Roshni Kanhai Inleiding Statistiek
Samenvatting Inleiding Statistiek
Week Hoofdstuk Problems
1 1 1/3/5/7/9/21/23
2 1/3/11/13/19/21
2 3 1/3/7/9/11/15/23/25
4 1/3/5/11/15/17/21/23
3 5 1/3/5/11/13/17/23/25
6 1/3/7/9/11/15/17/19/25
4 7 1/3/5/7/11/15/17/19/21/23
8 (8.5/8.6 niet) 1/3/5/7/9/11
5 9 (9.3 niet) 1/3/5/9/11/13/15/21
6 10 1/3/5/7/15/17/21
7 11 1/3/5/7/11/13/17/21
9 8 (8.5) 15/17
9 (9.3) 19/23
10 19/21/23
11 9
10 8 (8.6) 21/23
11 15 1/9/13/15/21
12 17 1/3/9/11/13/19/23
13 18 1/3/9/17/19/23/25
Aan de hand van dit schema heb ik mijn samenvatting gemaakt ☺
‘Problems’ kan je aan het einde van het hoofdstuk vinden en zijn de opgaven die je kan
maken om jezelf te testen of je de stof echt snapt.
De bovenstaande onderwerpen zal je dan ook niet in de samenvatting vinden
1
, Roshni Kanhai Inleiding Statistiek
Hoofdstuk 1 Introduction to Statistics
1.1 Statistics, science and observations
Statistics
een set van wiskundige procedures voor het samenvatten, organiseren en interpreteren van
informatie
- Populatie
set van alle individuen waarin je interesse hebt voor een bepaald onderzoek
- Sample/steekproef
set van individuen, geselecteerd van een populatie, meestal bedoeld om de
bevolking in een onderzoek te vertegenwoordigen
Variabele
Een kenmerk of conditie die verandert of verschillende waarden heeft voor verschillende
individuen> gender/lengte/leeftijd
Maar dit geldt ook per omgeving> temperatuur/licht/tijd van de dag
Als je variabelen meet, die per individueel persoon zijn gemeten noem je datum/raw score.
En de complete set noem je data set of data.
- Parameter
een (numerieke) waarde, die een populatie beschrijft. Een parameter wordt meestal
afgeleid uit metingen van de individuen in de populatie
- Statistic
een (numerieke) waarde, die een sample/steekproef beschrijft. Een statistiek wordt
meestal afgeleid uit metingen van de individuen in de steekproef
- Descriptive statistics
statistische procedures die worden gebruikt om gegevens samen te vatten, te
ordenen en te vereenvoudigen
2
, Roshni Kanhai Inleiding Statistiek
- Inferential statistics
bestaan uit technieken waarmee we steekproeven kunnen bestuderen en vervolgens
generalisaties kunnen maken over de populaties waaruit ze zijn geselecteerd
- Sampling error
is de natuurlijk voorkomende discrepantie, of fout, die bestaat tussen een
steekproefstatistiek en de overeenkomstige populatieparameter
(denk aan dat je per sample steeds bijvoorbeeld een iets ander gemiddelde hebt)
1. Experiment, vergelijk 2 studie methoden
Data, test scores per sample verzamelen
2. Descriptives statistics, ordenen en vereenvoudigen
3. Inferential statistics, interpreteren van resultaten
Populatie Sample
Parameter Statistic
Inferential Descriptive
Sampling error
1.2 Data structures, research methods and statistics
- Correlational method
1 groep met 2 variabelen
2 verschillende variabelen worden geobserveerd om te bepalen of er een verband is
tussen beide. Doet NIET aan causale relaties.
- Experimental method
2 of meer groepen
een variabele (onafhankelijk) wordt gemanipuleerd terwijl de andere variabele
(afhankelijk) wordt geobserveerd en gemeten. Om een oorzaak-gevolg relatie tussen
de 2 variabelen vast te stellen, probeert een experiment alle andere variabelen te
controleren (dmv een controle groep) om te voorkomen dat ze de resultaten
beïnvloeden.
Hierbij kan er een oorzaak-gevolg effect bevestigd worden
- Manipulatie> de onderzoeker manipuleert 1 variabele door de waarde van het ene
naar het andere te veranderen. De 2e variabelen die wordt geobserveerd/gemeten
om te bepalen of de manipulatie veranderingen veroorzaakt.
- Controle> de onderzoeker moet controle hebben over de onderzoekssituatie om
ervoor te zorgen dat andere, externe variabelen de onderzochte relatie niet
beïnvloeden.
In de controle groep krijgen de deelnemers geen experimentele behandeling maar
een neutrale, placebobehandeling. Het doel hiervan is om een baseline te bieden
voor vergelijking met de experimentele conditie.
- Participant variables
dit zijn kenmerken als leeftijd, gender, intelligentie, die varieert per individueel
persoon.
3
, Roshni Kanhai Inleiding Statistiek
- Environmental variables
dit zijn kenmerken zoals belichting, tijd van de dag en het weer. Een onderzoeker
moet ervoor zorgen dat alle proefpersonen in dezelfde conditions qua milieu getest
worden.
Dit kunnen ze doen dmv 3 basis technieken:
- Random assignment: elke participant heeft een gelijke kans om toegewezen te
worden aan elk van de behandelingcondities. Het doel hiervan is om de kenmerken
van de deelnemers gelijkmatig te verdelen over de groepen.
Random assignment kan ook gebruikt worden om omgevingsvariabelen te
beheersen.
- Nonexperimental methods
de onafhankelijke variabelen wordt de quasi-onafhankelijke variabele genoemd.
- Nonequivalent groups
De quasi-onafhankelijke variabele wordt NIET gemanipuleerd, maar wordt gebruikt
om 2 groepen te maken (gender(man/vrouw))
De afhankelijke variabelen wordt gemeten per groep. Hierbij wordt gekeken of er
verschil zit tussen deze 2 groepen.
- Pre-Post studies
De quasi-onafhankelijke variabele wordt NIET gemanipuleerd, maar wordt gebruikt
om 2 groepen te maken
Bij de afhankelijke variabelen worden er 2 metingen gedaan. Pre, voor de
manipulatie en Post, na de manipulatie. Hierbij wordt er gekeken of er verschil is
tussen deze 2 metingen en of de manipulatie effect heeft gehad.
1.3 Variables and Measurment
- Constructen
Interne attributen of kenmerken die niet direct kunnen worden waargenomen, maar
die nuttig zijn voor het beschrijven en verklaren van gedrag
- Operationele definitie
Identificeert een meetprocedure (reeks operaties) voor het meten van extern gedrag
en gebruikt de resulterende metingen als een definitie en meting van het
hypothetisch construct. Merk op dat een operationele definitie twee compontenten
heeft. Ten eerste beschrijft het een reeks bewerkingen voor het meten van een
constructie. Ten tweede definieert het het construct in termen van de resulterende
metingen.
- Discrete variabele
Bestaat uit afzonderlijke, ondeelbare categorieën. Er kunnen geen waarden bestaan
tussen twee aangrenzende categorieën. Dus HELE getallen. 18 of 19 kinderen. Geen
18,5 kinderen.
- Continue variabele
Hiervoor is er wel een oneindig aantal mogelijke waarden die tussen twee
willekeurige waargenomen waarden liggen. Een continue variabele is deelbaar in een
oneindig aantal fractionele delen. Denk aan 18,5 kilo
Als je een vrij bent om te kiezen, kies dan voor de continue variabele aangezien deze
vrij precies is.
4
