College aantekeningen
Databases Lecture Summary
- Instelling
- Vrije Universiteit Amsterdam (VU)
Summary that goes over all of the topics discussed in lectures.
[Meer zien]Voorbeeld 4 van de 40 pagina's
Voorbeeld 4 van de 40 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Voorbeeld van de inhoud
,Lecture I :introduction
A database CDB) is a collection of data with :
-
a certain logical structure
specific semantics
'
a
specific
-
a users
group of
A database ( DBMS)
management system allows to :
create modify and manipulate database
-
. a
coetrieve) the data using language
'
greenery a
query
support persistent large of data
-
storage of amounts
-
enable durability and
recovery from failure
-
control access to the data
by many users in parallel
without unexpected interactions ( isolation)
'
among users
actions partial ( atomicity)
'
on the data should never be
Motivation for Database Management systems
why not store data in files ?
no
language
-
greenery
Ceimiled directories )
'
weak logical structure to
no efficient access
-
file
searching through large hours
'
a can take
no limited protection
-
or from data loss
no parallel manipulation data
-
access control for of
ANSI SPARC Architecture
Motivation for DBMS :
data independence
'
logical view the data independent physical storage
-
on of
-
user interacts with a simple view on the data
( invisible Ofer )
behind the the
storage structures
'
scenes to are complex
that allow rapid access and manipulation
avoidance duplication
-
of
different views on the same database
-
different users lappli cations
'
for
hiding parts the data for privacy or
security
-
of
This is achieved by the ANSI SPARC Architecture
,ANSI SPARC Architecture : 3 levees
-
different applications might use different
views
data stored physical ( good for
'
once at level
consistency)
view level :
application hide details
-
programs of data types
information
'
hide for privacy or
security
( conceptual schema)
Logical
:
level
describes data stored in database
'
the ,
describes relations data
-
among
Physical level :
how the data is stored
-
disk index record order
'
pages , structures , byte layout ,
This ensures and physical data independence
logical
Data independence
Logical data independence is the ability to modify the
logical schema without
breaking existing applications
applications views
logical database
'
access the , not the
Physical data independence is the ability to modify the physical schema
without
changing the logical schema
workload might cook need
e
change in the for
a :
-
g
- .
different indexing structures
'
different database
engine
'
distributing the database on multiple machines
"
Relational Model
in this course , we work with relational databases
view and level relations
logical represent data as 1 tables
in the pure relational model ,
a table is a
set of tuples :
crows)
'
has no duplicate tuples
-
no order on the tuples
, Relational Model :
schema
Database schema =
structure of the database .
: relations + constraints
)
'
Database instance content C database
'
=
actual State of the at some moment
/
Structured
Query Language
Motivation for database
management systems :
high level declarative
-
query languages
'
greenery tells what you want , independent of storage structure
efficient ( automatic optimisation)
'
data access
query
Declarative
greenery languages
:
describe what information is
sought
'
prescribe desired information
-
not now to retrieve the
imperative vs Declarative Languages
( Kowalski )
Algorithm logic +
=
control
imperative earrgeeages
:
Declarative ecerrgeeages :
control implicit
'
explicit control
-
implicit logic explicit
'
logic
-
(
e.g .
logic programming Prolog)
SQL ( Haskell)
functional programming
A declarative data manipulation ( HTML)
markup languages
language .
the user describes conditions
the requested data is required to ceeefill .
More concise imperative languages
:
than
expensive
-
less program development
easier maintenance
-
Database system will optimise the
query
:
decides possible
-
now to execute the fast
greenery as as
users casually) do need think about efficiency
-
not to
Data Models &
Integrity constraints
Motivation for DBMS :
defined constraints
well data models & data
integrity
- -
relational model
-
meta
language for describing
-
data
-
data relationships
-
-
data constraints
SQL can be used for table and constraint definitions
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper marinamssantos. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €8,99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 53068 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen