Samenvatting
Summary MVDA SPSS Cheatsheet
- Instelling
- Universiteit Leiden (UL)
Weekly SPSS assignments and answers. Steps to take for the MVDA SPSS Exam.
[Meer zien]Voorbeeld 2 van de 24 pagina's
Voorbeeld 2 van de 24 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Verkoper
VolgenVoorbeeld van de inhoud
SPSS CHEATSHEET, WEEK 1 – MRA
EXERCISE 1.1
Reminder: Y (dependent variable) is regressed on X (predictor/independent variable)!
Perform a Linear Regression of Y on X
Always check for outlier before by sorting “Descending” COO_1 should be <1
COO_1 Cook’s D
Use the file MVDA_MRA_1.sav. In a study with middle-class children (11-13
years old), educational psychologists investigated whether academic
performance (GPA) (Y/dependent variable) can be predicted IQ(X1),
age(X2), gender(X3) and/or self-concept(X4).
Calculate the Pearson correlations between the five variables. Analyze
Correlate Bivariate Put all variables into “Variables”. Look at
“Correlations” table.
a) What is the sample size N? Look at “Correlations” table “N”
b) Does it make sense to perform a linear regression of GPA on IQ, age,
gender and/or self-concept? Look at “Correlations” table “Pearson
Correlation”
c) Which variable is likely to be a good predictor of GPA? Look at
“Correlations” table “Sig (2-tailed)” should be < .001
Next, perform a linear regression of GPA (Y/dependent) on IQ(X1),
age(X2), gender(X3) and self-concept(X4). In Statistics, ask for part and
partial correlations, and collinearity diagnostics. In Save ask for Cook’s
distances and Leverage values. Analyze Regression Linear Put Y
variable to “Dependent” and X variables to “Independent”.
d) Can the null hypothesis of no relationship between GPA and IQ, age,
gender and/or self-concept be rejected? Look at the “ANOVA” table
write F (df1, df2) and p value < .001.
e) How much variance of GPA is explained by IQ, age, gender and SC
together? “Model Summary” R2 = variance of predictors combined
f) What predictor explains the most unique variance? Look at
“Coefficients” table “Correlations” “Part” CORRELATION (R)!
THEREFORE, SQUARE IT ( R2 ¿ ! THEN IT BECOMES THE VARIANCE. WRITE
THE NAME, AND ALSO THE PART CORRELATION
FOR EX: CONFID1, part: .418
g) Is there evidence of multicollinearity (dependency between the
predictors) in the predictors? Look at “Coefficients” Collinearity
Statistics VIF < 10 and Tolerance > 0.1
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper beyzaacar. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €8,99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 67474 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen