100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Korte samenvatting Research methods €4,39
In winkelwagen

Samenvatting

Korte samenvatting Research methods

 27 keer bekeken  2 keer verkocht

Beknopte samenvatting van de belangrijkste onderdelen uit het vak Research methods (niet de spss stappen)

Voorbeeld 2 van de 15  pagina's

  • 11 november 2021
  • 15
  • 2021/2022
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (9)
avatar-seller
teddievdstaak1
Overzicht toetsen
Mediatie
X beïnvloed Y, maar via M
De relatie van X en Y wordt verklaard door M als derde variabele
Als er sprake is van mediatie, neemt de relatie tussen X en Y af zodra M
erbij is
1. Baron & Kenny
C’ = coefficient van de mediatie variabele in model tabel
 C’ niet significant = volledige mediatie
 C’ < c maar wel significant = partiële mediatie

2. Sobel test
a* b aflezen in Kopje normal theory tests for indirect effect

3. Bootstrapping
 Als 0 niet binnen de 95% CI valt: In 95% van steekproeven 𝑎*𝑏 ≠ 0.
Significant mediatieeffect

 Als 0 wel binnen de 95% CI valt : In minder dan 95% van
steekproeven a*b ≠ 0. Niet significant mediatieeffect, dit alleen
geeft onvoldoende bewijs

Moderatie
Er is al een effect van X op Y, maar de sterkte/richting is bepaald door M
Afhankelijk van M is het effect van X op Y anders
Output: Model summary  F (HC0) = F toets van de ANOVA tabel,
überhaupt significant en heeft deze iets verklaard

Model  t-toets voor interactie (laatste regel) = moderatie effect
Test of highest order unconditional interactions  F toets voor het
moderatie effect

One way Anova  1 afhankelijke & 1 onafhankelijke variabele
Gemiddelden vergelijken tussen 2 of meer groepen
Assumptie: homogeniteit varianties

Two way Anova  1 afhankelijke & 2 categorische onafhankelijke
variabele
Ancova  2 afhankelijke variabelen, waarvan 1 continue, 1 categorische
onafhankelijke

Repeated measures  focus op within onafhankelijke variable
meting van elke respondent minimaal 2 keer vergelijken
Verschillende individuen spelen geen rol  gaat om groepsgemiddelde
Bijvoorbeeld hoe een groep scholieren presteert in 4 vakken
Assumptie: sphericiteit

Mixed Design  2 onafhankelijke variabelen (within & between)

, Herhaaldelijke metingen per proefpersoon, maar ook de verschillen tussen
proefpersonen zijn van belang (between subjects), bijvoorbeeld verschil
jongens/meisjes in verschillende schoolvakken
Assumpties Mixed Design  Levene (homogeniteit) & Maughly
(spehericity)test
Test of within subjects effects  hoofdeffect van X /gemiddelde score
verschilt tussen mensen (BINNEN DE CONDITIE)
1e blokje  staat voor de onafhankelijke variabele aangeven of de
afhankelijke variabelen significant verschillen elkaar bijvoorbeeld verschil
in mening over looks
2e blokje  interactie effect ov’s , is het effect anders voor
mannen/vrouwen

Test of between subjects effects  is de gemiddelde beoordeling
verschillend tussen m/v
Is er een hoofdeffect van de onafhankelijke variabele = is er een verschil
TUSSEN condities

Manova  meerdere afhankelijke variabele
De populatie volgt de multivariate normale verdeling
- Onafhankelijke observaties
- Continue afhankelijke variabelen
Met een covariaat (MANCOVA – geen tentamenstof):
Covariaat en experimentele factor zijn onafhankelijk
Homogeneity of regression slopes
- Varianties in the groepen zijn gelijk voor elke afhankelijke
variabele. Covarianties zijn ook gelijk voor de verschillende
groepen
Levene’s test voor de within-group variance voor elke afhankelijke
variable
- Box’s test – toetst varianties en covarianties
Niet Significant = voldaan
Wel significant = niet assumptie voldaan  ongeschikt bij gelijke
groepsgrootes
o Niet gebruiken als sample sizes gelijk zijn omdat: unstabiel en
Hottelings & Pillai zijn robuust in deze situatie

Onafhankelijke t-toets  basis one way anova, vergelijken twee
groepen,
One way anova  meer dan 2 groepen, verlenging van de onafhankelijke
Afhankelijke (Paired) t-toets  scores vergelijken van 2 afhankelijke
steekproeven of dezelfde steekproef in twee verschillende condities 
gaat niet over verschil tussen gemiddelden maar over een gemiddeld
verschil tussen de proefpersonen

Week 1: Lineaire regressie
Conditional mean  Gemiddelde loon van iedereen die X=… scoort
Is de wenselijke/ideale situatie , verwachte waarden in grote data sets
Platte lijn = geen relatie omdat b=0

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper teddievdstaak1. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,39. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 52355 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€4,39  2x  verkocht
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd