Biostatistics
Binomial: https://stattrek.com/online-calculator/binomial.aspx
χ2 : http://courses.atlas.illinois.edu/spring2016/STAT/STAT200/pchisq.html
Normal: https://homepage.divms.uiowa.edu/~mbognar/applets/normal.html
t-distribution: https://homepage.divms.uiowa.edu/~mbognar/applets/t.html
F-distribution: https://homepage.divms.uiowa.edu/~mbognar/applets/f.html
Allerlei: https://www.socscistatistics.com/tests/
Sum of squares: https://calculator-online.net/sum-of-squares-calculator/
Standard error: https://ncalculators.com/statistics/standard-error-calculator.htm
Lecture 1
Stati sti cs and samples, displaying data & describing data
Statistics: the art of collecting, analyzing, interpreting and
presenting data
Why? -> to provide answers when there is uncertainty
Bias: systematic error
Random sampling: ensures unbiased estimates
1. Every unit in the population must have an equal
probability of being included in the sample
2. The selection of units must be independent
Independence: the selection of a unit has no effect
on the probability of any of the other
units of being selected
Describing data: measures of central tendency
- Mode: most frequent value
- Median: the ‘halfway’ value
- Mean: x̄
Measures of variation: the range between the smallest and largest value
, - Interquartile range: range between Q1 & Q3
- Variance
- Standard deviation
- Coefficient of variation
Lecture 2
Esti mati ng with uncertainty & probability
μ = population mean
x̄ = sample mean
the sample mean is an estimate with uncertainty of the population mean, they are therefore
not the same thing.
Sample distribution: used to measure the uncertainty of an estimate, also known as the
standard error ->
Confidence intervals: a range of umbers that is likely to contain the unknown value of the
target parameter
- The 95% confidence of the mean = we are 95% confident that this range contains μ
The 2SE rule-of-thumb:
, The probability of an event: the proportion of times this event would occur is we repeat the
trial over and over again under the same conditions
- Probability of event A happening = Pr(A)
Venn diagram: tool to think about probabilities with an area to represent all possible
outcomes, and the probability of an outcome equal to the proportion of the area occupied.
Mutually exclusive events
- Two events are mutually exclusive if they cannot occur at the same time
- The probabilities can be added
-
Discrete probability distribution describes the probabilities of all mutually exclusive
outcomes
Continuous probability distribution describes the probability of any range of values for the
variable
- Density: height of the curve in the normal distribution
General addition principle:
(In)dependence of events
- Two events are independent if the occurrence of one gives no information about
whether the second will occur
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper evelienoorebeek. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,99. Je zit daarna nergens aan vast.