College aantekeningen
Hoorcolleges en werkgroep week 6
- Instelling
- Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
Hoorcolleges en werkgroep week 6 ARM
[Meer zien]Voorbeeld 1 van de 2 pagina's
Voorbeeld 1 van de 2 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
1 beoordeling
Door: elizavetamalkova92 • 3 jaar geleden
Voorbeeld van de inhoud
Week 6Lecture
The three reasons for studying associations (goals for quantitative research)
Three possible aims: causal inference, prediction, description
Distinguish them makes sense: crucial differences in design, statistical methods, interpretation,
evaluation, role for theory/subject knowledge.
What do we do with associations: find causal effects (causal inference, counterfactual prediction),
predict the future (prediction), describe patterns (description).
Causal inference Description
Ruin your analysis by lack of statistical adjustment. Ruin your results by statistical adjustment.
Results are affected by confounding bias. Results have no interpretation anymore.
Causal inference Prediction
Goal is counterfactual prediction: what if. Not only Goal is predicting the future or the prpesent. If
about what is, but also about what could be. you know A, what can you see about B. No
causal interpretations.
Could it have been predicted
Strategy: may be data-driven, regression analysis can be used for predictions on the individual level, no
randomization/stratification/weighting/matching.
Interpretation: results have intrinsic meaning (regression coefficients represent estimates of the
(average) effect, coefficient in OLS, adjusted proportions, RR, RD), CI, P. usually no interest in
interpretation of coefficients for individual predictors.
Evaluation: how good is my prediction model?
- Dichotomous/categorical outcome: how often is your prediction right? SP, SE, VW-, VW+.
- Continuous outcome: how wrong can you expect your prediction to be? Mean absolute error,
root mean squared error.
- After randomization: repeat experiment, try to reproduce results
- After observational study: transparency about assumptions, reproducing results not as
informative (bias will remain), there is always some unmeasured confounding, but how
important is it?
Role of theory is not important. Reverse causality is no problem. No confounding, intermediate, collider,
selection bias. Positivity may improve predictive power. Good consistency required to make prediction
model useful. Exchangeability not relevant.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Merel21. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 54879 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen