100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Samenvatting Deel Statistiek (KWH 1) €2,99
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Thomas More Hogeschool (tmhs)
  4.  
  5. Logopedie
  6.  
  7. Klinisch Wetenschappelijk Handelen 1

Samenvatting

Samenvatting Deel Statistiek (KWH 1)
 1 keer verkocht
  • Vak
  • Klinisch Wetenschappelijk Handelen 1
  • Instelling
  • Thomas More Hogeschool (tmhs)
  • Boek
  • Inleiding in de statistiek voor de gedragswetenschappen

Dit is een samenvatting van alle hoorcolleges met betrekking tot het deel Statistiek van Klinisch Wetenschappelijk Handelen uit het 1e jaar Logopedie en Audiologie (TM). Gedoceerd door mevrouw Smits. Voor een volledige samenvatting van KWH 1 kan je dit in bundel kopen met het onderdeel Onderzoek (z...

[Meer zien]

Voorbeeld 8 van de 119  pagina's

Document informatie

  • Ja
  • 31 juli 2021
  • 119
  • 2019/2020
  • Samenvatting

Onderwerpen

  • logopedie
  • audiologie
  • ilse smits
  • smits
  • statistiek
  • inleiding
  • fase 1
  • 1e jaar
  • kwh
  • kwh 1
  • inleiding in de statistiek
  • klinisch wetenschappelijk handelen

Gekoppeld boek

book image

Titel boek:

Auteur(s):

  • Uitgave:
  • ISBN:
  • Druk:

Meer samenvattingen voor studieboek

  • Samenvatting statistiek 1
  • Samenvatting Statistiek 1
  • Statistiek 1 samenvatting (uitgebreid)
Alles voor dit studieboek (21)

Geschreven voor

  • Thomas More Hogeschool (tmhs)
  • Logopedie
  • Klinisch Wetenschappelijk Handelen 1
Alle documenten voor dit vak (8)

Verkoper

avatar-seller
leemanskaat1

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Statistiek in het onderzoek
Inhoud
Twee types van statistiek.......................................................................................................................................5
Dit is onderzoek.....................................................................................................................................................5
Fasen in onderzoek............................................................................................................................................5
Fase 1: de vraagstelling..................................................................................................................................5
Fase 2: operationalisering..............................................................................................................................6
Soorten variabelen.....................................................................................................................................6
Variabelen koppelen aan meetniveaus......................................................................................................7
Fase 3: steekproefopzet.................................................................................................................................9
Aselecte steekproeven...............................................................................................................................9
Niet-selecte steekproeven.......................................................................................................................10
Fase 4: verzamelen van gegevens................................................................................................................12
Fase 5: beschrijven en analyseren van de gegevens....................................................................................12
Fase 6: de rapportage..................................................................................................................................13
Gegevens in SPSS aanpassen...............................................................................................................................13
SPSS variable view...........................................................................................................................................13
Operationaliseren en meten................................................................................................................................14
Variabelen........................................................................................................................................................14
Meetniveaus....................................................................................................................................................14
Betekenis van de meetniveaus....................................................................................................................14
Zinloze berekeningen...................................................................................................................................14
Inhoud................................................................................................................................................................. 15
Betrouwbaarheid.................................................................................................................................................19
Soorten betrouwbaarheid...............................................................................................................................19
De test-hertest betrouwbaarheid................................................................................................................19
Interne inconsistentie..................................................................................................................................19
Item-analyse / item-testcorrelatie...........................................................................................................20
Halveringsbetrouwbaarheid....................................................................................................................22
Gemiddelde halveringsbetrouwbaarheid / Cronbach’s alpha..................................................................23
Interbeoordelaarsbetrouwbaarheid............................................................................................................24
Cohen’s Kappa.........................................................................................................................................24
Validiteit..............................................................................................................................................................25
Centrummaten....................................................................................................................................................30
3 centrummaten..............................................................................................................................................30
Modus (Mo).................................................................................................................................................30
Mediaan (Me)..............................................................................................................................................31

, Gemiddelde (Gem).......................................................................................................................................32
Het gebruik van centrummaten.......................................................................................................................34
Gemiddelde vs mediaan..............................................................................................................................34
Het getrimde gemiddelde................................................................................................................................34
Vergelijking van centrummaten.......................................................................................................................35
Besluit..........................................................................................................................................................35
De normale verdeling..........................................................................................................................................39
Kenmerken van de normale verdeling.............................................................................................................39
De standaardnormale verdeling..........................................................................................................................40
Z is positief.......................................................................................................................................................40
Z is negatief......................................................................................................................................................41
Tussen twee positieve Z-waarden...................................................................................................................42
Tussen twee negatieve Z-waarden..................................................................................................................42
Tussen één negatieve en één positieve Z-waarde...........................................................................................42
De normale verdeling (vervolg)...........................................................................................................................44
Voorbeelden toegepast op IQ..........................................................................................................................44
Vorm van de verdeling.........................................................................................................................................52
Kurtosis of welving...........................................................................................................................................53
Kur > 0..........................................................................................................................................................53
Kur = 0..........................................................................................................................................................53
Kur < 1..........................................................................................................................................................53
Scheefheid of skewness...................................................................................................................................54
Skw < 0.........................................................................................................................................................54
Skw = 0.........................................................................................................................................................54
Skw > 0.........................................................................................................................................................54
Berekening via SPSS.........................................................................................................................................55
Controle van de normale verdeling.................................................................................................................55
Via descriptieve maten................................................................................................................................55
Visueel via Q-Q plots/historgram/boxplot...................................................................................................56
Via een statistische toets.............................................................................................................................57
Lineaire transformatie.........................................................................................................................................58
Omzetting in Z-waarden..................................................................................................................................58
Boxplot................................................................................................................................................................ 59
Oefeningen op boxplots...................................................................................................................................60
Frequentietabel...................................................................................................................................................65
Positie van een score in een verdeling van uitslagen...........................................................................................67
Varianten van de percentielscore....................................................................................................................68
Frequentietabel en grafieken met SPSS...............................................................................................................70

, Grafieken.........................................................................................................................................................70
Nominale waarden......................................................................................................................................70
Ordinale waarden........................................................................................................................................70
Interval/ratio waarden.................................................................................................................................71
Frequentie en histogram met SPSS......................................................................................................................71
Grafische voorstelling van centrummaten en spreidingsmaten met SPSS...........................................................71
Boxplot............................................................................................................................................................71
Scatterplot.......................................................................................................................................................72
Analyse van de samenhang.................................................................................................................................76
Rangcorrelatiecoëfficiënt (Spearman).................................................................................................................76
Voorbeelden ~ordinaal meetniveau................................................................................................................77
Correlatiecoëfficiënt (Pearson)............................................................................................................................79
Scatterplot.......................................................................................................................................................79
Correlatiecoëfficiënt....................................................................................................................................82
Correlatie.....................................................................................................................................................82
Pearson correlatie............................................................................................................................................83
Covariantie...................................................................................................................................................83
Transformaties.............................................................................................................................................83
Lage correlaties............................................................................................................................................85
Analyse van de samenhang.................................................................................................................................91
Samenhang tussen twee nominale waarden.......................................................................................................91
Chikwadraattoets.............................................................................................................................................91
Vrijheidsgraden (df).....................................................................................................................................93
Significantie.................................................................................................................................................93
Chikwadraat berekenen...............................................................................................................................94
Voorbeeld 1: 2x2 tabel.................................................................................................................................97
Voorbeeld 2: 3x3 tabel.................................................................................................................................98
Hoe sterk is een verband? Hoe bereken je die sterkte?.............................................................................102
McNemar toets..........................................................................................................................................103
Spreidingsmaten................................................................................................................................................110
Bereik of variatiebreedte...............................................................................................................................110
Interkwartielafstanden..................................................................................................................................111
Interkwartielafstand in een boxplot...........................................................................................................111
Afwijkingsscore / deviatiescore.....................................................................................................................112
Gemiddelde absolute afwijking (g.a.)........................................................................................................112
Variantie....................................................................................................................................................113
Standaardafwijking / standaarddeviatie / SD.............................................................................................113
De variatiecoëfficiënt.................................................................................................................................115

, Lineaire transformaties..................................................................................................................................116
Standaardscores of Z-scores..........................................................................................................................117
Normeringsschalen........................................................................................................................................118
Samenvatting per meetniveau.......................................................................................................................119
Samenvatting lineaire transformaties............................................................................................................119
Besluit................................................................................................................................................................119

,Twee types van statistiek
 beschrijvende statistiek (fase 1)
o voorstellen en interpretatie van resultaten uit een steekproef
o via grafiek, normering, verdeling of kengetallen
 inductieve statistiek (fase 2)
o interpretatie van deze resultaten in relatie tot de populatie en andere steekproeven
o via verschillen en verbanden

Beiden bieden methodologische inzichten in de onderzoeksresultaten.



Dit is onderzoek
Wetenschappelijk verantwoord onderzoek:
 objectiviteit (geen beïnvloeding)
 controleerbaarheid (je kan het reproduceren)
 herhaalbaarheid (moet herhaalbaar zijn)
 systematiek (uitvoering gebeurt telkens op exact dezelfde manier)



Fasen in onderzoek
Fase 1: de vraagstelling (en hypothese) (probleemstelling)
Fase 2: de operationalisering (wat en hoe waarnemen)
Fase 3: de steekproeftrekking (wie waarnemen)
Fase 4: de gegevensverzameling
Fase 5: de analyse van de resultaten
Fase 6: de rapportering


Fase 1: de vraagstelling
 vloeit voort uit theorie of probleem
o fundamenteel onderzoek
o toegepast onderzoek
 geeft aanleiding tot hypothese
 vraag naar secundaire gegevens
o Wat hebben andere onderzoekers reeds vastgesteld?
 vraag naar primaire gegevens
 relatie tussen omgeving/gedrag en vaardigheden

Kan gaan over:
» voorkomen van iets
- 1 getal
- je vergelijkt met wat je verwacht (hypothese)
- Bv. Hoeveel procent van de logopedisten volgt bijscholing?
» verschillen tussen diverse groepen
- 2 groepen van mensen
- je vergelijkt de aantallen
- Bv. Hebben jongens meer kans op dyslexie dan meisjes?
» samenhang tussen variabelen
- Bv. Is er een samenhang tussen articulatie en sociale betrokkenheid?

,Onderzoeksvraag moet
 specifieke termen bevatten
o Bv. Hebben kinderen een uitgebreide woordenschat?
 een vraagvorm hebben
o Bv. Mannen zijn beter in rekenen dan vrouwen.
 niet oordelend vragen
o Bv. Halen Vlaamse kinderen voldoende op een leestest?

Voorbeelden van een vraagstelling
• Probleemstelling: de audioloog vraagt zich af of er toevallig meer mensen uit de buurt van een
industriële zone op consultatie komen.
• Vraagstelling = onderzoeksvraag: heeft de leefomgeving (industrie) een significante invloed op het
gehoor?
• Hypothese: de leefomgeving heeft een significant effect op het gehoor.




Fase 2: operationalisering
= het transformeren van een begrip (van je vraagstelling) tot een meetbare variabele

De onderzoekshypothese wordt gesteld in termen van meetbare kenmerken, variabelen.
= een eigenschap/kenmerk van een onderzoekseenheid (bv. geslacht, leesvaardigheid, …)

Soorten variabelen
 afhankelijke variabele
o = onderzochte variabele (en wijzigt onder invloed van een andere variabele)
o onderlinge verschillen worden beschouwd als het gevolg van verschillen in de onafh. variabele
o bv. leesvaardigheid
 onafhankelijke variabele
o onderlinge verschillen worden beschouwd als de oorzaak van verschillen in de afh. variabele
o verdeelt steekproef in doelgroepen
o bv. voorleesgedrag

Voorbeeld
− hypothese: we verwachten dat de actieve woordenschat uitgebreider is bij intelligentere
kinderen (kinderen met hogere IQ)
• afhankelijke variabele: score op de Actieve Woordenschattest
• onafhankelijke variabele: subgroep o.b.v. IQ: zwak / benedengemiddeld / gemiddeld /
bovengemiddeld


 discrete variabele
o wijzigt sprongsgewijs met minimaal 1 eenheid
o geen tussenliggende waarden mogelijk
o bv. schoenmaat, aantal leerlingen per klas
o dichotome of polytome variabele:
- dichotoom: 2 waarden (bv. man of vrouw)
- natuurlijk (bv. geslacht: man of vrouw)

, - kunstmatig (bv. categorieën: arm of rijk)
- polytoom: meerdere waarden (bv. aantal mensen op festivalweide)
 continue variabele
o wijzigt geleidelijk
o tussen twee meetwaarden is steeds een derde mogelijk door verfijning van de meetschaal
o elke tussenliggende waarde kan voorkomen
o bv. lengte, gewicht, afstand, inhoud, tijd, …



 alfanumerieke variabele
o bevatten categorieën als mogelijke antwoorden, we benoemen, beschrijven
o letters, symbolen, getallen (zonder waarde)
o weinig bewerkingen mogelijk
 numerieke variabele
o meetbaar
o getallen (met waarde of niveau)
o vergelijking onderling
o berekeningen mogelijk



Variabelen koppelen aan meetniveaus
Meetniveau = soort variabele en de manier waarop deze geoperationaliseerd is.
 nominaal
 ordinaal
 interval
 ratio

Nominaal
o benoemen van een kwaliteit
o geen volgorde/verhoudingen tussen de verschillende antwoorden
o geen nulpunt
o geen eenheid en bewerkingen mogelijk
o een meting is uniek en valt slechts binnen 1 klasse/categorie
o getal (zonder waarde), letter, woord of symbool
o bv. geslacht, haarkleur

Ordinaal
o benoemen van een kwaliteit met een rangorde
» ene waarde is groter dan de andere
o volgorde tussen verschillende antwoorden
o geen verhoudingen tussen de antwoorden
o geen nulpunt
o geen eenheid en bewerkingen mogelijk
o een meting is uniek en valt slechts binnen 1 klasse/categorie
o getal, letter, woord of symbool

Interval
o bij kwantitatieve metingen zijn de afstanden tussen de meetwaarden altijd gelijk
» bv. metingen in °C: afstanden bedragen altijd 1 °C

, » bv. leeftijden taaltests kinderen: afstanden bedragen altijd 1 maand
o volgorde tussen verschillende antwoorden
o geen verhoudingen tussen de antwoorden
» bv. 5°C tot 15°C en 20°C tot 30°C; dit is steeds eenzelfde verschil van 10°C; toch is 30°C niet
dubbel zo warm als 15°C
o geen absoluut nulpunt
» bv. score van 0/20 wilt niet zeggen dat er geen kennis is
o er is een eenheid, bewerkingen zijn dus mogelijk (+, -, :, x)
o een meting is uniek en altijd mogelijk
o altijd getallen, cijferwaarden
o altijd continue variabelen

Ratio
o bij kwantitatieve metingen
o volgorde en verhoudingen tussen verschillende antwoorden
» 5cm 15cm en 20cm tot 30cm; dit is steeds eenzelfde verschil van 10cm; EN 30cm is dubbel zo
lang als 15cm
o absoluut nulpunt
» bv. niet foneren is een 0
o er is een eenheid, bewerkingen zijn dus mogelijk (: en x)
o een meting is uniek en altijd mogelijk
o altijd getallen, cijferwaarden
OVERZICHT




Operationaliseren
Hoe kan je een begrip concreet meten?

voorbeelden:
o gemakkelijk: moeilijker:
geslacht inzet voor therapie
leeftijd aanleg voor rekenen
diploma arbeidstevredenheid


De hypothese bevat bepaalde begrippen. Deze begrippen moeten meetbaar gemaakt worden.
 door het kiezen van een meetprocedure (instrument)
 door het vastleggen van wat welke meetwaarde betekent (schaal)

voorbeeld:

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper leemanskaat1. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 66184 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€2,99  1x  verkocht
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd