Samenvatting
Techniek periode 4 samenvatting.
- Instelling
- Hogeschool InHolland (InHolland)
Een samenvatting van techniek periode 4 (InHolland). Taken uitgewerkt en stof samengevat.
[Meer zien]Voorbeeld 2 van de 10 pagina's
Voorbeeld 2 van de 10 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
1 beoordeling
Door: DvR18 • 8 maanden geleden
Voorbeeld van de inhoud
TECH periode 4vTECH04-01 & 04-02
De student kan na het onderdeel TA-curve:
- Uitleggen wat een TAC is en hoe dit grafisch weergegeven kan worden;
- Kan een TAC interpreteren;
- Kan uitleggen waarom een smoothing filter gebruikt wordt bij een TAC, wat het effect is
van zo'n smoothing filter.
Een T/A-Curve is een grafiek waarin weergegeven wordt hoeveel activiteit (y-as) zich in een bepaald
gebied (ROI) bevindt, uitgedrukt in de tijd (x-as).
Een TAC kan dus alleen gemaakt worden bij een dynamisch onderzoek, het gaat om de activiteit per
tijd. Aan een TAC kan een aantal waarden afgelezen worden:
- Hoe lang het totale onderzoek geduurd heeft.
- Hoe lang 1 frame geduurd heeft.
- Hoeveel counts in het ROI per frame zijn geteld.
Een dynamische studie moet zoveel mogelijk frames hebben, maar het aantal op te nemen frames is
afhankelijk van de snelheid van de verandering van de hoeveelheid activiteit.
Opdrachten
1. Wat is het verschil tussen de originele, ongefilterde, TA-curve en gefilterde TA-curve?
De originele ongefilterde TAC heeft een lijn met veel pieken en dalen. Wanneer er een smoothing
filter wordt gebruikt wordt er van deze pieken en dalen een gemiddelde genomen waardoor de lijn
wat vloeiender loopt.
vTECH04-03
De student kan na het onderdeel filtering:
- Uitleggen wat een smoothing- en een sharpening-convolutiefilter (kernel) is.
- Uitleggen hoe een smoothing- en een sharpening-filter in het spatiële domein werkt.
- Uitleggen hoe een smoothing- en een sharpening-filter in het frequentie domein werkt.
- Verband tussen sterkte van een smoothing- en sharpeningfilter op de spatiele resolutie en
ruis uitleggen.
- Smoothing en sharpeningfilters toepassen op gammabeelden (NG) en röntgenbeelden
t.b.v. ruisonderdrukking en verhogen van de scherpte en de effecten verklaren.
1-dimensionaal: gemiddelde pixel (u,v) met omliggende pixels in een gebied. Het filter neemt 1/3 van
de pixelwaarden als je 3 waardes neemt om het gemiddelde te berekenen.
2-dimensionaal: hetzelfde alleen niet 1 naar links en 1 naar rechts, maar ook naar boven, beneden
(rondje eromheen) = 9 pixels. Dus hier deel je ook door 9 en niet door 3.
- I’(u,v) = P0-P8 (optellen) / 9 (want het zijn 9 waardes).
TECHNIEK PERIODE 4 KYARA KUIPER
, Hoe groter het filter, hoe waziger het beeld wordt. Er moet altijd een middelste pixel zijn waaruit
wordt gekeken naar omliggende pixels, anders kan er geen filter worden gebruikt.
Een smoothing filter: geen vierkant filter, maar een bergje net als een curve (gaussische functie). Een
getal bepaald de breedte (sigma) van het filter. Een groot sigma geeft een grote berg. Details gaan
weg waardoor er alleen een soort waas over blijft. Hierdoor heb je minder ruis.
Een sharpening filter: je trekt het origineel af van het smoothing filter waardoor je alleen de scherpe
pixels overhoudt.
- Origineel – c x gesmooth = scherper.
C = mate van hoeveel de smooth eraf wordt getrokken.
Links zie je het origineel waarbij er wordt
gesmooth: hoge frequenties worden weg
gefilterd waardoor de MTF slechter wordt, maar
de ruis weggaat.
Rechts zie je het origineel waarbij een unsharp
mask wordt gebruikt: hoge frequenties
(scherpte) blijft bestaan en lage frequenties
(waas) wordt weg gefilterd, maar ruis blijft
zichtbaar.
Het smooth filter wijzigt de gemiddelde pixelwaarden niet met een toenemend filter, het brengt de
pixelwaarden alleen dichterbij het gemiddelde. De SNR neemt wel toe aangezien de ruis afneemt.
- SNR = (gemiddelde fotonen/√gemiddelde fotonen)/ruis.
- Bij het unsharp mask neemt de SNR af, want de ruis neemt toe.
Het frequentiespectrum doet iets met de spatiële resolutie (lijnenparen/mm). Een hogere frequentie
heeft meer details. Een beeld bestaat niet uit meer lijnenparen, maar uit een lijnprofiel. Dit is
opgebouwd uit alle lijnenparen in de afbeelding bij elkaar opgeteld (stelling van Fourier).
- Frequentie = 1, amplitude = 10 & frequentie = 2, amplitude = 4 & frequentie = 6, amplitude =
2 & frequentie = 8, amplitude = 1. Als je deze punten in een grafiek zet krijg je dus het
spectrum.
Een filter beïnvloed het spectrum door te kijken naar de frequenties: alle frequenties worden apart
gefilterd waziger beeld = gemoduleerd.
TECHNIEK PERIODE 4 KYARA KUIPER
Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:
Bewezen kwaliteit door reviews
Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!
In een paar klikken geregeld
Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.
Direct to-the-point
Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper kyarakuiper. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 66184 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen