Essay
Paper Data Science in Accountancy
- Vak
- Data Science
- Instelling
- Nyenrode Business Universiteit (Nyenrode)
Paper Data Science in Accountancy inclusief de log in de bijlage
[Meer zien]Voorbeeld 3 van de 25 pagina's
Voorbeeld 3 van de 25 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Voorbeeld van de inhoud
22-6-2021 Personeelskostenhotelketen
Data Science in Auditing
,Inhoud
Inleiding 2
Praktische deel 3
Ingelezen dataset 3
Beschrijving op te leveren data 3
Toelichting vormgegeven datasets en descriptive 4
Uitgevoerde analyses is R 5
Theoretische deel 6
Relevantie binnen de audit context 6
Type Analyse 6
V’s van Big Data 7
Vier analyses van Gartner 9
Deductieve of inductieve analyse 10
Push left principe en audit comfort cycle 11
‘Push left’-principe 11
Audit comfort cycle 11
Trade-off tussen variance en bias 12
Risico’s analyse 14
Conclusie analyse 15
Literatuurlijst 18
Bijlage 1 19
1
, Inleiding
Belangrijke kosten voor een hotel zijn de personeelskosten. Dit is een van de
grootste posten in de winst en verliesrekening die door een accountant gecontroleerd
moeten worden. Bij deze controle wordt er door accountants steeds meer gebruik
gemaakt van een data-analyse om voldoende zekerheid te verkrijgen. De
personeelskosten kunnen bij een bedrijf gecontroleerd worden door een relatie te
leggen met het FTE aantal. Een hotel heeft vaak echter ingehuurd personeel in
dienst, hierdoor is de relatie tussen het aantal FTE en de hoogte van de
personeelskosten lastiger te maken. In de analyse die in dit paper wordt uitgevoerd is
gekeken of het mogelijk is om een verwachting op te stellen van de
personeelskosten op basis van het aantal verhuurde hotelkamers. Er zal meer
personeel nodig zijn, zoals bijvoorbeeld voor de ondersteuning bij de balie en de
schoonmaak van de kamer en het hotel, wanneer er meer hotelkamers verhuurd zijn.
Hierdoor zou er een verwachting van de personeelskosten opgebouwd kunnen
worden wanneer er zekerheid is over hoeveel hotelkamers er zijn verhuurd.
In hoofdstuk 1 zal er ingegaan worden op het praktische gedeelte van het paper. Dit
betreft het uiteenzetten van de dataset en de uitgevoerde analyses in R. Hoofdstuk 2
bevat het theoretische gedeelte van het paper. Dit betreft naast de relevantie binnen
de audit context, de V’s van Big Data, de analyses van Gartner, het Push-left
principe, de audit comfort cycle en de trade-off tussen Bias en Variance. In hoofdstuk
3 zullen de risico’s van de analyse beschreven en geanalyseerd worden en als
laatste zal in hoofdstuk 4 de conclusie van de analyse beschreven worden.
2
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Rox97. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 62555 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen