Those are the notes I made during the whole course, it is not a summary! As long as you understand this document you do not need to watch any lecture. With those notes I have passed the course with a 7.5.
Lecture 1
Introduction
Foundations of Deep Learning
Probabilistic Learning
e.g. Toss a coin
Bernoulli distribution
Deep Learning 1
, likelihood function in this case: product, because independent and identical from same coin, one probability
Objective function: .. all identically distributed so all follow Bernoulli
finding best x:
formulating it as general approach, probabilistic learning (likelihood-based) —> always done like this
p(y|x) is probability distribution
Deep Learning 2
, probabilistic values bernoulli can be used, real or continues values can be done with gaussian or
others
identically and independently —> iid, else if sequential you are dependent of past so a method with
sequential (generative regressive models, rnn)
Logistic Regression
= model that allows us to classify objects
linear dependency: when the result of coin depends on the hand velocity while coining, or the mail calling
spam depends on the words. Its probabilistic so we need sigmoid
Deep Learning 3
, gradient = vector of derivatives
note for image: derivative with respect to theta applying the chain rule
we get the difference between our prediction (sigmoid, y?) and the label x which comes into the gradient. If
our model is correct, the weights θ will not change, else we will follow the direction of x (-1)
next image not important to know in very detail:
Deep Learning 4
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper MeldaMalkoc. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,39. Je zit daarna nergens aan vast.