College aantekeningen
Hoorcolleges experimentele onderzoeksmethoden
Dit document bevat een uitgebreide samenvatting van alle hoorcolleges, exclusief literatuur.
[Meer zien]Voorbeeld 2 van de 50 pagina's
Voorbeeld 2 van de 50 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Voorbeeld van de inhoud
Tilburg University 2020/2021Experimentele onderzoeksmethoden
424534-B-5
Hoorcollege 1 – Samenvatting stof eerdere cursussen en relatie tot EO ............................................... 2
Hoorcollege 2 – Onderscheidend vermogen, effectgrootte en één-weg ANOVA deel 1........................ 7
Hoorcollege 3 – Eén-weg ANOVA deel 2 ............................................................................................... 13
Hoorcollege 4 – Contrasten deel 1 ........................................................................................................ 19
Hoorcollege 5 – Contrasten deel 2 ........................................................................................................ 23
Hoorcollege 6 – Twee-weg ANOVA deel 1 ............................................................................................ 27
Hoorcollege 7 – Twee-weg ANOVA deel 2 ............................................................................................ 31
Hoorcollege 8 – ANCOVA deel 1............................................................................................................ 34
Hoorcollege 9 – ANCOVA deel 2 en Repeated measures ANOVA deel 1 .............................................. 39
Hoorcollege 10 – Repeated measures ANOVA deel 2 ........................................................................... 43
Hoorcollege 11 – Design ........................................................................................................................ 48
1
, Tilburg University 2020/2021
Hoorcollege 1 – Samenvatting stof eerdere cursussen en relatie tot EO
Beschrijvende statistiek
Beschrijvende statistiek is belangrijk omdat je snel een overzicht (samenvatting) krijgt van de data.
De data zijn numerieke gegevens van de populatie of de steekproef.
Uiteindelijk willen we de resultaten van de steeproef generaliseren naar de populatie.
Een lijst met cijfers is onoverzichtelijk en maakt het lastig om een conclusie te trekken. Er zijn twee
manieren om inzicht te krijgen in de data, namelijk: het maken van een verdeling van scores of
steekproefgrootheden (gemiddelde en standaard deviatie).
Verdeling (hoofdstuk 2 van G&W)
We kijken eerst naar de verdeling van scores
om meer inzicht te krijgen in de verdeling van
de data. Dit kunnen we doen door data samen
te vatten door het groeperen van data met
dezelfde score. Dit kan onder andere door
middel van een frequentieverdeling of
histogram. Bij een histogram staat op de Y-as
de frequentie van scores en op de X-as staan
de verschillende scores die je kunt krijgen op
de variabele. In dit voorbeeld zie je dat de
score 4 het vaakst voor komt.
Wat zien we terug komen in de frequentieverdeling (tabel)? We zien de vier verschillende scores
terug komen onder Valid, onder Frequency staat hoe vaak deze scores voorkomen en onder Percent
zien we de percentages (voorbeeld: score 1 komt 10 keer voor en dit was 20% van alle scores). De
kolom Valid Percent wijkt af van de vorige kolom Percent, en dit is het geval wanneer er missing data
is. Dus: wanneer participanten geen antwoord hebben gegeven op een vraag, dan worden de missing
data buiten beschouwing gelaten bij het berekenen van Valid Percent. Cumalative Percent verwijst
naar het cumulatief percentage, voorbeeld: de 60 die je ziet staan bij de score 3 houdt het volgende
in: 60% van de gevallen had een score van 3 of lager.
Steekproefgrootheden (hoofdstuk 3-4 van G&W)
Bij steekproefgrootheden vat je de data samen door kenmerkende eigenschappen van de verdeling
van de data. Wat zijn deze kenmerkende eigenschappen? Centrale tendentie en spreiding.
- Centrale tendentie: meest kenmerkende score van de verdeling. Maten hiervoor zijn
gemiddelde, mediaan en modus. Het gemiddelde van data is de som van alle scores gedeeld
door het aantal scores. Steekproefgrootte (N) staat in de noemer en in de teller staat de som
van alle scores.
2
Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:
Bewezen kwaliteit door reviews
Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!
In een paar klikken geregeld
Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.
Direct to-the-point
Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper sosoal. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 66184 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen