100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Lecture notes for Computational Intelligence €15,49
In winkelwagen

College aantekeningen

Lecture notes for Computational Intelligence

 226 keer bekeken  12 keer verkocht

Summarizes all of the contents discussed in all the lectures

Voorbeeld 4 van de 31  pagina's

  • 29 mei 2021
  • 31
  • 2020/2021
  • College aantekeningen
  • Jakub tomczak
  • Alle colleges
Alle documenten voor dit vak (2)
avatar-seller
marinamssantos
,Lecture 1 : introduction




Intelligence and computations

Intelligence : the ability to acquire and
apply knowledge and problem solving
computations :




the action mathematical calculation
'




of

the computers
-


use of
data)
knowledge :
experience ( =
represented by facts and information

computational intelligence :
computers acquire knowledge and solve problems




Artificial intelligence vs .
Computational intelligence
symbolic Al Neural networks
-
-




logic knowledge representations Evolutionary algorithms
'


. . .

,




sub -


symbolic A1 : Nature -

inspired algorithms

intelligence
'


neural nets swarm
-
- -
.




evolutionary algorithms Probabilistic methods
'




inspired Optimization
'

nature -


algorithms
statistical learning
probabilistic methods

optimization


in the end ,
it's almost the same




is ?
why As successful

Accessible and hardware
-



powerful

intuitive programming languages +
specialized packages
-




components of Al ICI systems
'




knowledge representation :
how to represent and process data ?


knowledge acquisition ( learning objective &
algorithms) knowledge ?
:
now to
'



extract


?
Learning problems what kind problems we formulate
'

:
of can




Optimization

Find optimal ( min Max ) possible
the solution or from a
given set of solutions

that minimizes I maximizes
given objective function


in order to save the problem ,
we need a numerical


algorithm

,Learning as optimization
For given data find best representation from
, the data a
given clan of

representations that minimizes given learning objective Closs ) .




optimization algorithm
=
learning algorithm




Learning tasks


supervised learning

distinguish inputs and outputs
>




-


interested in prediction
-
minimize a prediction er ror




Unsupervised learning
'

no distinction

structure
-


look for a data


-

minimize a reconstruction error , compression rate . . . .




Reinforcement learning
-

an agent interacts with an environment


want to learn policy
'

a



rewarded
-




each action is

-


maximize a total reward

, Lecture 2 :
optimization



Optimization
Find optimal solution ( minimum maximum) possible
the or from a
given set of

solutions that minimizes 1 maximizes given objective function

Formally :




Remarks :




'


min f- Cx) =
Max E -



f Cx) }
'S
's
E. X R X CO I }
-
=

g
=
.

. , ,




-




optimal solution :
Fae × fCn* ) E f Cn) and tic ; Cx )
*
f b;




Optimization problems
Taxonomy of

'

constrained 1 Unconstrained


convex 1 Non convex
-
-




Deterministic 1 stochastic
'




continuous 1 Discrete
-




-

Global 1 Local




optimization Methods

three main classes :




Derivative methods can methods)
-
-

free order


does mathematical definition constraint is and
>



not need a , a placed

the problem is optimized from there


e
g hill climbing iterated local
-


-
.
,
search


Gradient ( 1st )
'

-
based methods order methods


use information gradient objective function working top
-



about of , from the


downwards


gradient ADAM
-




e.g .
descent ,




Hessian (2nd order methods)
-

-

based methods


require to calculate nesn
-




e
g Newton 's method
-

-
.




Iterative optimization methods


interested numerical methods
'

in



Therefore consider iterative optimization methods
-




,

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper marinamssantos. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €15,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 52510 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€15,49  12x  verkocht
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd