Zero acquaintance accuracy = guessing traits right just by seeing someone briefly
Type I error = false positive false hopes, unnecessary side effects
Type II error = miss delay medication
Conservative is avoiding type I error
Alpha value determines how conservative (lower alpha) you are
Low alpha (conservative), less type I error but more type II
Alpha is the type I error rate
Power = likelihood not making type II error = finding effect when there is effect
Lower alpha less power
Higher sample size more power
Greater effect size more power
When effect size is small, bigger sample is needed
Power = 1 – kans op type 2 fout)
Sources of unsystematic variability:
- Measurement error: variables measured with less precise instrument or less careful
coding
- Irrelevant individual differences: can obscure difference between 2 groups and thus
weaken power, solution: repeated measures design to reduce impact of individuals
differences increased power
- Situation noise: weakens power
One-tailed test = whether schizophrenia drug reduces symptoms
Two-tailed test = whether schizophrenia drug reduces or increases symptoms
More power if:
- Larger alpha level
- Effect size is large
- Sample is large
- Lower levels of unsystematic variability
- Most appropriate statistical test
t-test = whether differences between two group means in independent-groups design is
statistically significant:
- Larger differences means larger t
- Larger SD lower t
- Larger sample size n larger t
In t-test not sample size but degrees of freedom = (n1-1) + (n2-1)
Confidence interval P495
, Hoorcollege 1
2 manieren om hypothesen te evalueren:
- NHST
- Bayesiaanse hypothese evaluatie
Cohen’s d = gestandaardiseerde effectsize = difference in means / sd
Effect size cohen’s d:
- Small = .20 medium = .50 large = .80
Effecten kunnen vaak in replicatieonderzoek niet opnieuw gevonden worden, oorzaken:
- Sloppy science
- Publication bias
Bayesiaanse hypothese evalutatie als alternatief voor NHST als reactie op replicatiecrisis,
want veel onderzoekers bedreven sloppy science om maar significance van 0.05 te halen,
p-waarde vervangen door Bayes factor (BF) = geeft relatieve steun in data voor H0 versus Ha
BF0a = 5 betekent steun in data 5x groter voor H0 dan voor Ha
Dus BF0a kleiner dan 1 wel effect
Als BF0a groter dan 1 geen effect
BF0a = 2 is zelfde als BFa0 = 0.5
f0
BF0a =
c0
f0 = fit (wordt letterlijk en figuurlijk kleiner als verschil in gemiddelden toeneemt)
c0 = specificiteit ( ‘=’ heel specifiek, ‘>’ beetje specifiek, ‘is niet teken’ niet specifiek)
Bayes factor heeft geen grenswaarde, dus remedie tegen:
- Questionable research practices, want incentive om analyses te manipuleren is weg
- Publication bias
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper abcdenizz. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,09. Je zit daarna nergens aan vast.