100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting Toetsende Statistiek €3,49   In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting Toetsende Statistiek

 2 keer bekeken  0 keer verkocht

Een compacte samenvatting voor het vak Toetsende Statistiek inclusief het laatste lecture, gemaakt aan de hand van de sheets.

Voorbeeld 2 van de 6  pagina's

  • 8 januari 2022
  • 6
  • 2021/2022
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (2)
avatar-seller
Nononoootje
Samenvatting Toetsende Statistiek
Week 1: Steekproevenverdeling en hypothese toetsen
Populatiegemiddelde = μ
Steekproefgemiddelde = x̅

Steekproefverdeling = verdeling van antwoorden uit je steekproef
Steekproevenverdeling = verdeling van gemiddelden van alle steekproeven. Hoe meer steekproeven,
hoe betrouwbaarder.
Populatieverdeling = verdeling van antwoorden van de hele populatie.
Nulhypothese (H0) = stelt dat er geen effect of verschil is.
Alternatieve hypothese = (Ha) = stelt dat er wel een effect is.
Eenzijdig – alternatieve hypothese stelt ook naar welke kant dat effect is (< of >).
Tweezijdig – alternatieve hypothese stelt dat er een effect is, maar niet naar welke kant (≠).
P-waarde = waarschijnlijkheid om een resultaat als X te vinden. Hoe kleiner, hoe minder
waarschijnlijk.
Fisher – P-waarde laat de sterkte van het bewijs tegen de nulhypothese zien.
Neyman-Pearson- P-waarde bepaald of nulhypothese of alternatieve hypothese wordt
aangenomen.
Criterium α = kritieke waarde vanaf waar de nulhypothese wordt verworpen.
Conclusie = het is statistisch significant, maar is het ook praktisch significant of relevant?

Om te weten of je effect niet aan je steekproef ligt, heb je een grotere steekproef nodig of een
steekproevenverdeling.

Fouten = Type1-fout (α onterecht nulhypothese verwerpen) Type2-fout (β, onterecht nulhypothese
aannemen)

Stappen in hypothese toetsing
1. Hypothesis. → bedenken van H0 en Ha
2. Steekproevenverdeling → Verdeling van de test statistiek onder H0
3. Test statistiek → steekproef statistiek → test statistiek
4. Verwerping → gebruik een lijn of regio
5. Statistische conclusie → H0 aannemen of verwerpen
6. Substantieve conclusie → beantwoord de onderzoeksvraag.




1

, Week 2: Basisprincipes van waarschijnlijkheid
Random variabele = variabele met (numerieke) waarden verkregen door trekken van een steekproef
door een ander willekeurig proces.
Wet van grote getallen = hoe groter een steekproef, hoe dichter het steekproefgemiddelde bij het
populatie gemiddelde.
Disjuncte gebeurtenissen = gebeurtenissen die nooit tegelijkertijd kunnen gebeuren. Kans op A of B.
Marginale kans = kans bij beschouwen van één enkele variabele (los van andere variabelen)
Gezamenlijke kans = kans op combinatie van gebeurtenissen. Kans op A en B.
Conditionele kans = kans op een gebeurtenis gegeven een andere gebeurtenis heeft plaatsgevonden.




Complementregel = P(x) = 1 – P(x̅)
Algemene somregel = P(A|B) = P(A) + P(B) – P(A en B)
Somregel voor disjuncte gebeurtenissen = P(A of B) = P(A) + P(B)
Algemene productregel = P(A en B) = P(A) x P(B|A)
Productregel voor afhankelijke gebeurtenissen – P(A en B) = P(A) x P(B)




Week 3: Categorisch onderzoek en chi-kwadraat
Onafhankelijke variabelen = wanneer conditionele kans gelijk zijn voor alle condities of de
conditionele kans gelijk is aan de marginale kans.
Verwachte waarde = de waarde die verwacht kan worden aan de hand van de totale frequenties.
𝑓(𝐴)×𝑓(𝐵)
𝑓𝑒 (𝐴𝑒𝑛 𝐵) = 𝑁


(𝑓𝑜 −𝑓𝑒 )2
Chi-kwadraat voor onafhankelijkheid = 𝜒 2 = ∑ Non-directional/tweezijdig. Maar ook
𝑓𝑒
éénzijdig. Een onafhankelijke toets voor de relatie tussen variabelen, wanneer aangenomen dat zij
onafhankelijk van elkaar zijn. Vrijheidsgraden → ⅆ𝑓 = (𝑟 − 1) × (𝐶 − 1). 1 populatie, 2 variabelen.

(𝑓𝑜 −𝑓𝑒 )2
Chi-kwadraat voor homogeniteit = 𝜒 2 = ∑ 𝑓𝑒
voor onderzoeken of twee of meer populaties
gelijk verdeeld zijn op één variabele. Meerdere populaties, 1 variabele. ⅆ𝑓 = (𝑟 − 1) × (𝐶 − 1).

(𝑓𝑜 −𝑓𝑒 )2
Chi-kwadraat voor goodness-of-fit = 𝜒 2 = ∑ 𝑓𝑒
1 populatie, 1 variabele, meerdere categorieën.
df = #categorieën – 1.

2

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Nononoootje. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 67866 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€3,49
  • (0)
  Kopen