Overig
JADS Premaster - Statistics for Data Scientists [R] Cheatsheet
[R] Cheatsheet for the Statistics for Data Scientists course of the Premaster Data Science and Entrepreneurship.
[Meer zien]Voorbeeld 2 van de 5 pagina's
Voorbeeld 2 van de 5 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Voorbeeld van de inhoud
################################################################################################################### 0. Setup ###################################
################################################################################
library(e1071) # skewness, kurtosis
library(MASS) # fitdistr
library(outliers) # grubbs.test
################################################################################
################################### 1. Basics ##################################
################################################################################
### 1.1 Dimensions (rows, columns)
dim(data)
### 1.2 First n rows (n = 6)
head(data, n = 6)
### 1.3 Summary
summary(data)
### 1.4 Mean
mean(data$column)
### 1.5 Variance
var(data$column)
### 1.6 Standard Deviation
sd(data$column)
### 1.7 Median
median(data$column)
### 1.8 Mode
mode <- function(x) {
ux <- unique(x)
ux[which.max(tabulate(match(x, ux)))]
}
mode(data$column)
### 1.9 Min & Max
min(data$column)
max(data$column)
### 1.10 Unique
unique(data$column)
### 1.11 Quantile (probs = c(0, 0.25, 0.50, 0.75, 1.00))
quantile(data$column, probs = c(0, 0.25, 0.50, 0.75, 1.00))
### 1.12 Interquartile Range (IQR)
first <- quantile(data$column, probs = c(0.25))
third <- quantile(data$column, probs = c(0.75))
first - third
### 1.13 Mean Absolute Deviation (MAD)
sum(abs(data$column - mean(data$column))) / length(data$column)
### 1.14 Mean Squared Deviation (MSD)
, (length(data$column) - 1) * var(data$column) / length(data$column)
### 1.15 Skewness
skewness(data$column)
### 1.16 Kurtosis
kurtosis(data$column)
################################################################################
################################## 2. Sampling #################################
################################################################################
### 2.1 Simple Random Sampling (n = 1, replacement = FALSE)
sample(data$column, 1, replace = FALSE)
### 2.2 Simple Random Subsets (N = population size, n = sample size)
N <- 9
n <- 3
combn(N, n)
### 2.3 Systematic Random Subsets (X = population)
X <- 1:9
rbind(X[1:3], X[4:6], X[7:9])
### 2.4 Stratified Random Subsets (X = population)
X <- 1:9
unname(t(expand.grid(X[1:3], X[4:6], X[7:9])))
### 2.5 Bias (E_T = estimated value(s), theta = actual value)
mean(E_T) - theta
### 2.6 MSE (E_T = estimated value(s), theta = actual value)
mse <- mean((E_T - theta)^2)
### 2.7 SE (E_T = estimated value(s), theta = actual value)
sqrt(mean((E_T - mean(E_T))^2))
################################################################################
############################## 4. Random Variables #############################
################################################################################
### 4.1 Bernoulli PMF (k = successes, n = observations, p = probability)
k <- 10
n <- 20
p <- 0.5
dbinom(k, size = n, prob = p)
### 4.2 Bernoulli CDF (k = successes, n = observations, p = probability)
k <- 10
n <- 20
p <- 0.5
pbinom(k, size = n, prob = p)
#### 4.3 Normal PDF (x = value, mu = mean, sigma = var)
x <- 1
mu <- 0
sigma <- 1
dnorm(x, mean = mu, sd = sqrt(sigma))
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper tomdewildt. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 67474 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen