Samenvatting
Samenvatting TMA
- Vak
- Instelling
Beknopte samenvatting van de slides, cursusteksten, eigen notities, en delen van het boek (grafieken en statistische functies heb ik niet uit het boek overgenomen)
[Meer zien]Voorbeeld 4 van de 68 pagina's
Voorbeeld 4 van de 68 pagina's
In winkelwagen
In winkelwagen
gesponsord bericht van onze partner
Verkoper
Volgenanoukluypaert
Ontvangen beoordelingen
Voorbeeld van de inhoud
Toegepaste Multivariate AnalyseContents
1 SAS Viya...............................................................................................................................................1
1.1 Introductie....................................................................................................................................1
1.1.1 Opties in SAS..........................................................................................................................1
1.1.2 Databestanden......................................................................................................................1
1.1.3 Syntax....................................................................................................................................1
1.2 Basisbewerkingn...........................................................................................................................2
1.2.1 Importeren met proc import.................................................................................................2
1.2.2 Importeren met een data stap...............................................................................................3
1.2.3 Gegevens exporteren.............................................................................................................3
1.2.4 SAS output exporteren..........................................................................................................3
1.2.5 Wegschrijven in PPT...............................................................................................................4
1.3 Databeheer...................................................................................................................................4
1.3.1 Nieuwe databestanden maken..............................................................................................4
1.3.2 Bestanden samenvoegen.......................................................................................................5
1.3.3 Bestand kantelen...................................................................................................................5
1.3.4 Bestand aggregeren...............................................................................................................5
1.3.5 Selectie van variabelen..........................................................................................................5
1.3.6 Cases......................................................................................................................................6
1.3.7 Databeheer met variabelen...................................................................................................6
1.3.8 Werken met voorwaarden.....................................................................................................9
1.3.9 Lussen en arrays....................................................................................................................9
1.4 Analyses doen in SAS....................................................................................................................9
1.4.1 Ruwe data bekijken...............................................................................................................9
1.4.2 Sorteren van gegevens..........................................................................................................9
1.4.3 Tabellen maken...................................................................................................................10
1.4.4 Grafieken maken..................................................................................................................10
2 Structurele vergelijkingsmodellen.....................................................................................................10
2.1 Het doel......................................................................................................................................10
2.2 Vereisten voor SEM....................................................................................................................11
2.2.1 Interval meetniveau.............................................................................................................11
2.2.2 Geen missende waarden.....................................................................................................11
2.2.3 Multivariate normaliteit.......................................................................................................11
i
, 2.3 Padanalyse..................................................................................................................................11
2.3.1 Assumpties...........................................................................................................................11
2.3.2 Padanalyses met regressie (PROC REG)...............................................................................11
2.3.3 Een padmodel in structurele vergelijkingen........................................................................13
2.3.4 Padanalyse met PROC CALIS................................................................................................13
2.4 Confirmatieve Factoranalyse......................................................................................................20
2.4.1 Soorten factoranalyse..........................................................................................................20
2.4.2 Basisregels van Hatcher.......................................................................................................21
2.4.3 Van pijlenschema naar CALIS-programma...........................................................................22
2.4.4 Output.................................................................................................................................23
2.5 Structurele regressiemodellen....................................................................................................29
2.5.1 Basisregels (Hatcher)...........................................................................................................29
2.5.2 Het schatten van het meetmodel........................................................................................29
2.5.3 Het schatten van het structureel model..............................................................................29
2.5.4 Controle en interpretatie van het structureel model...........................................................31
2.5.5 SEM modellen vergelijken...................................................................................................33
3 Multilevel analyse..............................................................................................................................33
3.1 Inleiding en theorie.....................................................................................................................33
3.1.1 Wat is een multilevel-analyse?............................................................................................33
3.1.2 Geclusterde data..................................................................................................................33
3.1.3 OLS en clustering: foute manieren om met geclusterde data om te gaan...........................35
3.1.4 Van OLS-regressie naar multilevel model............................................................................36
3.1.5 Uitbreiding model................................................................................................................37
3.2 Overzicht Multilevel-modellen...................................................................................................38
3.2.1 Null random intercept model..............................................................................................38
3.2.2 Het random intercept model...............................................................................................39
3.2.3 Het fully random of random slopes model..........................................................................39
3.2.4 Fully random model met level-2 predictoren......................................................................40
3.3 Multilevel analyse in SAS............................................................................................................40
3.3.1 Fase 1: Voorbereiding - databeheer....................................................................................40
3.3.2 Fase 2: Variantie component modellen...............................................................................42
3.3.3 Fase 3: Random slopes testen.............................................................................................48
3.3.4 Fase 4: Verfijnen en afwerken.............................................................................................53
4 Longitudinale analyse........................................................................................................................56
4.1 Cross-sectioneel vs longitudinaal................................................................................................56
4.1.1 Soorten Longitudinaal..........................................................................................................56
ii
,4.2 Designs- causaliteit – experimenten...........................................................................................57
4.3 Wat zijn paneldata......................................................................................................................59
4.4 Modellen om paneldata te analyseren.......................................................................................59
4.4.1 Pooled model.......................................................................................................................59
4.4.2 Random effects model.........................................................................................................61
4.4.3 Fixed vs random...................................................................................................................62
4.4.4 MLE vs panel modellen........................................................................................................62
4.5 Fixed effects models (boek)........................................................................................................62
4.5.1 Introduction.........................................................................................................................62
4.5.2 Fixed effects modellen voor lineaire regressie.....................................................................64
iii
, 1 SAS Viya
PROC => keyword voor procedure
SGPLOT => SAS graphics plot
1.1 Introductie
1.1.1Opties in SAS
Starten met het commando OPTIONS
Linesize: regellengte voor output
Pagesize: # regels per blad
Nocenter: uitlijning
Nodate: datum in output
Log:
o Nosource: syntax wordt niet meer weergegeven
o Nonotes: geen notes (=enkel mededelend)
o Errors: aantal keer dat identitieke error in 1 programmaregel wordt weergegeven
o Nofmterr: onderdrukt errors wanneer formats ontbreken
1.1.2Databestanden
Databestanden = fysieke bestanden op server
Tijdelijke bestanden:
o Best practice = werken met tijdelijke bestanden => vermijd permanente
wijzigingen aan opgeslagen files
o worden in de WORK library geplaatst (geen prefix nodig)
o verwijderd bij afsluiten sessie
Verwijs naar databestanden via libraries of via volledig pad
Bestanden die open staan in programma kunnen niet gewijzigd worden (plots e.d. kunnen,
sort kan niet)
Bv “ess” = work
Ess.ess = verwijzing naar library ess dat gedefinieerd werd in libname commando
LIBNAME => aanmaken van library
Library: Gedeelde SAS map met databestanden waarnaar je kan verwijzen
Home: ruimte waar je bestanden kan opslaan voor eigen gebruik
SAS Contents: gedeelde ruimte om te werken aan bestanden
3 soorten bestanden:
.sas = sas syntax programma’s
.sas7bdat = data in sas formaat
.sas7bcat = SAS-cataloogbestanden (voor formatting)
1.1.3Syntax
Elke regel afsluiten met ;
Programmastap afsluiten met RUN
“=” teken bij definiëren van teksten (formats of labels)
Wordt in twee stappen uitgevoerd:
1
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper anoukluypaert. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,39. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 67096 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen