In deze samenvatting worden alle versatest modules van de statistiek besproken die moeten worden begrepen in het tweede jaar van geneeskunde. Het is een volledig overzicht met uitleg en oefenvragen!
,Versatest modules
Module 1 – Een introductie van regressiemodellen
Significante lineair verband tussen twee continue variabelen;
- Correlatiecoëfficiënt van Pearson: als de variabelen normaal zijn verdeeld;
- Correlatiecoëfficiënt van
è Dit geeft een verband; nog geen manier om de uitkomstvariabele met behulp van de
verklarende variabelen te voorspellen.
,Module 2 – simpele lineaire regressie
Doel van Lineaire regressie: het vinden van de best passende lijn, gegeven door alle data
punten in een scatterplot.
- De beste lijn is de lijn waarbij de som van de kwadraten van de residuale lijn van alle
individuele punten het kleinste is (=de kleinste kwadraten).
o Residuale lijn = de lijn van elk punt tot de regressielijn.
§ Elk individueel punt heeft een individuele regressielijn.
- De lijn heeft de vorm van Y = ax + b à in statistiek ook wel
Y = b0 + b1 x X
o B0 = intercept
§ Het snijpunt van de lijn met de Y-as bij X=0
§ Ook wel de constante genoemd
o B1 = de helling / richtingscoëfficiënt / slope
§ Positief: lijn gaat omhoog // negatief: lijn
gaat naar beneden
è De waarden van b0 en b1 zijn schattingen van de populatieparameters b0 en b1
Eenvoudige lineaire regressie in SPSS
1. Kies Analyse à Regressie à Lineair
2. In het lineaire regressievenster: vul de uitkomstvariabele in het vak met de naam
‘afhankelijk’ in (y) (=responsvariabele / uitkomstvariabele) en de verklarende
variabele in het vak ‘onafhankelijk’ (x) (=verklarende variabele / voorspeller)
3. Drie tabellen worden gegeven (à zie aantekeningen college 1)
a. Modelsamenvatting
b. ANOVA-tabel
c. Coëfficiëntentabel
i. Bevat schattingen
1. Intercept
2. Richtings-coëfficiënt
4. De coëfficiëntentabel: testen van de nullhypothese
a. H0 = geen verband tussen uitkomstvariabele en de verklarende variabele
, i. De lijn is horizontaal: H0: b1 = 0
b. De standaardfouten van de coëfficiënten worden gegeven als maatstaven
voor onzekerheid;
i. Worden gebruikt voor het construeren van
betrouwbaarheidsintervallen en statistische testen
c. De geschatte coëfficiënt b1 wordt gestandardiseerd tot een t-waarde, door de
geschatte waarde (b1) te delen door zijn standaard error (SE(b1))
i. Deze t-waarde wordt vergeleken met een t-verdeling met aantal
vrijheidsgraden gelijk aan n-2 (met n = sample grootte)
1. Twee vrijheidsgraden (df) raken verloren, omdat twee
parameters (b0 en b1) geschat zijn
ii. De t-waarde resulteert in een P-waarde
iii. De P-waarde wordt vergeleken met het significantie level a = 0,05
1. P ≤ a à verwerp nulhypothese
2. P ≥ a à verwerp de nulhypothese niet
d. De schatting van de helling van de lijn is gebaseerd op een random sample
5. ANOVA-tabel
a. H0 = uitkomstvariabele is niet afhankelijk van de verklarende variabelen in het
model; dus het totale model illustreert niets
i. H0: b1 = b2 = …. = bk = 0
ii. Bij een eenvoudige lineaire regressie heb je maar 1 verklarende
variabele, en dus is de H0 gelijk aan die van puntje 4
b. De P-waarde in de ANOVA-tabel is altijd gelijk aan de P-waarde van de t-test
voor de helling, als het gaat om eenvoudige lineaire regressie
c. De test in de ANOVA-tabel is gebaseerd op het splitten van de ‘som van de
kwadraten’
i. De totale variatie in uitkomst variabele Y kan worden weergegeven
als: (= de totale som van de kwadraten)
ii. Als je de totale som van van de kwadraten verdeelt, krijg je een deel
‘regressie’ (=verklaard) en een deel ‘residuaal’ (=onverklaard)
1. E.g. een oud persoon met een extreem hoge bloeddruk, kan
worden verklaard door de leeftijd (part explained), maar niet
alleen door de leeftijd (part unexplained)
d. De F-waarde in de tabel is het gemiddelde kwadraat van regressie gedeeld
door het gemiddelde kwadraat van de residuen.
i. Als H0 waar is, verwacht je de F-waarde dichtbij 1
ii. Bij een F-waarde van 8, betekent dit dat het verklaarde deel 8 keer zo
groot is als het restdeel.
6. Model of summary
a. Vier schattingen worden gegeven
i. R Square (=R kwadraat) = het percentage dat wordt verklaard met dit
model
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper lannema. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,99. Je zit daarna nergens aan vast.
