100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting ALLE colleges Research Methods €9,98   In winkelwagen

College aantekeningen

Samenvatting ALLE colleges Research Methods

 41 keer bekeken  5 keer verkocht

Dit document bevat een erg uitgebreide samenvatting van alle 12 (!) de colleges van het vak Research Methods in Communication Science. Dit vak wordt gegeven in de Master communicatiewetenschap tijdens de eerste periode. De samenvatting is in het Nederlands.

Voorbeeld 4 van de 103  pagina's

  • 12 oktober 2021
  • 103
  • 2021/2022
  • College aantekeningen
  • Dimitris pavlopoulos
  • Alle colleges
book image

Titel boek:

Auteur(s):

  • Uitgave:
  • ISBN:
  • Druk:
Alles voor dit studieboek (3)
Alle documenten voor dit vak (2)
avatar-seller
Anoniem21
RESEARCH METHODS IN
COMMUNICATION SCIENCE

INHOUDSOPGAVE

College 1 – Inleiding en Lineaire regressie (herhaling)........................................................ 5
Regressie - Hoe werkt dit model? .............................................................................................. 5
Residuen .................................................................................................................................. 6
De Y voorspellen: met het gemiddelde ...................................................................................... 7
De Y voorspellen: met een regressie .......................................................................................... 7
De sum of Squares opsplitsen ................................................................................................... 8
De verklaarde variantie............................................................................................................. 8
REsiduen en de kwaliteit van regressie ...................................................................................... 9
Interpretatie van regressie coëfficiënten ................................................................................... 9
Standaardiseerde en ongestandaardiseerde B ......................................................................... 10
College 2 – Multipele Regressie ....................................................................................... 11
Alternatieve verklaring 1......................................................................................................... 11
Alternatieve verklaring 2......................................................................................................... 12
Wat betekent eigenlijk ‘partiële’? ........................................................................................... 12
Wat meten we met een regressie? .......................................................................................... 13
De variantie van Y opsplitsen .................................................................................................. 14
R en R2 ................................................................................................................................... 14
Vrijheidsgraden (df) ................................................................................................................ 14
Wat zegt de F-Toets (niet)? ..................................................................................................... 15
Hoe bepalen wij of een predictor de R2 verbetert? ................................................................... 15
Adjusted R2............................................................................................................................. 16
College 3 – regressie met categorische predictoren ......................................................... 17
Ordinale variabelen als continue ............................................................................................. 17
Categorische variabelen in regressie........................................................................................ 17
Interpretatie van regressie met dummies ................................................................................ 18
Opmerkingen over regressie met dummies ............................................................................. 19
Multipele regressie met dummies ........................................................................................... 19
Regressie met categorische variabelen .................................................................................... 19

, Dummies maken..................................................................................................................... 20
Regressie met dummies .......................................................................................................... 20
Overeenkomsten met ANOVA ................................................................................................. 21
VAriabelen selecteren ............................................................................................................. 21
HIerarchische regressie ........................................................................................................... 22
College 4 – Regression assumptions ................................................................................ 23
Assumpties van lineaire regressie............................................................................................ 23
assumpties: normaliteit van residuen en homoscedasticiteit ................................................... 24
Assumpties: onafhankelijkheid van de residuen ...................................................................... 26
Assumpties: waarom geen toetsen? ........................................................................................ 27
Outliers en influential observations......................................................................................... 27
Hoe influential observations te behandelen ............................................................................ 30
Multicollineariteit 1 ...................................................................................................................................... 30
Multicollineariteit 2: Standaardfouten ......................................................................................................... 30
Multicollineariteit 3: oplossingen ................................................................................................................. 30

College 5 – Research design voor causaliteit .................................................................... 32
Correlatie en causatie ............................................................................................................. 32
Statistical control & Schijnverbanden ...................................................................................... 32
Mediatie en schijnverband ...................................................................................................... 33
Mediatie: definitie .................................................................................................................. 34
Suppressie .............................................................................................................................. 35
Testing mediatie: 3 methodes ................................................................................................. 36
Coefficients table aflezen: effect a/b/c/c’ ................................................................................ 37
College 6 – Mediatie ....................................................................................................... 38
[HERHALING College 5] - Testing mediatie: 3 methodes ........................................................... 38
Methoden om mediatie te toetsen .......................................................................................... 39
Baron en Kenny methode ............................................................................................................................. 39
Sobel test ...................................................................................................................................................... 39
Bootstrapping ............................................................................................................................................... 40
Schat confidence intervals voor verschillende ‘effect sizes’ van het indirect effect 𝑎*𝑏 zelf. ...... 40
Mediatie met Hayes PROCESS Methode .................................................................................. 41
Welke methode is het best ..................................................................................................... 43
College 7 – Moderatie en interactie ................................................................................. 44
Moderatie .............................................................................................................................. 44
Interactie: definitie ................................................................................................................. 45
Werken met de regressievergelijking....................................................................................... 46
REgressie zonder interactie ..................................................................................................... 47


2

, simple slope analysis .................................................................................................................................... 47
Regressie met 2 categorische variabelen en interactie ............................................................. 49
Interactie tussen continue variabelen...................................................................................... 50
Het toetsen van de significantie van modellen met categorische variabelen en interacties ....... 50
College 8 – Moderatie met PROCESS ............................................................................... 51
Interactie tussen continue variabelen...................................................................................... 51
Moderatie met Hayes PROCESS ............................................................................................... 52
Johnson-Neyman significancy region ....................................................................................... 53
Week 5; College 9 + 10 .................................................................................................... 55
AANTEKENINGEN VORIG JAAR §4. (co)variantieanalyse met ANOVA en ANCOVA ............ 55
§4.1 Oneway ANOVA – analysis of variance ............................................................................. 55
4.1.1 ANOVA in SPSS .................................................................................................................................... 57
§4.2 Twoway ANOVA - moderatie ........................................................................................... 60
4.2.1 Twoway ANOVA in SPSS ...................................................................................................................... 61
§4.3 Difference between oneway and twoway ANOVA: ........................................................... 64
§4.4 ANCOVA – confounding variabele .................................................................................... 66
4.4.1 ANCOVA in SPSS .................................................................................................................................. 72

College 9: ONE-WAY Repeated Measures ANOVA ............................................................ 73
Waarom Repeated Measures Designs ..................................................................................... 74
One-way repeated-measures ANOVA ...................................................................................... 74
One-way annova .................................................................................................................... 75
Wat is Sphericity? ................................................................................................................... 76
College 10 : Mixed Designs anova ................................................................................... 79
Planned Contrasts................................................................................................................... 79
Non-orthogonal contrasts ....................................................................................................... 80
Post Hoc Tests ........................................................................................................................ 81
Mixed Designs ........................................................................................................................ 81
Mixed designs uitvoeren ......................................................................................................... 83
Sphericiteit: Looks .................................................................................................................. 85
Between-Group Effects: geslacht............................................................................................. 85
Within-participant Effect: looks............................................................................................... 86
Gender x Looks Interactie ....................................................................................................... 87
College 11: MANOVA ...................................................................................................... 89
MANOVA: waarom? ............................................................................................................... 89
Issues in MANOVA: Power ...................................................................................................... 89



3

, MANOVA: Field’s voorbeeld .................................................................................................... 89
MANOVA................................................................................................................................ 91
Cross product ......................................................................................................................... 91
MANOVA Matrices: Total SSCP................................................................................................ 91
Wat doet MANOVA in de praktijk? .......................................................................................... 92
MANOVA: variaties................................................................................................................. 92
De toetsen van MANOVA ........................................................................................................ 92
Welke toets te kiezen? ............................................................................................................ 93
Assumpties van MANOVA ....................................................................................................... 93
Box’s test of equality of covariance ......................................................................................... 94
MANOVA in SPSS .................................................................................................................... 94
MANOVA in SPSS: one-way ANOVA’s ...................................................................................... 95
DE SSCP matrices .................................................................................................................... 96
College 12: Discriminant analyse ..................................................................................... 97
Relatie thoughts-actions in de groepen ................................................................................... 97
Discriminatieanalyse in SPSS ................................................................................................... 98
Discriminantanalyse: wat ........................................................................................................ 99
Grafiek van variate-centroids: SPSS ....................................................................................... 100
GRafiek van variate-centroids: R ........................................................................................... 101
Uitkomst: welke (if any) treatment is best? ........................................................................... 101
Assumpties van discriminant analyse .................................................................................... 101




4

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Anoniem21. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €9,98. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 79079 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€9,98  5x  verkocht
  • (0)
  Kopen