100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Psychobiologie UvA jaar 1 - Methoden van Onderzoek en Statistiek 1 en 2 (5102MEOS9Y/51022MOS3Y) - samenvatting €4,99   In winkelwagen

Samenvatting

Psychobiologie UvA jaar 1 - Methoden van Onderzoek en Statistiek 1 en 2 (5102MEOS9Y/51022MOS3Y) - samenvatting

 22 keer bekeken  0 keer verkocht

Psychobiologie UvA jaar 1 - Methoden van Onderzoek en Statistiek 1 en 2 (5102MEOS9Y/51022MOS3Y) - samenvatting Samenvatting van de college en boek aantekeningen van het vak Methoden van Onderzoek en Statistiek, voorheen nog opgedeeld in 2 vakken deel 1 en 2 (5102MEOS9Y/51022MOS3Y) gegeven tijde...

[Meer zien]

Voorbeeld 2 van de 15  pagina's

  • Nee
  • Hoofdstuk 1-18, 20
  • 18 januari 2022
  • 15
  • 2015/2016
  • Samenvatting
book image

Titel boek:

Auteur(s):

  • Uitgave:
  • ISBN:
  • Druk:
Alle documenten voor dit vak (15)
avatar-seller
irisrosmalen
Methoden van Onderzoek en Statistiek 1 – deeltentamen 1- Testen in de statistiek
Binomiale test: random steekproef.
 Aantal trials (n) staat vast
 Trials zijn onafhankelijk van elkaar
 Kans op succes (p) is hetzelfde in iedere trial
𝑛
𝑃(𝑋) = ( ) 𝑝 𝑋 (1 − 𝑝)𝑛−𝑋
𝑋
𝑛 𝑛!
( )=
𝑋 𝑋! (𝑛 − 𝑋)!
o H0: De relatieve frequentie van successen in de populatie is p 0
o HA: De relatieve frequentie van successen in de populatie is niet p 0
Benadering normale distributie: als het aantal trials (n) groot is, dan wordt de binomiale distributie
benadert door de normale distributie met:
 Gemiddelde = n · p  zie blz. 293
 Standaard deviatie: √𝑛𝑝(1 − 𝑝)  zijn allebei groter dan 5

Χ² goodness-of-fit test: vergelijkt data met een kansmodel, random steekproef.
 Geen categorie mag een expected frequency hebben van minder dan 1
 Niet meer dan 20% van de categorieën mag een expected frequency hebben
van minder dan 5
o H0: de data is wel…
o HA: de data is niet…
(𝑂𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑒𝑑𝑖 − 𝐸𝑥𝑝𝑒𝑐𝑡𝑒𝑑𝑖 )²
𝜒2 = ∑
𝐸𝑥𝑝𝑒𝑐𝑡𝑒𝑑𝑖
𝑖
𝑑𝑓 = (aantal categorieën) – 1 – (aantal geschatte parameters)
 Kritische waarde: boek tabel A blz. 703
Als χ² > kritieke waarde, dan P-waarde < 0.05 en verwerp de H0
Als χ² < kritieke waarde, dan P-waarde > 0.05 en verwerp niet de H0
Testen of de data past bij een binomiale distributie:
o H0: de data heeft een binomiale distributie
o HA: de data heeft geen binomiale distributie

Poisson test:
 Aantal successen in stukken van tijd en ruimte
 Successen zijn onafhankelijk van elkaar
 De kans op ieder succes is even groot in tijd en ruimte
𝑒 −𝜇 𝜇 𝑋
𝑃(𝑋) =
𝑋!
o H0: de data heeft een Poisson distributie
o HA: de data heeft geen Poisson distributie
 Als de ratio variantie : gemiddelde groter is dan 1  clumped




1

, Χ² contigency test: associatie tussen 2 categorische variabelen
 Test de onafhankelijkheid tussen variabelen
 Geen categorie mag een expected frequency hebben van minder dan 1
 Niet meer dan 20% van de categorieën mag een expected frequency hebben
van minder dan 5
o H0: Variabele 1 en variabele 2 zijn onafhankelijk
o HA: Variabele 1 en variabele 2 zijn afhankelijk
(𝑂𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑒𝑑(𝑟,𝑐)−𝐸𝑥𝑝𝑒𝑐𝑡𝑒𝑑(𝑟,𝑐))²
𝜒 2 = ∑𝑖  kijk naar de tabellen
𝐸𝑥𝑝𝑒𝑐𝑡𝑒𝑑(𝑟,𝑐)
𝑑𝑓 = (𝑟 − 1)(𝑐 − 1)

Fisher exact test:
 Test de onafhankelijkheid van 2 categorische variabelen, ook met kleine expected waardes
 Vergelijkbaar met de Χ² contigency test
 Wordt met de computer gedaan
𝑅 !𝑅 !𝐶 !𝐶 !
𝑃 = 2 ∑ 1 2 1 2  blz. 257
𝑎!𝑏!𝑐!𝑑!𝑛!


G-test:
 Vergelijkbaar met de Χ² contigency test
 Niet meer dan 20% van de cellen heeft een expected frequentie van minder dan 5
𝑂𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑒𝑑(𝑟,𝑐)
Test statistiek: 𝐺 = 2 ∑𝑟𝑟𝑜𝑤=1 ∑𝑐𝑐𝑜𝑙𝑜𝑚𝑛=1 𝑂𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑒𝑑(𝑟, 𝑐) × ln ⌊ ⌋  blz. 254
𝐸𝑥𝑝𝑒𝑐𝑡𝑒𝑑(𝑟,𝑐)
𝑑𝑓 = (𝑟 − 1)(𝑐 − 1)

One-sample t-test:
 De variabele heeft een normale distributie
o H0: het gemiddelde van de populatie is gelijk aan 𝜇0
o HA: het gemiddelde van de populatie is niet gelijk aan 𝜇0
𝑌̅ − 𝜇0
𝑡=
𝑆𝐸𝑌̅
𝑑𝑓 = 𝑛 − 1
Test statistiek zie statistiek tabel C blz. 708

Two-sample t-test:
 Elke random sample unit krijgt een andere behandeling
 Normale distributie
 Standaard deviatie (en variantie) van de numerieke variabele zijn voor iedere populatie
hetzelfde
o H0: 𝜇1 = 𝜇2
o HA: 𝜇1 ≠ 𝜇2
(𝑌̅1 − 𝑌̅2 ) − (𝜇1 − 𝜇2 ) (𝑢𝑖𝑡 𝐻0 )
𝑡=
𝑆𝐸𝑌̅1 −𝑌̅2
1 1
𝑆𝐸𝑌̅1 −𝑌̅2 = √𝑠𝑝2 ( + )
𝑛1 𝑛2
𝑑𝑓1 𝑠12 +𝑑𝑓2 𝑠22
𝑠𝑝 ² = (s is variantie) 𝑑𝑓1 = 𝑛1 − 1 𝑑𝑓2 = 𝑛2 − 1
𝑑𝑓1 +𝑑𝑓2
𝑑𝑓 = 𝑑𝑓1 + 𝑑𝑓2 = 𝑛1 + 𝑛2 − 2




2

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper irisrosmalen. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 73918 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€4,99
  • (0)
  Kopen