Samenvatting
Samenvatting hypothese toetsen VOS
In deze samenvatting staan alle hypothese toetsende modellen beschreven die in het van Verdieping onderzoek en statistiek aanbod komen.
[Meer zien]Voorbeeld 4 van de 45 pagina's
Voorbeeld 4 van de 45 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Verkoper
Volgen
Voorbeeld van de inhoud
Periode 2Eénweg ANOVA
Eenweg ANOVA
- Eén afhankelijke variabele (Y)
- Eén factor
One way ANOVA
Aannames ANOVA-model
1. Onafhankelijkheid van waarnemingen (observaties) bij respondenten (independence).
2. Meetniveau Y minimaal interval en factoren nominaal
3. Spreiding (variantie) van residuen per groep gelijk (homoscedastisch / homogeneity of
variance).
4. Residuen per X-categorie normaal verdeeld (normally distributed errors).
5. Geen uitbijters (outliers) en ‘te’ invloedrijke respondenten (influential cases).
F-toetsingsgrootheid voor eenweg ANOVA
Toetsingsgrootheid F
- Ratio van de model variantie (MSm) en de residuele (error) variantie (MSr)
- Vergelijkt de door het model verklaarde variantie (MSm) met de niet door het model
verklaarde variantie (MSr).
Meerweg ANOVA
Padmodel meerweg ANOVA
- Eén afhankelijke variabele (Y)
- Eén of meerdere onafhankelijke variabelen met twee of meer categorieën
(minimaal nominaal meetniveau)
Door er streepjes door te zetten, kun je zien dat het gaat om groepen. Bij X1 = 3 groepen en X2 = 2
groepen.
Meerweg ANOVA (factorial ANOVA)
- Eén afhankelijke variabele (Y)
- Meer dan één factor (X1, X2, …)
Two-way, Three-way … ANOVA
Meetniveaus:
Meetniveau afhankelijke variabele Y? = minimale meetniveau : interval
Meetniveau onafhankelijke variabele X? = minimaal meetniveau : nominaal met a categorieën
,Waar kijken we naar?
De gemiddelden in kennis van getallen van groepen beschrijven en toetsen = gemiddelden model
Passende analysetechniek? = variantieanalyse = (meerweg) ANOVA
Aannames ANOVA-model
6. Onafhankelijkheid van waarnemingen (observaties) bij respondenten (independence).
7. Meetniveau Y minimaal interval en factoren nominaal
8. Spreiding (variantie) van residuen per groep gelijk (homoscedastisch / homogeneity of
variance).
9. Residuen per X-categorie normaal verdeeld (normally distributed errors).
10. Geen uitbijters (outliers) en ‘te’ invloedrijke respondenten (influential cases).
Algemeen: verschillen twee of meer groepen op het gemiddelde van een variabele Y?
Voorbeeld onderzoeksvraag: verschillen groepen gebaseerd op leeftijd en sekse in hun kennis van
getallen?
De variabelen die daar bij horen:
- Afhankelijke variabele (Y) = Kennis van getallen
- Verklaren met onafhankelijke variabelen (X): - Sekse
-Leeftijd in drie categorieën
Afhankelijke variabele = prenumb (kennis van getallen)
Factoren
- Age3 (leeftijd)
1. = jong = jonger dan 47 maanden
2. = midden = tussen 47 en 58 maanden
3. = oud = ouder dan 58 maanden
- Sexe (sekse)
1. = jongen
2. = meisje
Dit wordt ene 3 x 2 factorieel ontwerp genoemd
Model en hypothesen
Toetsing
Sum of sqaures : DF = mean square
Mean square = sum of squaes : DF
,Toetsing alle vier de hypothesen:
F-ratio tweeweg ANOVA
F-toetsingsgrootheid opsplitsing
De verklaarde variantie (MSm) bepaald door:
- Effect eerste onafhankelijke variabele A (MSa)
- Effect tweede onafhankelijke variabele B (MSb)
- Interactie-effect A en B (MS axb)
Effectgrootte
Bij ANOVA: n² = verklaarde variantie door gemiddelden model
Rapportage volgens APA richtlijnen: F(2,234) = 0.99, p = .37 n(etta)² = .01
, Categorische kenmerken
Voorbeeld: Sekse en leeftijd zijn factoren in de tweeweg ANOVA
Vraag: Kunnen we deze categorische kenmerken (nominale variabelen) meenemen als predictoren in
een regressieanalyse?
Meetniveau sekse en leeftijd
Sekse: nominaal meetniveau, twee categorieën (dichotoom)
Leeftijd: ordinaal meetniveau, drie categorieën
Antwoord:
Sekse: ja dat kan, want het is een dichotome variabele
Leeftijd: Nee, tenzij we de variabele representeren door dummyvariabelen.
Dummyvariabelen (1)
Dummyvariabelen voor leeftijd
- Representeren nominale of ordinale variabele met twee of meer categorieën
- Dummyvariabele heeft slechts twee waarden (bijv. 0 en 1)
- Door de representatie categorische variabelen met dummy’s → lineaire regressieanalyse
mogelijk
K = aantal groepen
Dummyvariabelen (2)
Omzetten nominale variabele naar dummyvariabelen (D)
- Voor variabele Sekse
- Voor variabele leeftijd
Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:
Bewezen kwaliteit door reviews
Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!
In een paar klikken geregeld
Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.
Direct to-the-point
Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper irisoudemiddendorp3. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 66184 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen