Samenvatting

Samenvatting Statistiek III - Assumpties regressie en ANOVA

6 keer verkocht

Vak
Statistiek 3 (PSBA212)

Instelling
Rijksuniversiteit Groningen (RuG)

Assumpties van de modellen

[Meer zien]

Voorbeeld 1 van de 2 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 5 juni 2021
Aantal pagina's 2
Geschreven in 2020/2021
Type Samenvatting

Volgen

femkebvanrijn Lid sinds 5 jaar 169 documenten verkocht

Assumpties van enkelvoudige lineaire regressie:
1. Lineariteit: er is een lineaire relatie tussen x en y
2. Homoscedasticiteit: De residuen zijn normaal verdeeld met een gemiddelde van 0 en
standaarddeviatie σ
a. Kijk naar de scatter plot: de spreiding rondom de regressielijn moet ongeveer
normaal verdeeld zijn
3. Onafhankelijkheid van residuen: de residuen zijn onafhankelijk van de waarde van
voorspeller x
a. Kijk naar de residual plot: er moet geen patroon zijn van de residuen rondom de lijn
4. Random steekproef
a. Dit moet in het onderzoeksdesign ingebouwd zijn

Assumpties van multipele lineaire regressie:
1. Lineariteit: er is een lineaire relatie tussen de onafhankelijke variabelen en y
2. Homoscedasticiteit: De residuen zijn normaal verdeeld met een gemiddelde van 0 en
standaarddeviatie σ
a. Kijk naar de scatter plot: de spreiding rondom de regressielijn moet ongeveer
normaal verdeeld zijn
3. Onafhankelijkheid van residuen: de residuen zijn onafhankelijk van de waarde van
voorspellers
a. Kijk naar de residual plot: er moet geen patroon zijn van de residuen rondom de lijn
4. Geen multicollineariteit: de onafhankelijke variabelen zijn niet onderling sterk met elkaar
gecorreleerd
a. Kijk naar een correlatiematrix
b. Kijk naar de VIF (variance inflation factor)
5. Random steekproef
a. Dit moet in het onderzoeksdesign ingebouwd zijn

Assumpties van polynomiale regressie:
1. Lineariteit of curvilineariteit: er is een lineaire of curvilineaire relatie tussen de
onafhankelijke variabelen en y
2. Homoscedasticiteit: de residuen zijn normaal verdeeld met een gemiddelde van 0 en
standaarddeviatie σ
3. Geen multicollineariteit: de onafhankelijke variabelen zijn niet onderling sterk met elkaar
gecorreleerd

Assumpties van logistische regressie:
1. Onafhankelijkheid van residuen: de residuen zijn onafhankelijk van de waarde van
voorspellers
2. Geen multicollineariteit: de onafhankelijke variabelen zijn niet onderling sterk met elkaar
gecorreleerd
3. Lineariteit tussen de onafhankelijke variabelen en de log odds
4. Grote en random steekproef
a. Tenminste n = 10 voor elke onafhankelijke variabele in het model

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.