Samenvatting
Samenvatting Hoofdstuk 15 statistiek
Samenvatting van 2 pagina's voor het vak Applied Multivariate Data Analysis aan de EUR
[Meer zien]Voorbeeld 1 van de 2 pagina's
Voorbeeld 1 van de 2 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Voorbeeld van de inhoud
H15 - Mixed design ANOVAMixed designs: Repeated measures en independent designs kunnen gecombineerd worden. Dit is
een mixed design. Je hebt hiervoor dus minstens 2 onafhankelijke variabelen nodig, maar het kan
complexer worden met nog meer onafhankelijke variabelen, bv 2 between groups en 1 within of
andersom. Echter zijn interactie-termen met 2 variabelen al moeilijk te interpreteren, laat staan met 3.
Het advies is om maximaal 2 of 3 onafhankelijke variabele te nemen als je de interactieterm wil
interpreteren. ANOVA is wederom een lineair model, waarbij je nu wederom een predictor b
toevoegt(en interactie hiermee).
Assumpties in mixed designs: Lineair model, dus alle vormen van bias gelden weer. Omdat mixed
designs zowel een between-group als within-group hebben, heb je zowel te maken met homogeniteit
van de variantie als sphericiteit(Greenhouse-Geisser bij schending). De bootstrap button is helaas
afwezig.
What do men and women look for in a partner?
Stel dat mannen en vrouwen gaan speeddaten. Ze krijgen allemaal een date met 9 personen die
verschillen in uiterlijk en charisma. De afhankelijke variabele is rating van hoe graag ze een date met
deze persoon willen van 0 tot 100%. Elk persoon beoordeelt dus 9 mensen die variëren in
aantrekkelijkheid en persoonlijkheid.
Dus uiterlijk heeft 3 levels en is een within factor.
Persoonlijkheid(charisma) heeft 3 levels en is ook een within factor.
Gender is een between-groups factor, omdat zowel mannen en vrouwen beoordelen.
Mixed ANOVA in SPSS:
Ook hier eerst kijken naar outliers dus data plotten en kijken of er problemen zijn met normaliteit.
Levene's test checken en Mauchly's test. Bij specifieke hypotheses planned comparisons doen en bij
geen specifieke hypotheses post hoc tests doen. Ook effect sizes weergeven.
Er zijn totaal 9 within condities vanwege 3 keer 3.
Analyze General linear model Repeated measures.
Het is handig om je within factoren in een bepaalde volgorde in het model te gooien, bv als er een
baseline categorie is kan je dit doen om vervolgens simpele contrasten te doen. Bij aantrekkelijkheid
kan je bv gemiddeld als norm kiezen(logisch toch), en bij charisma ook. Voer deze variabele dan bv
als laatste in(volgorde van de rest maakt niet uit), zodat je later simpele contrasten kan doen.
Bij contrast kies je dan de laatste als baseline dus wordt alles hiermee vergeleken.
Je kan ook een plot maken door een interactie-effect te maken van uiterlijk x charisma x gender. Bv
gender bij 'separate plots', charisma bij 'separate lines' en uiterlijk bij 'horizontale as'. Klik op add.
Output voor mixed factorial ANOVA:
Allereerst zie je welke variabelen je hebt gekozen en descriptive statistics voor elke conditie. Je ziet de
Mauchly's test van sphericiteit voor elk repeated measures effect. Ook Levene's test is zichtbaar voor
alle combinaties van repeated-measures variabelen. Vervolgens zie je het belangrijkste deel: de tabel
met de tests of within-subjects effects. De hoofdeffecten en interactie-effecten zijn zichtbaar. Je krijgt
ook veel overbodige output; zo hoef je bv maar naar 1 rij te kijken(afhankelijk van Mauchly's test).
Hoofdeffecten zijn niet belangrijk als er een significant interactie-effect is. Doordat we nu twee within
factoren erin hebben in plaats van 1, wordt interpretatie al een stuk moeilijker. Er zijn nu veel
interactie-effecten en tabellen die je kunt zien, namelijk tussen alle levels, per geslacht etc. Ook aan
error bars kun je zien of BI's al dan niet overlappen om een conclusie te trekken met betrekking tot de
hoofdeffecten. Ook kun je naar simpele contrasten kijken, bv aantrekkelijk vs gemiddeld, en lelijk vs
gemiddeld. Aan de gemiddelden kun je bovendien zien welke hoger scoort.
Zo kun je bv kijken naar de interactie tussen geslacht en uiterlijk(ook nog eens op elk level bv knap vs
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Yoris. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,11. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 62774 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen