Experiment
Onderzoeksopzet en randomisatie
Statistische hypothese opstellen
Data verzamelen
Inferentiële statistiek: hypothesen toetsen
Waarom zijn onderzoekers geïnteresseerd in causale verbanden?
Begrijpen hoe de sociale werkelijkheid in elkaar zit
- Effect van motivatie op leerprestaties
- Effect van SES op toegang tot gezondheidszorg
Beïnvloeden van die werkelijkheid
- Effect van inquiry-based learning op studiemotivatie van universitaire
studenten
- Effectiviteit van interventie voor het verbeteren van
gezondheidsvaardigheden bij bewoners van Overvecht
Beste manier om te kunnen voldoen aan de drie voorwaarden = gerandomiseerd
experiment
Onderzoeksopzet waarbij
- Door randomisatie de groepen hetzelfde worden verondersteld
- De onderzoeker een variabele manipuleert (varieert)
- De onderzoekers het effect daarvan op een andere variabele meet
Relatie tussen manier van aantekeningen maken (pen en papier vs. laptop) en
leerprestaties bij studenten
1. Covariance
- Is er samenhang tussen type aantekeningen en leerprestatie
- Type aantekening is de onafhankelijke variabele = gemanipuleerd
- Leerprestatie is de afhankelijke variabele = gemeten variabele, uitkomst
- Leerprestatie hangt af van het type aantekeningen
- Wanneer is er sprake van samenhang tussen type aantekeningen en
leerprestatie? Wanneer we verschil in leerprestatie zien tussen twee
groepen
- De onderzoekers verwachten een verschil in leerprestatie tussen
studenten in de twee experimentele groepen
- Hypothese: er is een verschil in scores op kennistoets tussen de papier en
pen-groep en de laptop-groep
, 2. Temporal precedence
- In een experiment kan de onderzoeker ervoor zorgen dat oorzaak
voorafgaat aan het gevolg
- Door de manipulatie uit te voeren voorafgaand aan de meting van de
afhankelijke variabele
3. Interne validiteit
- Is het wel de gemanipuleerde variabele die het verschil tussen de groepen
verklaart of is er een alternatieve verklaring?
- Bedreigingen van interne validiteit (confounding)
Design confounds: was de gemanipuleerde variabele wel het enige
verschil in de behandeling van de twee groepen? Tijdens het onderzoek
nog dingen gebeurd, waardoor er een verschil is
Selectie effect: waren de twee groepen wel vergelijkbaar bij aanvang van
het experiment? Hoe werden de groepen ingedeeld?
Hoe werden de groepen ingedeeld?
Natuurlijke indeling / eigen keuze deelnemers? – kan leiden tot systematisch
verschil
Op grond van bepaalde persoonskenmerken? – kan leiden tot systematisch
verschil
Op basis van willekeur toegewezen?
Willekeurige (random) toewijzing
Doel willekeurige toewijzing (randomisatie)
Gemiddelde scores en spreiding in scores op alle variabelen, zowel gemeten
als ongemeten, bij aanvang vergelijkbaar zijn tussen de groepen
Bijvoorbeeld door kop of munt
Uitvoering van willekeurige toewijzing
Probleem bij kleine steekproef
- Groepen zijn niet altijd even groot
- Relevante kenmerken van deelnemers niet gelijkmatig verdeeld over de
condities
Oplossing: complexere randomisatie methoden
Soms is randomisatie deelnemers niet mogelijk
- Niet ethisch
- Praktisch onhaalbaar
Soms wel mogelijk, maar gaat het mis
- Contaminatie: deelnemers in experimentele groep vertellen deelnemers in
controlegroep over deelname, deelnemers houden zich niet aan
behandeling, beïnvloeding door de onderzoeker
Onderzoeksvraag experimentieel onderzoek
PICO
Population: de groep mensen die de onderzoeker wil onderzoeken
Intervention: groep nieuwe methoden
Comparison: de vergelijkingsgroep, de traditionele manier
Outcome: gemeten/afhankelijke variabele
, Heeft het tussentijds reviseren van aantekeningen effect op leerprestaties van
studenten?
P=studenten
I=tussentijds reviseren van aantekeningen
C=?
O=leerprestaties
Gerandomiseerd experiment: willekeurige toewijzing van deelnemers aan een van
de condities
Aselecte steekproef: externe validiteit, generaliseren naar de populatie
Randomisatie: interne validiteit, uitsluiten van selectie-effecten
Groepen: alles hetzelfde behalve de revisie. Als dit niet het geval is dan interne
validiteit in het geding, sprake van design confounds, slechte interne validiteit
Inferentiële statistiek: stappen NHST, nulhypothese
1. Formuleren hypothesen
2. Keuze en berekenen toetsingsgrootheid
3. Kans bepalen op resultaat gegeven H0
4. Beslissing nemen over H0
1.Formuleren hypothesen
Naast de onderzoekshypothesen, stelt de onderzoeker de nulhypothesen op
- Geen effect
- Geen verschil
- Geen relatie
- Studenten die hun college-aantekeningen tussentijds reviseren hebben
gemiddeld dezelfde toets-score als studenten die dit niet doen
In de statistiek worden hypothesen vaak in symbolen opgeschreven
Voor populaties en steekproeven gebruiken onderzoekers verschillende
symbolen
Populatiegemiddelde: 𝜇
M.b.v. symbolen worden de hypothesen omgezet in statische hypothesen
𝐻 :𝜇 =𝜇
0 revisie geen revisie = nulhypothese
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper annabel2000. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,99. Je zit daarna nergens aan vast.