100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting MTO-C MAW / MTO-01: Technieken Voor Causale Analyse (424520-B-6) €4,29   In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting MTO-C MAW / MTO-01: Technieken Voor Causale Analyse (424520-B-6)

 61 keer bekeken  9 keer verkocht

Aantekeningen van alle hoorcolleges. Oefenopdrachten met uitwerkingen erbij.

Laatste update van het document: 3 jaar geleden

Voorbeeld 4 van de 77  pagina's

  • 10 mei 2021
  • 22 juni 2021
  • 77
  • 2020/2021
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (8)
avatar-seller
manoukvdl2000
Hoorcollege 1

Er zijn verschillende soorten analyse:
One-Way Between-Subjects Analysis of Variance




Belangrijke opmerking: we gebruiken de termen ‘X variabele’, ‘onafhankelijke variabele’,
‘verklarende variabele’, en ‘predictor’ door elkaar

Bivariate regressie analyse



Multiple regressie analyse




Padanalyse

,One-Way Between-Subjects Analysis of Variance
Centraal idee achter variantie-analyse is: Indien er 2 of meer groepen zijn, kunnen we dan
een uitspraak doen over mogelijke significante verschil tussen de gemiddelden van de
groepen?

ANOVA analyseert verhouding van de twee componenten van totale varia(n)tie in de data
> tussengroepsvariantie en binnengroepsvariantie




waarbij tussengroepsvariantie systematische verschillen meet tussen groepen en alle
andere variabelen die zowel systematisch als toevallig van invloed zijn op Y (‘residual
variance of ‘error’)

Binnengroepsvariantie invloed meet van alle andere variabelen die zowel systematisch als
toevallig van invloed zijn op Y (‘residual variance of ‘error’) meet

Belangrijkste punten ANOVA:
1. Alle verschillen binnen een groep kunnen niet worden verklaard door verschillen
tussen groepen, want iedereen die behoort tot een bepaalde groep heeft dezelfde
groepsscore; verschillen binnen groepen moeten daarom worden toegeschreven
aan systematische niet-gemeten factoren binnen groepen (bijv. verschillen tussen
personen) of toevallige factoren
2. Geobserveerde verschillen tussen groepen zijn waarschijnlijk niet alleen pure
tussen-groep verschillen, maar ook verschillen tussen systematische niet-gemeten
factoren of toevallige factoren

Kortom: we vergelijken eigenlijk variantie tussen groepen (=systematischgroeps-effect +
error) met variantie binnen groepen (=error) om iets te leren over de omvang van het
systematische groepseffect!




Statistische nulhypothese voor One-Way Between-Subjects ANOVA:
Gemiddelden van k populaties waarmee groepen in de studie corresponderen zijn
allemaal aan elkaar gelijk:




Dit is beter dan losse t-toetsen te doen, omdat meer t-toetsen leidt tot een grotere kans op
een type 1 fout (nulhypothese verwerpen terwijl deze juist is) > inflated risk of type 1 error

,Formule om kans op type 1 fout te berekenen:
Dus bij 3 afzonderlijke toetsen met steeds α= .05 is de kans om onterecht de nulhypothese

te verwerpen:

Oplossing:One-Way ANOVA → één enkele omnibus toets voor de nulhypothese dat de
gemiddelden van K populaties aan elkaar gelijk zijn, waarbij kans op Type I fout = .05

Sums of squares
Als je de ANOVA nulhypothese wilt toetsen heb je de F-toets nodig

Om te bepalen of een bepaald steekproefresultaat uitzonderlijk (‘significant’) is (onder de
aanname dat de statistische nulhypothese juist is), moet een test-statistic F
(toetsingsgrootheid F) worden berekend.

Opsplitsen van scores in componenten:
- component van score wel geassocieerd met groep
- component van score niet geassocieerd met groep

Berekenen deviatiescores:




Om informatie van deviatiescores samen te vatten over alle respondenten in de dataset
wordt elke afzonderlijke deviatie gekwadrateerd (waarom?) en worden de gekwadrateerde
deviaties gesommeerd over alle observaties en alle groepen in de dataset, zodat geldt:

, Formules om SSbetween, SSwithinen SStotalte berekenen:




De F ratio test statistic is een ratio van 2 verschillende Mean Squares, MS, waarbij in het
algemeen:
Mean Squares = Sum of Squares/df:




met k = aantal groepen en N=totaal aantal observaties.




Bepaal hoe deze waarde van de test statistic F ligt in de F-verdeling ten opzichte van de
critical F-value behorend bij significantieniveau α.

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper manoukvdl2000. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,29. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 67474 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€4,29  9x  verkocht
  • (0)
  Kopen