100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Samenvatting Uitwerkingen SPSS sessie 1/4 psychometrie €5,49
In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting Uitwerkingen SPSS sessie 1/4 psychometrie

 5 keer verkocht

Dit document bevat uitgebreide uitwerkingen (inclusief spss stappen) van SPSS sessie 1/4 van het vak psychometrie. Daarnaast bevat het een korte samenvatting van de worked examples. Ik heb met deze samenvatting een 8 gehaald voor het tentamen.

Voorbeeld 2 van de 14  pagina's

  • 9 januari 2022
  • 14
  • 2020/2021
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (8)
avatar-seller
shannonspork
SPSS SESSIE 1

a. Bereken de schaalscore als de som van alle ADHD-items. Bereken de schaalscore alleen voor
respondenten die minimaal 22 geldige antwoorden hebben. Rond de schaalscores af op gehele
getallen (0 decimalen). Wat is de gemiddelde schaalscore?
1. Transform > Compute > Target Variable: scalescore > Numeric Expression:
rnd(MEAN.22(bva01 to bva26)*26) > ok
2. Analyze > Descriptive Statistics > Descriptives > Variable: scalescore > Statistics: mean > ok
> De gemiddelde schaalscore is: 27.24
MEAN.N-functie: vooral geschikt is voor tests die gedrag of attitudes meten.
N: het aantal waarnemingen dat minimaal nodig is om de schaalscore te berekenen >
MEAN.8 betekent dat een respondent minimaal 8 antwoorden moet hebben om een
schaalscore te berekenen. De waarde van N is een subjectieve keuze.
Voorbeeld: een vragenlijst die autisme meet en uit 30 vragen bestaat en een Likert-schaal
van 5 punten gebruikt. Hoeveel items moeten er minimaal worden beantwoord om een
schaalscore te krijgen die representatief is voor de mate van autisme van een bepaald kind.
Stel dat we N=20 gebruiken. Bij kinderen met een aantal waarnemingen kleiner dan 20,
wordt geen schaalscore berekend. Voor kinderen met minimaal 20 antwoorden wordt de
gemiddelde score berekend op basis van het aantal geldige antwoorden. Een nadeel van een
gemiddelde als schaalscore is dat deze vaak decimalen heeft en dat is voor praktische
doeleinden niet bruikbaar. Daarom kunnen de gemiddelde scores worden vermenigvuldigd
met het totale aantal items, in dit geval 30. De spss-functie wordt dan: MEAN.20 * 30. We
kunnen de functie RND gebruiken om de getallen af te ronden. De complete functie in SPSS
wordt dan: RND (MEAN.20 * 30).
b. Maak een staafdiagram voor de gemiddelde schaalscore voor jongens en meisjes.
Graphs > Legacy Dialogs > Bar > Simple > Summaries for groups of cases > other statistic >
variable: scalescore > Category axis: gender > ok




c. Bereken de Z-scores van de schaalscores. Wat is de t-waarde van het verschil in gemiddelden
tussen jongens en meisjes?
1. Analyze > Descriptive Statistics > Descriptives > Variable: scalescore > save standardized
values as variables > ok
2. Analyze > Compare Means > Independent-Samples T test > Test variable: Z-score
(scalescore) > Grouping Variable: gender (0,1) > ok
De output laat zien dat de T-statistieken 2.654 zijn. Aangezien de Levene-test laat zien dat die
varianties niet gelijk zijn (test is significant), moeten we kijken naar de tweede regel: gelijke

, varianties NIET aangenomen. De bijbehorende p-waarde laat zien dat we de hypothese dat
man en vrouw dezelfde schaalscore hebben, moeten verwerpen. Vanuit vraag b weten we
dat jongens gemiddeld hoger scoren dan meisjes.




d. Bereken de kans dat een kind een score van 20 of lager heeft. Ga er vanuit dat de schaalscore
een normale verdeling heeft.
1. Transform > Compute variable > Target variable: p-value > Numeric Expression:
CDF.NORMAL(Zscalescore,0,1) > ok
We moeten berekenen dat een kind een score van 20 of lager heeft uitgaande van een
normale verdeling. We kunnen de functie CDF.normal gebruiken.




Als je de gestandaardiseerde scores (Zscalescore) gebruikt, is het gemiddelde 0 en de
standaarddeviatie 1.
Vervolgens kun je de kans vinden dat iemand een score van 20 of lager heeft in de dataset.
Deze kans is: .35.
e. Controleer of de schaalscore inderdaad een normale verdeling heeft.
1. Analyze > Descriptive Statistics > Explore > Dependent List: scalescore > Plot: factor levels
together + histogram + normality plots with tests > ok




We moeten nagaan of de schaalscore inderdaad een normale verdeling heeft.
De skewness en Kurtosis-waarden moeten worden gedeeld door hun standaardfout. Om te
concluderen dat de verdeling ongeveer normaal is, moeten ze ergens tussen -1,96 en 1,96

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper shannonspork. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 66184 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€5,49  5x  verkocht
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd