GRADE FOR EXAM - 9. Made a very clear overview from all the models you need to know for MRM2 with all the steps. Models - ANOVA (one-sided, two-sided, regression). Steps include hypotheses, screenshots from SPSS, R2 etc.
= How can we investigate with a certain level of (statistical) confidence, what differences
there might be between the groups
Comparing the variability between groups against variability within groups
PV (with >2 groups) -
OV - quantitative
categorical
1. Can you do the one-side ANOVA?
OutcomeVariable (OV) = Quantitative
Predictor Variable (PV) = Categorical with more than 2 groups.
Variance is homogenous across groups – Levens test
Residuals are normally distributed – in this class we don’t test for this.
Groups are roughly equally sized – in this class they always are
Our subjects can only be in one group (between subjects design) – independent
groups, je kan niet in 2 groepen zitten
2. Check Levens (>0.05) variance is homogenous across groups
3. Write down hypotheses
H0: There is no difference (in means) from X across Y
H1: There is a difference (in means) from X across Y
4. Check p value one-side ANOVA (there is a difference)
5. Calculate F-value – to make sure you also take the sample size with your
calculation
Hypotheses F-value
, H0: 𝜇1 =𝜇2 =...=𝜇i “There is no difference in mean across the different categories”
H1:𝜇𝑖 ≠𝜇𝑗 for some 𝑖 and 𝑗. “There is a difference in the means.”
Formula = Mean square ‘between groups’ (MSm)/ mean square ‘within groups’ (MSr)
Formula sheet =
Deze vergelijk je met het nummer in de table (F-table)
Search in the F-value for F1 (k – 1) + F2 (n – k)
K = number of groups
N = number of observations
6. Calculate R2 (proportion of total variance)
How good is your model?
Formula = sum of squares between groups (SSm)/ sum of squares total (SSt)* 100 =
Formula sheet =
7. Do PostHoc test (difference between groups)
Difference One-sided ANOVA and factorial ANOVA
- One-sided ANOVA = examining how much variance in our data can be explained by
our independent variable
- Factorial ANOVA = examining how much variance in our data can be explained by
our independent variables (>1)
- Factorial ANOVA not only looks at the main effects of the PVs but also at their
interaction effect on the OV
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper emmaschrijver1. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,99. Je zit daarna nergens aan vast.
