Correlation:
Analyze —> correlate —> bivariate —> Pearson R.
Good predictor? —> Significant correlation.
Linear regression
Analyze —> regression —> linear
Put dependent variable
Put independent variables —> predictors
Statistics —> Part & Partial correlations & Collinearity diagnostics
Save —> Cook’s & Leverage values
Null hypothesis —> check ANOVA table
Write down as F(two df, regression and residuals) = f statistic, p value
Variance explained by all predictors —> Look at model summary and R squared
Variance per predictor with greatest variance —> coefficients —> correlations —> part —>
biggest number but square it for variance!
Multicollinearity —> dependency between predictors, we want independent variables.
VIF needs to be smaller than 10.
Tolerance < .1
Cook’s distances and Leverage values the presence of outliers
Leverage value: 3(k (number of predictors)+1)/n. You do not want to exceed this value.
Cook’s distance: > 1. Influential outlier.
To see this particular outlier, look in data, click on COO_1 —> right mouse pat,
descending
Do not remove them! But click on data —> select cases —> if condition is satisfied
Make a scatterplot —> ZPRED —> x axis
ZRESID —> y axis
Check normality probability plot
Regression equation —> Bo (constant) + - predictors
, WEEK 2
ANOVA
Cross tab —> Analyze —> descriptives —> cross tabs
Put variables that are asked in rows and columns, order does not matter.
F robustness
Normality —> > 15 group sizes
Homogeneity — > Max group size / min group size = < 1.5
Perform ANOVA —> Analyze —> General Linear Model —> Univariate
Fixed factors —> independent variables
Request profile plot of strategy and gender —> one variable in horizontal axis and one
separate lines. Does not matter which one where, unless specific asked. Click on add.
In options ask for descriptives and homogeneity test.
Save —> standardized residuals —> make a new variable (checking them by making a
histogram in chart builder. Or QQ plot, analyse descriptives —> qq plot
Estimated marginal means —> EM means —> main effects are the variables and
interaction are both.
Homogeneity —> Leven’s test. -> based on mean (you want it to be not significant,
because you want equal variance. Rule of thumb group standard deviations —> under
descriptives table, highest standard deviation / smallest standard deviation < 2.
Eta squared: SS variable x1 / total variance (corrected total)
WEEK 4
LRA
In order to check assumption for collinearity, you need to carry out a linear regression.
Analyze —> regression —> linear
Click in statistics —> collinearity diagnostics.
Make sure all the values are for VIF are under 10, so no evidence for multicollinearity in
predictors
Perform LRA —> analyse —> regression —> binary logistic regression.
Ask in option for iteration history to get constant only model. Predicting Y based on
chance.
Block 0 —> constant only model. (by chance)
Block 1 —> with predictors
Rejecting HO —> Omnibus test of model coefficient
What is the −2 Log likelihood of the constant only model (model with no predictors)?
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper steffaniebrama. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,99. Je zit daarna nergens aan vast.