Samenvatting
VOS Samenvatting SPSS Stappen Statische Technieken
Een samenvatting van alle SPSS stappen bij de statische technieken (Multipele Regressie, Meerweg ANOVA, ANCOVA, HM &MD, Moderatie & Mediatie).
[Meer zien]Voorbeeld 1 van de 4 pagina's
Voorbeeld 1 van de 4 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
1 beoordeling
Door: khadysia99 • 1 jaar geleden
Voorbeeld van de inhoud
VOS Samenvatting Stappen in SPSS - Huyen Chau NguyenKijken of er een lineair verband is tussen twee variabelen via een spreidingsdiagram in SPPS:
- Graphs > Chart Builder > Scatter/dot en daarbinnen de variant Simple Scatter with Fit Line
- onafhankelijke variabele op de X-as en de afhankelijke variabele op de Y-as
Regressie analyse in SPSS:
- Analyze > Regression > Linear
- Denk goed aan wat de afhankelijke en onafhankelijke variabelen zijn en zet deze in de goede vakjes.
- We willen ook grafisch de voorwaarde van homoscedastisiteit, lineariteit en de afwezigheid van uitschieters
controleren: Klik op Plots > Plaats de variabele *ZPRED (de gestandaardiseerde voorspelde waarden) op de
X-as > Plaats de variabele *ZRESID (de gestandaardiseerde residuen) op de Y-as > Klik op Continue
- Druk op OK
ANOVA in SPSS:
- Analyze > Compare Means > One-Way ANOVA
- Selecteer de afhankelijke variabele en plaats die in het kader 'Dependent List' > Selecteer de onafhankelijke
variabele en plaats die in het kader 'Factor'
- Druk op OK
Wanneer dit significant is, dan kan er een post-hoc toets uitgevoerd worden.
Post-hoc toets in SPSS:
- Analyze > Compare Means > One-Way ANOVA
- Klik op 'Post Hoc'
- Selecteer 'Bonferroni' en klik op 'Continue'
- Gebruik de PASTE, RUN methode
Assumpties tijdens het uitvoeren van de multipele regressieanalyse SPSS (Analyze > Regression > Linear):
- Afwezigheid uitschieters: save > standardized residuals, mahalanobis, cook’s distance aanvinken
• kijken naar de minimum en maximum waardes in de tabel Residuals Statistics:
- standardized residuals: uitschieters in Y-ruimte, waardes moeten tussen -3.3 en +3.3 zitten
- Mahalanobis Distance: uitschieters in X-ruimte, waardes moeten lager zijn dan 10+2(Xonafhankelijke variabelen)
- Cook’s Distance: uitschieters in de XY-ruimte, waardes moeten lager zijn dan 1
- Afwezigheid multicollineariteit: statistics > collinearity diagnostics
• kijken naar de laatste twee kolommen van tabel Coefficients: probleem als Tolerance < 0.1 of als VIF > 10
• geen hoge correlatie tussen de onafhankelijke variabelen
- Homoscedasticiteit: plots > variabele *ZPRED (gestandaardiseerde voorspelde waarden) op de X-as en
variabele *ZRESID (de gestandaardiseerde residuen) op de y-as
• kijken of spreiding van de residuen per x-waarde ongeveer gelijk zijn in de Scatterplox
• per x-waarde is de spreiding n de y-scores gelijk
- Normaal verdeelde residuen: plots > histogram
• kijken of er een normale verdeling is in de histogram: per x-waarde zijn de y-scores normaalverdeeld
Dummy variabelen aanmaken in SPSS met codeerschema:
1. Transform > Recode into different variables
2. Selecteer de variabele die je wilt omzetten in dummy variabelen en verplaats deze naar het vak Input
Variable > Output Variable. Nadat je de variabele in dit vak hebt gezet verandert de kop in Numeric Variable
> Output Variable
3. Geef onder Output variable de dummy variabele een naam (bij voorkeur de naam van de groep die de
dummy representeert) en klik op Change.
4. Onder Old and new values kun je aangeven welke groep welke waarde voor de dummy variabele moet
krijgen:
- Geef onder Old value aan welke waarde de groep op de oude variabele had, en geef onder New value aan dat dit de
waarde 1 moet worden. Hierdoor scoort iedereen die in deze groep zit een 1 op de dummy variabele. Klik op Add.
- Selecteer onder Old Value de optie System- or user-missing, en geef aan onder New Value dat deze waarden op de
nieuwe variabele missende waarden moeten worden (System-missing). Je geeft hiermee aan SPSS aan dat iedereen
die geen score had op de oude variabele, nu ook geen score krijgt. Klik op Add.
- Geef vervolgens onder Old Value aan dat je alle andere waarden (“All other values”) wilt hercoderen, en geef
onder New Value aan dat deze allemaal de waarden 0 krijgen. Klik op Add.
5. Klik op Continue en vervolgens op OK. Je aangemaakte dummy variabele vind je terug in je databestand.
6. Herhaal deze stappen voor elke aan te maken dummy variabele.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper huyenchaunguyen. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 80364 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen
