100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting Uitleg begrippen wetenschappelijke artikelen €4,49   In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting Uitleg begrippen wetenschappelijke artikelen

1 beoordeling
 22 keer bekeken  2 keer verkocht

Ik heb allerlei begrippen die je terug ziet in wetenschappelijke artikelen uitgelegd, zoals bijv. KAPPA, ICC, risk of bias, homogeniteit enz. Hoe je literatuur moet zoeken in Pubmed, met allerlei links naar filmpjes waarin het super duidelijk wordt uitgelegd. Hoe je een goede zoekstreng kunt opbou...

[Meer zien]

Voorbeeld 2 van de 19  pagina's

  • 14 juni 2021
  • 19
  • 2020/2021
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (1)

1  beoordeling

review-writer-avatar

Door: jstjeward • 2 jaar geleden

avatar-seller
skitteltje
Uitleg begrippen wetenschappelijke artikelen

Mijn BSL:
 Meten in de praktijk
 Onderwijs in wetenschap

KAPPA
Kappa zegt iets over de reproduceerbaarheid van de test.
Dit moet minimaal 0,7 of hoger zijn

Cohen's kappa is een maat voor de overeenkomst in scores van twee nominale variabelen. Kappa is
bekend als maat voor de interbeoordelaarsbetrouwbaarheid, doordat het iets zegt over het aantal
maal dat hetzelfde antwoord wordt gegeven door beide beoordelaars. Deze maat is echter alleen
zinvol wanneer de variabelen niet te veel waarden bevat. Voor variabelen van ordinaal en interval
meetniveau kun je beter een correlatiecoëfficiënt gebruiken of deze variabelen categoriseren.

Kruistabel
Indien op nominaal niveau gemeten is, kan een kruistabel gemaakt worden met daarin de waarden van de ene
variabele (bijv. beoordelingen van beoordelaar 1) uitgezet tegen de waarden van de andere variabele
(beoordelingen van beoordelaar 2). Nu kan SPSS Cohen's Kappa berekenen. De kappa kan een waarde hebben
van -1 (tegenovergestelde mening) tot +1 (exact dezelfde mening). Als kappa 0 is, dan is er geen
overeenstemming tussen de variabelen (c.q. beoordelaars).

Een probleem bij deze analyse is dat de scores kruislings moeten voorkomen wil je kappa kunnen berekenen.
Beide variabelen moeten dus evenveel en dezelfde categorieën hebben. Als dit niet zo is, dan kun je beter eerst
de categorieën samenvatten tot minder categorieën.



ICC Intra Class Correlation (intraclasscorrelatiecoëfficiënt)
 De Intra Class Correlatie (ICC) een geschikte maat is voor het aangeven van een relatie
waarbij geen absoluut verschil mag zijn tussen de vergeleken waarden.
 De ICC veel gebruikt wordt in onderzoek naar de methodologische kwaliteit van
meetinstrumenten
 De ICC een waarde tussen de 0 en 1 geeft aan dat 1 een perfecte correlatie aantoont.
Een ICC waarde kan tussen de -1 en 1 liggen.
Goede betrouwbaarheid van een meetinstrument bij groepen patiënten: 0,70 (of hoger)
Goede betrouwbaarheid bij van een meetinstrument individuele patiënten: 0,90 (of hoger)
Hoe dichter bij de 1 hoe betrouwbaarder het meetinstrument is.

Interbeoordelaarskwaliteit
Meerdere beoordelaars gebruiken hetzelfde (meet)instrument om dezelfde situatie te boordelen. Als
dat dezelfde uitkomsten oplevert, kan aangenomen worden dat het instrument ervoor zorgt dat
persoonlijke kenmerken van de onderzoekers geen invloed hebben op het gebruik van het
instrument - dan is de interbeoordelaarsbetrouwbaarheid hoog.

Veelgebruikte maten voor de interbeoordelaarsbetrouwbaarheid zijn de Pearson r-
correlatiecoëfficiënt en Cohens kappa. Soms wordt het percentage overeenkomst gebruikt. Voor het
bepalen van de samenhang tussen meer dan twee beoordelaars kan voor ieder paar apart een
correlatiecoëfficiënt berekend worden of de uitkomsten kunnen in één maat samengevat worden in
een intra-classcorrelatie (ICC).
Welke waardes zijn goed of juist niet goed, waar ligt de grens?

, Intrabeoordelaarskwaliteit
De intrabeoordelaarsbetrouwbaarheid geeft de overeenkomst tussen de uitkomsten van dezelfde
metingen, uitgevoerd door dezelfde beoordelaar, weer. Dus als dezelfde meting meerdere keren
wordt uitgevoerd door dezelfde beoordelaar.
De intrabeoordelaarsbetrouwbaarheid wordt beoordeeld door middel van Kappa en/of ICC waarde
Intraclasscorrelatiecoëfficiënt (ICC): Bij de ICC wordt rekening gehouden met systematische
verschillen. Wanneer er sprake zijn van systematische verschillen dan zal de ICC een kleinere waarde
dan 1 hebben. Er worden zowel systematische, als niet-systematische meetfouten meegenomen.


Risk of Bias (interne validiteit)
Bias = vertekening
Verwijst naar de mate waarin de objectiviteit van metingen wordt aangetast door ruis (systematische
fouten). Ruis kan o.a. worden veroorzaakt door de kwaliteit van het gekozen instrument. Denk
bijvoorbeeld aan het gebruik van leidende vragen in een vragenlijst.
Bias of vertekening is een systematische fout in onder meer de analyse, de resultaten of de
conclusies van een onderzoek. Deze vertekening kan het werkelijke resultaat zowel over- als
onderschatten, ofwel niet beïnvloeden.
(Met bijv. de Pedroscore kan je kijken naar de interne validiteit)


BI/ CI = betrouwbaarheidsinterval (confidence interval)
Wanneer je een steekproef hebt met een intervalschatting, dan weet je nooit zeker of die interval
werkelijk het populatiegemiddelde omvat. Statistici hebben een methode ontwikkeld waarin je kunt
aangeven in hoeveel procent van de steekproeven die je doet, het interval inderdaad het
populatiegemiddelde omvat. Dit noemen we een betrouwbaarheidsinterval
 Een betrouwbaarheidsinterval wordt gebruikt om aan te geven in welk percentage van de
gevallen het interval de populatie parameter bevat.
 Bijvoorbeeld, een 95% BI betekent dat 95% van de intervallen (op de lange termijn) de
populatie parameter zullen bevatten.
 Er bestaat een directe relatie tussen het BI en het significantieniveau; als je
significantieniveau 0.05 is, dan is het bijbehorende betrouwbaarheidsinterval 95%.


SMD (standardized Mean difference)
Cohen's d = de Effect Grootte uitgedrukt in het aantal standaarddeviaties.
In de medische vakken wordt dit soms ook de "Standardized Mean Difference (SMD)" genoemd.
Cohen heeft wel een paar vuistregels opgesteld voor Cohen's d:
 0.2 = klein
 0.5 = medium
 0.8 of hoger = groot

Dus een Cohen’s d van 0.7 is een medium tot groot effect


MDC (minimal detectable change):
Wordt gebruikt om de klinische relevantie van een meetinstrument te bepalen

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper skitteltje. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 67096 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€4,49  2x  verkocht
  • (1)
  Kopen