College aantekeningen
Vragenlijstconstructie college Jamovi/Qualtrics
- Instelling
- Universiteit Utrecht (UU)
samenvatting van het College van Ilja (docent) over hoe je data verwerkt in Qualtrics & Jamovi
[Meer zien]Voorbeeld 1 van de 2 pagina's
Voorbeeld 1 van de 2 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Verkoper
Volgen
Voorbeeld van de inhoud
College Ilja- Data exporteren van Qualtrics naar excel (.xlsx)
- Data inspecteren en invalide respondenten data verwijderen
- Opgeschoonde ruwe databestand goed opslaan!
Variabelen zijn de kolommen, respondenten zijn de rijen
- Elk item/variabele logische afkorting geven
- Jamovi: exploration descriptives alle losse items selecteren in variables zetten:
grafieken zijn belangrijk
- Schaal/tekstantwoord antwoord vertalen naar getal 1-5
Causiaanse verdeling = normaal verdeeld
In resultaten vertellen wat er afwijkt in je data (wat opvalt)
Eerste keer factoranalyse beter EFA (exploratief): extractie, rotatie, aantal factoren:
- Barlett’s: of items genoeg correlatie met elkaar hebben (belangrijk dat het significant
is)
- KMO: is de steekproef groot genoeg?
- Factorstructuur: laden de vragen de dimensies?
- Scree plot: waar de lijn bijna horizontaal wordt = aantal factoren
- Fit indices
MSA wil je zo hoog mogelijk (hoger dan .9, maar hoger dan .7 is goed genoeg)
Model fit:
- RMSEA (liefst onder .06) fit tussen factorstructuur & data
- TLI (zo hoog mogelijk: boven .8 of .9)
- P waarde moet niet significant zijn. Niet significant is betere fit dimensies/data
Wat je in de resultatensectie zet SS
Items selecteren op basis van:
- Omega if item dropped
- Iterm-rest correlatie
- Inter-item correlatie heatmap
- Inhoud van de items
Bij items verwijderen altijd met slechtste item beginnen
Bij betrouwbaarheidsanalyse: ieder item van 1 dimensie naar variabelen brengen, daarna
selecteren: alles behalve mean & std van item statistics (niet vergeten om items te ompolen)
Eerst factoranalyse, daarna betrouwbaarheidsanalyse
Zowel alfa als omega rapporteren
Theoretische dimensieverdeling aanhouden voor betrouwbaarheidsanalyse
Als interne consistentie dimensiescore goed is bereken dimensiescores, daarna totale
score lijst
Stel je hebt veel items verwijderd: kijken of die verwijderde dimensies samen weer dimensie
kunnen vormen
Gemiddelde vaak voorkeur boven som
Schaalscore berekenen jamovi: klik op kolom (variabele) compute dimensienaam
geven formule: bijvoorbeeld mean en dan alle items die je wilt met komma ertussen
Interne consistentie van de bestaande vragenlijsten vermeld je in de methodesectie (want is
validering van afname)
Interne consistentie van nieuwe vragenlijst in de resultatensectie
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper abcdenizz. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 56326 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen