SPSS week 1 – voorbereiding werkgroep 1
1. Filmpjes – taakbalk
Data: gegevens te splitsen, subsets maken van gegevens, data bestand structureren
Transform: data opnieuw te berekenen, hercoderen, bewerkingen op data
Analyse: statistische analyses
Graph grafieken maken
Window: welke open zijn in SPSS
2. Recode.
Recoding variables let you change data.
Not a correlation between continueous measure of age and belief in luck
I want to compare young and old people on belief
Run t test.
Above 28 = old, below is young.
- Transform recode into same variables, change data
- Transform recode into different, nieuwe rij, behoud je de oude rij. Niet gewist
- Input variable, age
- Output variable recoded age invoeren in name
Lable asge as high or low als label
- Old and new values
- Old value: 1
- Value new: 1
- Range lowest through value, 27 give a 1
- Range highest 28 gets a 2
- Nu zie je deel is een 1 en deel is een 2
- Variable view, recorded age, value
1 = young, 2 = old
- Analyze descriptive statistics, frequency.
- Analys Compare means t test independent
- Recorde age in grouping variable
- Define groups 1 en 2
- Belief in luck boven als variabele
3. Compute
- transform, compute variabl
- Immuunvers target variable
- Numeric expression functie invullen
1
,Week 1 SPSS – werkgroep 1
Instructies
a. Neem hoofdstukken 1 t/m 3 en paragraaf 42 van de SPSS-reader door.
b. Bekijk ook de link (korte instructie SPSS) op BB
c. Maak onderstaande opdrachten in de werkgroep, alleen of samen met een mede student.
Alle uitwerkingen van de opdrachten staan op BB.
De SPSS opdrachten gaan over een onderzoek dat is uitgevoerd onder 636 kinderen tussen de 7 en
10 jaar in een dorp in Peru. Met behulp van een spirometer is gemeten hoe groot het luchtvolume is
dat een kind maximaal in een seconde kan uitblazen (Forced Expiratory Volume in 1 second,
genoteerd als FEV1). De leeftijd en lengte van de kinderen is geregistreerd en de ouders is gevraagd
of hun kind de afgelopen 12 maanden last heeft gehad van respiratoire symptomen. Zie voor
voorbeelden ook verschillende hoofdstukken in Kirkwood en Sterne (o.a. hoofdstuk 3: figuren 3.9-
3.12; tabel 3.6 en hoofdstuk 11).
Opgave 1
Deze opdracht is bedoeld om bekend te raken met een SPSS-databestand-
a. Maak het bestand 'Perulung.sai actief. (Open het databestand) Dat kan ook door
dubbelklikken op het bestand. Dit bestand staat op BB en kan alleen geopend worden op een
computer waarop SPSS is geinstalleerd.
b. Ga naar het data-venster en klik op het tabblad data-view.
In dit tabblad zie je de ruwe data staan. Elke rij correspondeert met één kind.
In de eerste kolom staat id=identificatie nummer, in de tweede kolom staat fevl. in de derde age etc.
Zo is de fevl van kind nrl gelijk aan 1.56. leeftijd (age) is gelijk aan 9.59 jaar en is de lengte (height)
gelijk aan 124,8 cm.
De volgende variabele is geslacht (sex). Hier staat de waarde 2. Met het knopje value labels (View ->
value labels) kun je zorgen dat de value labels in plaats van de eventuele numerieke waarden in het
data-venster te zien zijn. Als je nogmaals op deze optie klikt, verschijnen de numerieke waarden weer
in plaats van de value labels. Of je gebruikt de knop in de menubalk van het tabblad data-view (zie
omcirkelde knop).
c. Ga naar het tabblad variabele-view. Elke rij correspondeert nu met 1 variabele en de
eigenschappen van deze variabele staan in deze rij.
a. Wat is het meetniveau van de variabelen FEV1 en sex?
FEV1 liters is een nulpunt dus ratio (scale)
Sex is nominaal
b. Wat voor type variabele is de variabele height?
Numeric, waarde in cm gemeten
c. Wat zijn de waarden van de variabelen sex en cLage?
Seks: 1 = male; 2 = female
Clage: 7 = 7 jaar, 8 = 8 jaar, 9 = 9 jaar, 10 = 10 jaar
Opgave 2
a. Maak een frequentie tabel van de variabele cLage? Hoeveel % van de kinderen is 8 jaar?
Geeft tabel frequencies. 48% van de kinderen is 8 jaar
Stappen: Analyze > descriptive statistics > frequencies > CL age inslepen
2
, a. Hoeveel % van de kinderen heeft respiratoire problemen gehad in de afgelopen 12
maanden?
22.8 % heeft problemen gehad in de afgelopen 12 maanden
Stappen: Analyze > descriptive statistics > frequencies > resp inslepen
b.
Respiratory symptoms in previous 12 months
Cumulative
Frequency Percent Valid Percent Percent
Valid no 491 77,2 77,2 77,2
yes 145 22,8 22,8 100,0
Total 636 100,0 100,0
c. Bereken het gemiddelde en de standaardafwijking van de variabele FEV1.
Mean: 1.5947
Sd: 0.30445
Stappen: Analyze > descriptive statistics > frequencies > FEV1 invoegen > statistics >
aanvinken van mean en sd deviation
Stappen: Analyze > descriptive statistics > descriptives > options > aanvinken
Opgave 3
a. Maak een cumulatie frequentieverdeling van de variabele FEV1 (via Graphs—>legacy Dialogs)
Stappen: Graphs > legacy dialogs > line > simple > summaries for groups of cases >
category axis is FEV1 > line represents cum % of cases
b. lees uit de grafiek van a. af wat de mediaan (ongeveer) is.
Mediaan is 50% ongeveer 1.60
c. Bepaal de mediaan exact.
Mediaan is 1.58
Stappen: Stappen: Analyze > descriptive statistics > frequencies > FEV1 invoegen >
statistics > aanvinken van mediaan
Stappen 2: analyze > report > case summaries > statistics > median naar rechts > tabel uit
d. Bepaal het derde kwartiel van de variabele FEV1.
derde kwartiel is 1.79 is 75%
3
, Stappen: Analyze > descriptive statistics > frequencies > FEV1 invoegen > statistics >
aanvinken van quartiles
Percentile 75, of via analyze > descriptives > explore > statistics > percentiles
e. Bepaal het 36s'e percentiel van de variabele FEV1.
1.49 is het 36e percentile
Stappen: Analyze > descriptive statistics > frequencies > FEV1 invoegen > statistics >
aanvinken percentile, intikken 36, add.
f. Bepaal het kleinste volume dat een kind maximaal in een seconde heeft uitgeblazen
g. Bepaal het grootste volume dat een kind maximaal in een seconde heeft uitgeblazen.
Minimum: 0.64 en maximum 2.69
Stappen: Analyze > descriptive statistics > frequencies > FEV1 invoegen > statistics >
aanvinken minimum en maximum
Kan ook via analyze > descriptives > options
Opgave 4
a. Maak een kruistabel van leeftijd en geslacht. waarin de frequenties per cel vermeld worden.
Let op! Meestal geldt exposure variable als rij en outcome als column. Maar nu is er geen
afhankelijke en onafhankelijke variabele.
Age class * sex of the child Crosstabulation
sex of the child
male female Total
Age class 7 years Count 24 29 53
% within Age class 45,3% 54,7% 100,0%
% within sex of the child 8,0% 8,7% 8,3%
% of Total 3,8% 4,6% 8,3%
8 years Count 149 156 305
% within Age class 48,9% 51,1% 100,0%
% within sex of the child 49,5% 46,6% 48,0%
% of Total 23,4% 24,5% 48,0%
9 years Count 105 119 224
% within Age class 46,9% 53,1% 100,0%
% within sex of the child 34,9% 35,5% 35,2%
% of Total 16,5% 18,7% 35,2%
10 years Count 23 31 54
% within Age class 42,6% 57,4% 100,0%
% within sex of the child 7,6% 9,3% 8,5%
% of Total 3,6% 4,9% 8,5%
Total Count 301 335 636
% within Age class 47,3% 52,7% 100,0%
% within sex of the child 100,0% 100,0% 100,0%
% of Total 47,3% 52,7% 100,0%
4
