Samenvatting
Samenvatting Forecasting (ILEFCA21)
- Instelling
- Hogeschool Rotterdam (HR)
Korte samenvatting over het vak Forecasting. Alle methodes zijn duidelijk beschreven met bijbehorende formules en uitwerkingen van voorbeelden.
[Meer zien]Voorbeeld 2 van de 5 pagina's
Voorbeeld 2 van de 5 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
1 beoordeling
Door: rhmatena03 • 6 maanden geleden
Voorbeeld van de inhoud
College 1Tijdreeksanalyse
Op grond van gegevens uit het Verkopen per kwartaal
verleden (bijvoorbeeld 70
verkoopgegevens) de toekomst 60
50
voorspellen, door verband in 40 aantal verkocht
gegevens te zoeken. 30 Trend
20
10
0
.1 .2 .3 .4 .1 .2 .3 .4 .1 .2 .3 .4 .1 .2 .3
010 010 010 010 011 011 011 011 012 012 012 012 013 013 013
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
Nodig: Gegevens (cijfers)
Veelal voor de korte tot middellange termijn
Aanname: Patroon uit verleden ook geldig in toekomst
Mogelijke componenten tijdreeks:
Trend
Conjunctuur
Seizoenspatroon
Rest/ruis
3 categorieën tijdreeksen:
Zonder trend en seizoenspatroon
Met trend, maar geen seizoenspatroon
Met trend en seizoenspatroon
Effeningsmethodes Verkoopcijfers per periode
Alleen toepasbaar als geen trend en/of 24
Aantal verkocht
seizoenscomponent aanwezig
22
Vaak voor korte termijn
20
Meerdere methodes
Algemeen: methodes effenen/middelen 18
1 2 3 4 5 6 7 8 9
gegevens uit het verleden
Periode
, Methode 1:
Voortschrijdend gemiddelde (V.G.)
Voorspelling voor huidige periode is het gemiddelde van n
vorige perioden
Keuze n afhankelijk van minimale voorspelfout met gegevens
uit verleden
(voorspelfout = werkelijk - voorspelling)
Notatie:
Yt : werkelijke waarde periode t
Ft : forecast voor periode t
Yt - Ft : voorspelfout voor periode t
Gewogen voortschrijdend gemiddelde (G.V.G.)
Voorspelling voor huidige periode is gewogen gemiddelde van
n vorige periodes
Keuze n en gewichten hangt af van de minimale voorspelfout
met gegevens uit het verleden
Exponentiële effening
Voorspelling huidige periode (Ft) hangt af van
- voorspelling (Ft-1) voor vorige periode
- werkelijke waarde (Yt-1) vorige periode
- effeningsconstante α
Keuze α op basis van minimale voorspelfout met gegevens uit verleden
Welke startwaarde te kiezen? Opties:
F1 Y1 , F1 (Y1 Y2 Y3 ) / 3
… enzovoorts (in opgaven soms gewoon gegeven)
MAD = GEMIDDELDE ABSOLUTE AFWIJKING (POSITIEVE AFWIJKING WERKELIJK)
MSE = GEMIDDELDE KWADRATISCHE AFWIJKING (VARIANTIE)
MODEL MET DE KLEINSTE AFWIJKING IS HET BESTE!!!
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper jkersbergen. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 53340 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen