Samenvatting
Summary Research in biomedical sciences (AB_1142) (week 1-4)
- Instelling
- Vrije Universiteit Amsterdam (VU)
Summary Research in biomedical sciences (AB_1142) (week 1-4)
[Meer zien]Voorbeeld 2 van de 8 pagina's
Voorbeeld 2 van de 8 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Gekoppeld boek
Titel boek:
Auteur(s):
- Uitgave:
- ISBN:
- Druk:
Verkoper
VolgenVoorbeeld van de inhoud
Probability modelsInferential statistics related a given sample to a population by creating inferences. This is done by
Pr (data∨H 0 ) the probability of the data sample given that the H0 is true.
Empirical- distribution from a sample
Theoretical- precited when we look at a population and point out all the outcomes.
Expected value= avg outcome of random event X
E(X)→μ
Pr ( Xi)× Xi
E ( X ) =∑ →(nπ )
n
Variance= measure of the dispersion of the outcomes
var ( X ) → σ 2
var ( X )=∑ ¿ ¿ ¿
A random variable can be composed from multiple random variables. Two random variables can be
combined to form a single random variable. For the variance the following rule applies:
var ( A+ B )=var ( A−B )=var ( A )+ var ( B )
This rule is applicable as long as A and B are independent random variables.
Probability function
Probability always between 0 1
The sum is always 1 and the exact probability can be calculated.
Either binomial: dichotomous variable of poisons: discrete variable
Binomial distribution
Dichotomous variable
Success=1 Pr ( success )=π
No success=0 Pr ( no success ) =1−π
n! k
Pr ( X=k )= π ¿
k ! ( n−k ) !
Assumption: repeated trials are assumed to be independent. If it were dependent, then the probability
would change each successive time making it a non-binomial distribution.
Poisson
Discrete (finite) variables during a fixed time period or space
The distribution of a given number of independent counts 1 count does not rely on the previous count
−λ k
e λ
Pr ( X=k )=
k!
K is the number of events
γ is the expected value in this case E ( X ) =var ( X )
, Skewness
Right skew to the left of the graph making it negative
- Usually when π is low
Left skew to the right of the graph making it positive
- Usually when π is high
- Usually when γ is low
When π=0.5 there is an even distribution but also when n
increases. Also, when γ increases the distribution
becomes more symmetrical
Probability density function
Probability can range from 0 ∞
The area under the curve is 1 and the probability is estimated by the area
Either normal distribution: continuous or standard normal.
Normal distribution
Continuous variable
Theoretical probability also possible for discrete variables
Described by a normal density curve
****rarely done manually
Rule of thumb:
Pr ( X ≤ n ) =1−Pr ( X > n)
Where:
X N (μ , σ )
σ is small then the distribution is narrow
σ is larger then the distribution is more extended/broad
The peak depends on μ= E ( X )
Both E(X) and var(X) are critical characteristics
Standard normal distribution
Is the transformed normal distribution with:
μ=0∧σ=1
Only works on normal distribution- if they are skewed to the right sometimes the log-model is applied
which changes the distribution to look more normal.
Do this by calculating the z-score
X−μ
Z=
σ
With the z-score you check the probability in the table
Central limit theorem
As n increases the point estimate becomes narrower and more symmetrical normal distribution. Also, it
will no longer match the theoretical probability model
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper shannavandijk. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 67096 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen