Overig
JADS Premaster - Statistics for Data Scientists [R] Cheatsheet
[R] Cheatsheet for the Statistics for Data Scientists course of the Premaster Data Science and Entrepreneurship.
[Meer zien]Voorbeeld 2 van de 5 pagina's
Voorbeeld 2 van de 5 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Voorbeeld van de inhoud
################################################################################################################### 0. Setup ###################################
################################################################################
library(e1071) # skewness, kurtosis
library(MASS) # fitdistr
library(outliers) # grubbs.test
################################################################################
################################### 1. Basics ##################################
################################################################################
### 1.1 Dimensions (rows, columns)
dim(data)
### 1.2 First n rows (n = 6)
head(data, n = 6)
### 1.3 Summary
summary(data)
### 1.4 Mean
mean(data$column)
### 1.5 Variance
var(data$column)
### 1.6 Standard Deviation
sd(data$column)
### 1.7 Median
median(data$column)
### 1.8 Mode
mode <- function(x) {
ux <- unique(x)
ux[which.max(tabulate(match(x, ux)))]
}
mode(data$column)
### 1.9 Min & Max
min(data$column)
max(data$column)
### 1.10 Unique
unique(data$column)
### 1.11 Quantile (probs = c(0, 0.25, 0.50, 0.75, 1.00))
quantile(data$column, probs = c(0, 0.25, 0.50, 0.75, 1.00))
### 1.12 Interquartile Range (IQR)
first <- quantile(data$column, probs = c(0.25))
third <- quantile(data$column, probs = c(0.75))
first - third
### 1.13 Mean Absolute Deviation (MAD)
sum(abs(data$column - mean(data$column))) / length(data$column)
### 1.14 Mean Squared Deviation (MSD)
, (length(data$column) - 1) * var(data$column) / length(data$column)
### 1.15 Skewness
skewness(data$column)
### 1.16 Kurtosis
kurtosis(data$column)
################################################################################
################################## 2. Sampling #################################
################################################################################
### 2.1 Simple Random Sampling (n = 1, replacement = FALSE)
sample(data$column, 1, replace = FALSE)
### 2.2 Simple Random Subsets (N = population size, n = sample size)
N <- 9
n <- 3
combn(N, n)
### 2.3 Systematic Random Subsets (X = population)
X <- 1:9
rbind(X[1:3], X[4:6], X[7:9])
### 2.4 Stratified Random Subsets (X = population)
X <- 1:9
unname(t(expand.grid(X[1:3], X[4:6], X[7:9])))
### 2.5 Bias (E_T = estimated value(s), theta = actual value)
mean(E_T) - theta
### 2.6 MSE (E_T = estimated value(s), theta = actual value)
mse <- mean((E_T - theta)^2)
### 2.7 SE (E_T = estimated value(s), theta = actual value)
sqrt(mean((E_T - mean(E_T))^2))
################################################################################
############################## 4. Random Variables #############################
################################################################################
### 4.1 Bernoulli PMF (k = successes, n = observations, p = probability)
k <- 10
n <- 20
p <- 0.5
dbinom(k, size = n, prob = p)
### 4.2 Bernoulli CDF (k = successes, n = observations, p = probability)
k <- 10
n <- 20
p <- 0.5
pbinom(k, size = n, prob = p)
#### 4.3 Normal PDF (x = value, mu = mean, sigma = var)
x <- 1
mu <- 0
sigma <- 1
dnorm(x, mean = mu, sd = sqrt(sigma))
Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:
Bewezen kwaliteit door reviews
Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!
In een paar klikken geregeld
Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.
Direct to-the-point
Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper tomdewildt. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 69411 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen