Samenvatting

Summary ARMS General Part

2 keer verkocht

Vak
ARMS 2020-2021

Instelling
Universiteit Utrecht (UU)

Samenvatting Advanced Research Methods and Statistics: General Part. Inclusief samenvatting van de Grasple lessons: hoe in SPSS analyses uit te voeren etc.

[Meer zien]

Voorbeeld 3 van de 17 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 5 april 2021
Aantal pagina's 17
Geschreven in 2020/2021
Type Samenvatting

utrecht
universiteit
psychologie
research methods
statistics
advanced
statistiek
onderzoeksmethoden
arms
aantekeningen
lectures
general
spss
grasple
exam

Volgen

larahenstra Lid sinds 4 jaar 20 documenten verkocht

€4,79

In winkelwagen

Op verlanglijstje

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Lectures Advanced Research Methods and Statistics

Nominaal (geslacht, bloedgroep) + ordinaal (soort onderwijs, inkomen) = categorisch / kwalitatief
Interval (IQ, temperatuur) + ratio (gewicht, leeftijd) = continu / kwantitatief / numeriek

1

,Constructvaliditeit: zijn alle aspecten van het beoogde begrip gemeten? Sociale wenselijkheid?
Validiteit van de meetinstrumenten  bijv. Cronbach’s Alpha? Bijv. niet alleen sociale eenzaamheid,
maar ook emotionele eenzaamheid meten
Interne validiteit: klopt de veronderstelde relatie? Zijn er alternatieve verklaringen (methodological
confounds)? Bijv. bij causaal verband: is X echt de oorzaak van Y?  uitsluiten van derde variabele
(bijv. tijd, placebo, sociale wenselijkheid). Is er gecontroleerd voor bepaalde variabelen? Juiste
meetinstrument, onderzoeksdesign? Experimenteel design / randomisatie is goed voor de interne
validiteit.
Statistische validiteit: grootte van de effect size, alpha  is het verband niet toevallig gevonden, is de
goede analyse uitgevoerd, is voldaan aan de assumpties (lineaire relatie, uitsluiten van derde variabele,
eerst X dan Y, uitschieters uitgesloten, normaal verdeeld, dichotome variabelen). Kans op Type 1 fout.
Veel transparantie  worden de assumpties/analyses genoemd?
Externe validiteit: is de hele doelpopulatie gerepresenteerd? Attritie, steekproefwijze (selectie),
locatie/natuurlijke situatie (is bijv. het lab te generaliseren naar een normale situatie)  representeren
naar andere populaties, settings en tijden.

Lecture 1: Multiple Lineair Regression
Correlatie: lineaire relatie tussen X en Y  beide continue variabelen. Altijd tussen -1 en 1. Een lage
correlatie betekent niet per se dat er geen relatie is tussen de variabelen  de relatie kan ook niet-lineair
zijn.
- Hoge positieve correlatie: als X toeneemt, neemt Y ook toe
- Hoge negatieve correlatie: als X toeneemt, daalt Y
Lineaire regressie: Pearson correlatiecoëfficiënt (R) geeft de sterkte van de lineaire relatie weer  kun
je met andere R’s vergelijken. Formule: y = b0 + b1x + e. B0 = intercept  punt waar de lijn de Y-as
snijdt. B1 = hellingsgetal. E = Residu: verschil tussen voorspelde Y^ en geobserveerde Y  afstand van
puntje tot residulijn. Assumpties:
- Y is continu, X kan continu of categorisch zijn
- Lineaire relatie tussen X en Y  scatter plot: puntjes moeten niet ovaal zijn
- Residuen zijn normaal verdeeld
- Residuen zijn evenredig verspreid  homoscedasticiteit
- Geen uitschieters
Totale variantie = verklaarde variantie (R2) + onverklaarde variantie (andere factoren). Hoe groter R2,
hoe dichter de puntjes bij de regressielijn.

