In dit document vind je steeds de belangrijkste zaken per hoofdstuk met stappenplan hoe je dit moet uitwerken. Daarnaast zorgt het gebruik van kleur ervoor dat het makkelijker studeerbaar is!
Docent: Katrien Van Driessen
Studie's met zelfde vak:
- Voorbereidingsprogramma meertalige profess...
Deze samenvatting heeft ervoor gezorgd dat mijn herexamen heel vlot is gegaan! Vooral de stappenplannen maakte het studeren 10 keer duidelijker!
Door: BertV • 1 jaar geleden
Dit document heeft ervoor gezorgd dat ik het vak heb gehaald! Dankzij de stappenplannen en tips is het zo veel makkelijker om het examen te kunnen!
Door: RobbeSchoenmaker • 1 jaar geleden
Alles werd ineens veel duidelijker! Echt 1 van de beste samenvatting die ik ooit gekocht heb!
Door: ArnoW • 1 jaar geleden
Dit bestand heeft me zo hard geholpen! Alles staat duidelijk stap per stap in de stappenplannen! Tijdens de les waren de oefeningen moeilijk maar met dit stappenplan wordt het ineens veel duidelijker!
Verkoper
Volgen
studentmodeltraject
Ontvangen beoordelingen
Voorbeeld van de inhoud
Algemeen
- Verantwoord steeds je keuze van toets bv wrm ordinaal en wrm gepaard (kort toelichte)
- Zowel methode kritieke waarde als methode p-waarde kunnen geven + tekening!
- Tip: keuzediagram enkel gebruiken als er gevraagd wordt welke toets (zonder procedure)
Kansverdeling
∪ = “of” ∩ = “en”
Combinaties
- Aantal combinaties van x uit n
- Geen volgorde uitkomst ( nx )= x ! ( n−x
n!
)!
Permutaties
- # mogelijkheden volgordes van n n !=¿
- Speciaal: top 3 bij 8 n -> 8.7.6
Hypergeometrische kansverdeling
- n: # trekkingen / herhalingen
- N: eindige populatie
- M: successen
P( X=x)=
( x ) ( n−x )
M . N −M
- x: exacte kans die ge wilt berekenen
( Nn )
Binomiale kansverdeling
- n: # trekkingen / herhalingen
- π: kans op succes (soms zelf bepalen)
- x: exacte kans die ge wilt berekenen ()
P ( X=x ) = n . π x .(1−π )n−x
x
Normale kansverdeling
Empirische regel
- Gemiddelde μ & standaardafwijking σ Z-score berekenen en tabellen
- Let op: P(0<X<15) in 2 splitsen => ALTIJD TEKENEN
Speciaal: omgekeerd werken: % krijgen en dan orginele waarde berekenen! (%->z-score->x)
- Steeds langs links benaderen voor %! Bv 10% grootste is 90%
- links van gemiddelde is altijd NEG z-score
- rechts van gemiddelde is altijd POS z-score
Schatten en toetsen
CLS (centrale limietstelling) -> Wanneer men vraagt voor de gemiddelde kans
BI (betrouwbaarheidsinterval) - wnr metrisch => BI voor μ & wnr nominaal => BI voor π
-> Altijd α = 1-BI en α altijd 2zijdig opzoeken in N of T verdeling
Overzicht belangrijkste 1
, => ”We zijn voor …% zeker dat de onbekende populatieparameter tussen ... en … ligt”
Standaard afwijking van de populatie σ2 kan bekend of onbekend zijn! Meestal is het onbekend en
enkel de standaardafwijking s van de steekproef gekend!
Verschiltoetsen
Z of t-toets voor 1 gemiddelde
1. Onderzoeksvraag: Is de … significant verschil./lager/hoger dan … μ0?
2. Test + voorwaarden
Grootte van n controleren en meetniveau van X = …
3. Hypothese: zie formularium voor opties
4. Significantieniveau: geg
5. Toetsingsgrootheid: formule die hoort bij gekozen test
Met μ0 als gemiddelde dat men beweert
Met x als gemeten gemiddelde van steekproef
6. Testwaarde: de formule invullen + berekenen (controleren met data SPSS)
7. P-waarde
Kritieke methode: “Als H0 niet waar is verwachte we dat x << >> / << / >> dan μ0”
Kritieke waarde zoeken t-verdeling : …% in t-verdeling bij df en deze is
krijgt aan L een – en aan R een +
Kritieke waarde zoeken z-verdeling : …% in z-verdeling -> let op langs L
P-waarde:
P-waarden zoeken in t-verdeling: P(tdf > testwaarde) -> bijhorende %
aflezen! -> is vaak tussen 2 procenten
P-waarden zoeken in z-verdeling: P(Z > testwaarde) -> bijorende %
aflezen! Let op: P(Z>test) omvormen naar P(Z<-test)!
8. Besluit: “Op …% significantieniveau en op basis van deze steekproef kan men besluiten dat
het … wel/niet significant verschil./lager/hoger is dan … .
Grafische voorstelling kritieke methode en P-waarde:
Let op: bij 2 zijdige kritieke waarde
(beide kanten VG) :
- erbij noteren aan beide kanten ->
α/2 = …
- bij % p-waarde vinden in juiste
kolom aflezen of wnr SPSS output
“sig.2”
-> Bij eenzijdig test: de SPSS “Sig. 2” / 2 bcs wij maar 1 kant
Overzicht belangrijkste 2
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper studentmodeltraject. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.
