100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Samenvatting Statistiek jaar 2 geneeskunde €6,99
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Rijksuniversiteit Groningen (RuG)
  4.  
  5. Statistiek

Samenvatting

Samenvatting Statistiek jaar 2 geneeskunde
 0 keer verkocht

In deze samenvatting worden alle versatest modules van de statistiek besproken die moeten worden begrepen in het tweede jaar van geneeskunde. Het is een volledig overzicht met uitleg en oefenvragen!

Voorbeeld 4 van de 31  pagina's

Document informatie

  • 11 augustus 2021
  • 31
  • 2020/2021
  • Samenvatting

Onderwerpen

Geschreven voor

Alle documenten voor dit vak (4)

Verkoper

avatar-seller
lannema

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Statistiek
Geneeskunde jaar 2

Inhoudsopgave

Versatest modules .......................................................................................................................................... 2
Module 1 – Een introductie van regressiemodellen ............................................................................................ 2
Module 2 – simpele lineaire regressie ................................................................................................................ 3
Module 3 – eenvoudige lineaire regressie: binaire verklarende variabele ......................................................... 7
Module 4 – simpele lineaire regressie: categorische verklarende variabele met meer dan 2 categorieën ........ 8
Module 5 – Multiple lineaire regressie ............................................................................................................. 11
Module 6 – Interacties in lineaire regressie ...................................................................................................... 18
Module 7 – simpele logistische regressie.......................................................................................................... 20
Module 8 – meervoudige logistische regressie ................................................................................................. 30

,Versatest modules
Module 1 – Een introductie van regressiemodellen

Significante lineair verband tussen twee continue variabelen;
- Correlatiecoëfficiënt van Pearson: als de variabelen normaal zijn verdeeld;
- Correlatiecoëfficiënt van

è Dit geeft een verband; nog geen manier om de uitkomstvariabele met behulp van de
verklarende variabelen te voorspellen.

,Module 2 – simpele lineaire regressie

Doel van Lineaire regressie: het vinden van de best passende lijn, gegeven door alle data
punten in een scatterplot.
- De beste lijn is de lijn waarbij de som van de kwadraten van de residuale lijn van alle
individuele punten het kleinste is (=de kleinste kwadraten).
o Residuale lijn = de lijn van elk punt tot de regressielijn.
§ Elk individueel punt heeft een individuele regressielijn.
- De lijn heeft de vorm van Y = ax + b à in statistiek ook wel
Y = b0 + b1 x X
o B0 = intercept
§ Het snijpunt van de lijn met de Y-as bij X=0
§ Ook wel de constante genoemd
o B1 = de helling / richtingscoëfficiënt / slope
§ Positief: lijn gaat omhoog // negatief: lijn
gaat naar beneden
è De waarden van b0 en b1 zijn schattingen van de populatieparameters b0 en b1




Eenvoudige lineaire regressie in SPSS
1. Kies Analyse à Regressie à Lineair
2. In het lineaire regressievenster: vul de uitkomstvariabele in het vak met de naam
‘afhankelijk’ in (y) (=responsvariabele / uitkomstvariabele) en de verklarende
variabele in het vak ‘onafhankelijk’ (x) (=verklarende variabele / voorspeller)
3. Drie tabellen worden gegeven (à zie aantekeningen college 1)
a. Modelsamenvatting
b. ANOVA-tabel
c. Coëfficiëntentabel
i. Bevat schattingen
1. Intercept
2. Richtings-coëfficiënt

4. De coëfficiëntentabel: testen van de nullhypothese
a. H0 = geen verband tussen uitkomstvariabele en de verklarende variabele

, i. De lijn is horizontaal: H0: b1 = 0
b. De standaardfouten van de coëfficiënten worden gegeven als maatstaven
voor onzekerheid;
i. Worden gebruikt voor het construeren van
betrouwbaarheidsintervallen en statistische testen
c. De geschatte coëfficiënt b1 wordt gestandardiseerd tot een t-waarde, door de
geschatte waarde (b1) te delen door zijn standaard error (SE(b1))
i. Deze t-waarde wordt vergeleken met een t-verdeling met aantal
vrijheidsgraden gelijk aan n-2 (met n = sample grootte)
1. Twee vrijheidsgraden (df) raken verloren, omdat twee
parameters (b0 en b1) geschat zijn
ii. De t-waarde resulteert in een P-waarde
iii. De P-waarde wordt vergeleken met het significantie level a = 0,05
1. P ≤ a à verwerp nulhypothese
2. P ≥ a à verwerp de nulhypothese niet
d. De schatting van de helling van de lijn is gebaseerd op een random sample

5. ANOVA-tabel
a. H0 = uitkomstvariabele is niet afhankelijk van de verklarende variabelen in het
model; dus het totale model illustreert niets
i. H0: b1 = b2 = …. = bk = 0
ii. Bij een eenvoudige lineaire regressie heb je maar 1 verklarende
variabele, en dus is de H0 gelijk aan die van puntje 4
b. De P-waarde in de ANOVA-tabel is altijd gelijk aan de P-waarde van de t-test
voor de helling, als het gaat om eenvoudige lineaire regressie
c. De test in de ANOVA-tabel is gebaseerd op het splitten van de ‘som van de
kwadraten’
i. De totale variatie in uitkomst variabele Y kan worden weergegeven
als: (= de totale som van de kwadraten)

ii. Als je de totale som van van de kwadraten verdeelt, krijg je een deel
‘regressie’ (=verklaard) en een deel ‘residuaal’ (=onverklaard)


1. E.g. een oud persoon met een extreem hoge bloeddruk, kan
worden verklaard door de leeftijd (part explained), maar niet
alleen door de leeftijd (part unexplained)
d. De F-waarde in de tabel is het gemiddelde kwadraat van regressie gedeeld
door het gemiddelde kwadraat van de residuen.
i. Als H0 waar is, verwacht je de F-waarde dichtbij 1
ii. Bij een F-waarde van 8, betekent dit dat het verklaarde deel 8 keer zo
groot is als het restdeel.

6. Model of summary
a. Vier schattingen worden gegeven
i. R Square (=R kwadraat) = het percentage dat wordt verklaard met dit
model

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper lannema. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 68175 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€6,99
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd