Samenvatting
Samenvatting Statistiek B stappen in R + rapportage
- Vak
- Instelling
- Boek
Statistiek stappen in R + rapportage bij output OLP + lessen + ZSO + videolessen Gesloten boek examen is voornamelijk interpreteren
[Meer zien]Voorbeeld 3 van de 23 pagina's
Voorbeeld 3 van de 23 pagina's
In winkelwagen
In winkelwagen
gesponsord bericht van onze partner
Gekoppeld boek
Titel boek:
Auteur(s):
- Uitgave:
- ISBN:
- Druk:
Verkoper
Volgen
struyfe
Ontvangen beoordelingen
Voorbeeld van de inhoud
Statistiek B: rapportage - interpretatieNulhypotheses en p-waarden
H0 = er is geen verschil ↔ H1 = er is wel een verschil
P-waarden
P < 0,05: kans dat H0 opgaat in de populatie is kleiner dan 5%. Het is statistisch significant.
o H0 verwerpen, H1 aannemen
P > 0,05: kans dat H0 opgaat in de populatie is groter dan 5%. Het is niet statistisch
significant.
o H0 niet verwerpen
H2: kruistabellen
chisq.test(Tabel) en chi.kwadraat.test(Tabel)
Chi²: H0 = in de populatie is er geen verband tussen de variabelen
H3: t-test
leveneTest()
Gelijke binnengroepvar: H0 = in de populatie is er geen verschil in binnengroepvarianties
tussen de groepen
summary(Model)
H0 = in de populatie is er geen verschil in gemiddelde scores tussen de groepen. Er is geen
verschil in Y afhankelijk voor X
H4: anova
leveneTest()
Gelijke binnengroepvar: H0 = in de populatie is er geen verschil in binnengroepvarianties
tussen de groepen
summary(Model)
H0 = in de populatie is er geen verschil in gemiddelde scores tussen de groepen. Er is geen
verschil in Y afhankelijk voor X
TukeyHSD() of Bonferroni()
H0 = in de populatie is er geen verschil in gemiddelde scores tussen de twee groepen
H5: correlaties
1
,cor.test()
Correlatie: H0 = in de populatie is de correlatiecoëfficiënt 0. Er is dus geen samenhang tussen
de variabelen.
H6: bivariate regressie
summary(Model)
Intercept : H0 = in de populatie bedraagt het intercept 0
Slope: H0 = in de populatie bedraagt de slope 0. X heeft dus geen invloed op Y
R²: H0 = in de populatie verklaard het model geen deel van de variantie in Y
H8: multivariate regressie
summary(Model)
Intercept : H0 = in de populatie bedraagt het intercept 0
Slope: H0 = in de populatie bedraagt de slope 0. X heeft dus geen invloed op Y
R²: H0 = in de populatie verklaard het model geen deel van de variantie in Y
anova(Model1, Model2)
RSS: H0 = in de populatie bedraagt het verschil in RSS 0. We verwachten dus geen verschil in
RSS tussen de modellen in de populatie
H10: regressie als lingua franca
summary(Model)
Intercept : H0 = in de populatie bedraagt het intercept 0
Slope: H0 = in de populatie bedraagt de slope 0. X heeft dus geen invloed op Y
R²: H0 = in de populatie verklaard het model geen deel van de variantie in Y
Interactie: H0 = in de populatie bedraagt het interactie-effect 0. We verwachten dus geen
interactie tussen X1 en X2/D
anova(Model1, Model2)
RSS: H0 = in de populatie bedraagt het verschil in RSS 0. We verwachten dus geen verschil in
RSS tussen de modellen in de populatie
2
, H2: Kruistabellen
Kruistabel aanmaken
Tabel<-table(variabele1, variabele2)
o Variabele 1 = rij afhankelijke variabele, meeste cat
o Variabele 2 = kolom onafhankelijke variabele, minste cat
o Tabel<-table(y, x)
Marginalen (totalen) toevoegen
o addmargins(Tabel)
o addmargins(Tabel, 1) enkel kolommarginalen
o addmargins(Tabel, 2) enkel rijmarginalen
Relatieve frequenties
o Tabel<-table(variabele1, variabele2)
o Tabel<-table(y, x)
o prop.table(Tabel)*100
Kolompercentages
o kruistabel.kolom(variabele1, variabele2)
Uit de kruistabel blijkt dat in categorie … grootst/kleinst voor …
Chi-kwadraatstoets
Chi-kwadraat
o Tabel<-table(variabele1, variabele2)
Tabel<-table(y, x)
o chisq.test(Tabel)
X-squared = 35.046, df = 6, p-value = 4.222e-06
Chi²-waarde bedraagt …
P-waarde
P > 0,05
o kans dat H0 opgaat (dat er in de populatie geen verschil is,
geen verband is), is groter dan 5%
o H0 gaat op er is geen verschil/geen verband in de
populatie
P < 0,05
o Kans dat H0 opgaat (dat er in de populatie geen verschil is,
geen verband is), is kleiner dan 5%
o H0 (er is geen verschil in de populatie) gaat niet op er is
wel verschil/wel verband in de populatie
o Het verband is dus statistisch significant
Chi-kwadraat en Cramer’s V
o Vuistregels Cramer’s V
Getal tussen 0 en 1
0 = statistisch onafhankelijk, 1 = statistisch afhankelijk
o Tabel<-table(Variabele1, Variabele2)
o chi.kwadraat.test(Tabel)
X-squared = 35.046, df = 6, p-value = 4.222e-06
Chi²-waarde bedraagt …
3
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper struyfe. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €11,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 52355 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen