Het is een kort overzicht van de verschillende stappen die je moet ondernemen in SPSS. Er staat bijvoorbeeld uitgelegd hoe je een chi-square moet invullen of hoe je RR kan berekenen. Voor de basis raad ik de samenvatting 1.3 Statistische vaardigheden I aan.
● chi square 2 variabelen: Analyze → descriptive statistics → crosstabs → statistics → chi-
square
● chi square 1 variabele: Analyze → non-parametric test → legacy dialogs → chi-square
○ verwachte waarden: bij expected values bij values de waarden invullen → eerst
degene die bovenaan staat bij de chi-square tabel
● Kies Graphs – Legacy Dialogs – Bar en dan “Simple” en “Summaries for groups of Cases”
voor bar grafieken
● bij groep verdelen in 3, bijvoorbeeld niet, weinig en veel → recode in different variables
en dan bijv: niet=0, weinig = range 0.1-14.9 en veel 15 through highest
● bij kruistabellen maak meestal gebruik van percentage bij row (rest minder belangrijk)(zelfde
geld voor chi-square). (Wanneer je de verklarende variabele in de rijen plaatst, kies je
rijpercentages en andersom)
● gemiddelde inkomen van bepaalde studie → case summaries bij analyze → reports
● voor proportie kijken naar frequencies. percentage/100 = proportie
● verwachte aantal → crosstabs → cells → expected
● RR berekenen:
○ crosstabs → percentage(row) → percentages door elkaar delen.
○ data → select cases → 2 cases selecteren die je vergelijkt (if conditions is satisfied en
dan bij ‘if’ invullen)→ crosstabs → statistics → risk
● Afhankelijke variabele moet in kolom
● Makkelijk meerdere histogrammen maken: Graphs → Legacy Dialogs → Histogram →
eerste variabele invullen → Paste → commando een aantal keer kopiëren en de variabele-
naam hierin veranderen (punt op het eind) → steeds GRAPH tussen de commando’s →
alles selecteren → groene driehoek klikken.
● Q-Q plot: Analyze → Descriptive Statistics → Q-Q plots
○ Als de punten dicht tegen de lijn aanliggen is de verdeling nagenoeg normaal. Als de
punten erg van de lijn afwijken is de normaliteit-assumptie geschonden.
○ Negeer het detrented Q-Q plot!
● Scatterplot maken: Graphs → Legacy dialogs → Scatter/Dot
● Correlatie: analyze → correlate → bivariate
● Relatie tussen categorische en continue variabele → independent samples t-test → bij
grouping variables define groups
● model maken: Analyze → Regression → Linear
○ Volgend “Block” toevoegen via “Next”
○ standardized coefficients beta = correlatie (r)
○ De verklaarde variantie heet R square in SPSS output bij model summary → als
percentage noteren
■ verschil tussen model 1 en 2 = waarden van r square min elkaar → als
percentage noteren
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper elsvanbroekhoven. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.