Multipele lineaire regressie (MLR): meerdere onafhankelijke variabelen (bijv. ook leeftijd, geslacht)
worden geschat  y = b0 + b1x + b2x + b3x + e  lineair additive effect. De meerdere voorspellers
in het model kunnen verschillende relaties hebben met de uitkomst Y. Hoogste standardized bèta =
beste voorspeller. Hoe groter B1, hoe steiler de regressielijn. MLR vereist continue variabelen, maar
categorische voorspellers kunnen ook worden ingezet als dummy variabelen  alleen waarden van 0 en

2

, 1 (bijv. vrouw = 0, man = 1), B1 geeft in deze het verschil tussen mannen en vrouwen weer.
Assumpties:
- Y is continu, X is continu of dichotoom (nominaal met 2 categorieën  geslacht  omzetten
naar dummy variabele)
- Lineariteit: lineaire relatie tussen Y en alle X’en  scatter plot: niet ovaal
- Geen uitschieters  scatter plot / Residuals Statistics tabel:
o Uitschieters y-as: Standardized Residuals moeten +/- tussen de -3.3 en 3.3 zijn
o Uitschieters x-as: Mahalanobis distance moet lager zijn dan 10 + 2(aantal
onafhankelijke variabelen)
o Uitschieters in zowel X als Y: Cook’s distance moet lager dan 1 zijn. Hogere waarden
impliceren invloedrijke respondenten (influential cases)
- Homoscedasticiteit (residuen zijn evenredig verspreid)  scatter plot: moeten niet in een
driehoek, maar in een rechthoek passen  the variance in the dependent variable should be
the same for all values of the independent variable
- Residuen zijn normaal verdeeld  histogram
- Geen perfecte multicollineariteit (geen twee of meer verklarende variabelen die heel sterk
gecorreleerd zijn / the relationship between the predictors should not be too strong) 
anders worden B en R minder betrouwbaar  het belang van individuele voorspellers wordt
moeilijk te bepalen. Checken met VIF  Tolerance moet groter dan 0.2 zijn.

SPSS: output interpreteren
- P-values are influenced by sample size and should never be used to evaluate the
importance/relevance of an effect
- R = multipele correlatiecoëfficiënt  correlatie tussen de voorspelde Y^ en de geobserveerde
Y  zegt iets over hoe goed het model kan voorspellen
- R Squared = proportie variantie van Y (spreiding van de waarden) wordt in de steekproef
door de voorspellers verklaard. Waarde tussen 0 en 1. Laat zien of het een goed model is. Als
R2 heel klein is, betekent dit niet per se dat er geen betekenisvolle relatie tussen de variabelen is.
Als R2 heel hoog is, betekent dit ook niet per se dat het model ook een goede voorspeller is voor
nieuwe observaties. Maar: de waarde is bij MLR altijd een beetje te hoog  meer
verklarende variabelen kunnen altijd meer van de variantie verklaren.
- Adjusted R Squared = gecorrigeerd voor deze bias  aangepast a.d.h.v. de steekproefgrootte
(n) en het aantal voorspellers (k). Gebruiken als je iets wil zeggen over de gok van de
verklaarde variantie in de populatie
- R square change = verbetering van de verklaarde variantie i.v.t. het vorige model 
checken of het significant is
- B (unstandardized regression coefficient): absolute waarde  hoeveel waarden Y verandert
als X met 1 eenheid toeneemt. Gebruiken als je hetzelfde construct meet, om de score van Y te
voorspellen. B-values are influenced by the scale on which the variable is measured so should
not be used to evaluate the importance/relevance of an effect.
o Constant = B0  startgetal
o X1 (bijv. leeftijd) = hellingsgetal (bijv. -1.727) als jaren onderwijs vaststaat  persoon
A die 1 jaar ouders is dan persoon B heeft 1.727 minder levenstevredenheid, terwijl het
aantal jaren onderwijs bij hen hetzelfde is. Negeert dus de andere variabele.

3

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper larahenstra. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,79. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69411 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis

Samenvatting

Summary ARMS General Part

Document informatie

Onderwerpen

Geschreven voor

Verkoper

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud