Datamanagement Deelonderzoek
2
Naam:
Studentennummer:
Datum: 22-03-2022
Opleidingsinstituut: NCOI
Opleiding: HBO Bachelor Informatica (4-jarige opleiding)
Module: Datamanagement
Docent:
0
, Stap 1: Wat lever je in?
Je levert een verbeterplan in voor het verbeteren van datamanagement in je eigen of een andere organisatie naar
keuze. Wanneer je organisatie nog geen gebruik maakt van professioneel datamanagement, dan kun je een
verbeterplan schrijven omtrent de opzet van datamanagement voor je organisatie. Wanneer je organisatie al
gebruik maakt van datamanagement, dan kun je een verbeterplan schrijven met voorgestelde verbeteringen.
Deze moduleopdracht kun je maken op basis van je eigen organisatie of aan de hand van een organisatie in je
(directe) omgeving. Bij een grote organisatie kan de scope ook de afdeling of eenheid zijn. De doelgroep voor
deze opdracht is de directie en/of het management van je organisatie.
Stap 2: Waar moet de opdracht aan voldoen?
In de uitwerking van de opdracht moeten minimaal de volgende onderwerpen terugkomen:
- een visie op datamanagement van gestructureerde en ongestructureerde data in je organisatie - de eisen aan
data kwaliteit
- de rollen en verantwoordelijkheden tav datamanagement in je organisatie.
In je moduleopdracht werk je de volgende stappen, die zijn afgeleid van de algemene leerdoelen,
achtereenvolgens uit in de volgorde waarin ze worden genoemd:
1. Het vraagstuk
Je schetst kort de werkomgeving waar het vraagstuk aan de orde is. Je formuleert (op eigen initiatief of in
samenspraak met je leidinggevende of een andere vertegenwoordiger van je organisatie) een probleemstelling
over de verbetering van datamanagement in je organisatie. De probleemstelling bevat: aanleiding, doelstelling
(deze moet 'smart' geformuleerd zijn), probleemstelling (ongeveer 2 A4'tje's).
Beschrijf ook hoe het vraagstuk door (externe) ontwikkelingen in en rond je organisatie zich de laatste periode
heeft ontwikkeld. Enkele voorbeelden van vraagstukken uit de praktijk van datamanagement zijn:
- Jouw organisatie verandert snel door de wijzigingen in de markt, nieuwe producten en/of reorganisaties. Er is
eigenlijk geen aandacht voor datamanagement. Daardoor zijn er in de huidige situatie veel problemen tav de
betrouwbaarheid van de data/feiten. Elke afdeling heeft zijn eigen definities en excel hiervoor. Hierdoor
verloopt de samenwerking stroef of is het moeilijk aan te tonen of er wel voldaan wordt aan wet- en
regelgeving (denk aan de AVG). Probleemstelling: Hoe kan hier verbetering in aangebracht worden en waar
moeten de prioriteiten liggen?
- Jouw organisatie heeft wel een visie tav datamanagement. Echter door de huidige ontwikkelingen is deze
verouderd en wordt geen gebruik gemaakt van de laatste (technologische) mogelijkheden en/of inzichten.
Probleemstelling: Welke verbeteringen moeten worden doorgevoerd om datamanagement op een hoger
volwassenheidsniveau te krijgen?
2. Een beschrijving van de huidige situatie en stel een eenvoudig datamodel op om de huidige situatie toe te
lichten. (ongeveer 1 a 2 A4tjes)
3. Duid aan wat de kwaliteit van data is in je organisatie door onder andere de knelpunten binnen je organisatie
te beschrijven, bezien vanuit de theorie. (1 A4tje)
4. Een beschrijving van de gewenste situatie met daarbij expliciet aandacht voor op welke wijze deze situatie een
oplossing biedt voor de geschetste problemen uit stap 3. Geef daarbij ook aan hoe je het
datamanagementbeleid binnen de eigen organisatie correct gaat toepassen. (ongeveer 1A4tje).
5. Pas de geleerde data-architectuur principes voor het maken van een ontwerp toe aan de gewenste situatie
van punt 4. (ongeveer 1 A4tje).
6. Je formuleert conclusies en aanbevelingen voor je organisatie. De conclusies sluit je af met de beantwoording
van de probleemstelling (ongeveer 1 A4'tje).
Onderdelen kunnen soms zo omvangrijk zijn dat het raadzaam is ze uit te werken in een bijlage. De kern
(conclusie, aanbeveling enzovoort) hoort wel altijd in de opdracht zelf te staan. Zorg er altijd voor dat een bijlage
betrekking heeft op de kern van de opdracht.
Leg in je uitwerking een duidelijk verband tussen de theorie uit de module en de praktijk en zorg voor een goede
onderbouwing van door jou gemaakte keuzes.
Ook als je de opdracht uitvoert op basis van een organisatie in je (directe) omgeving, behandel je al deze
stappen/deelopdrachten in je moduleopdracht. Laat alle onderdelen van de opdracht aan bod komen.
1
, Voorwoord
Mijn naam is Xxxx xxxxx. In het dagelijks leven ben ik werkzaam bij de organisatie XXXXXXX. In deze
functie bestaan mijn hoofdtaken uit alle beveiligingsvraagstukken, die betrekking hebben op
geïntegreerde beveiligingssystemen.
Voor mijn hbo-opleiding Bachelor Informatica aan het opleidingsinstituut NCOI heb ik ter afsluiting van
de module ‘Datamanagement’ het onderliggende verbetervoorstel geformuleerd. Het verbetervoorstel
is gericht aan de directie van de organisatie XXXXXXX.
Deze module heb ik ervaren als een uitstekende voortzetting van en aanvulling op mijn huidige
functie. Het is een kort, maar tegelijkertijd leerzaam en inspirerend, pad geweest dat ik bewandeld
heb.
Hierbij een woord van dank aan alle personen die een bijdrage hebben geleverd aan deze module. Ik
wil graag beginnen om mijn begeleider van XXXXXXX, XXXX XXXXX, hartelijk te bedanken voor zijn
waardevolle feedback en kritische blik. Daarnaast is een woord van dank aan de docenten, XXXX
XXXX en XXXX XXXX, op zijn plek en aan mijn collega’s voor alle geboden hulp en ondersteuning.
Zonder hun steun had ik dit voorstel niet kunnen schrijven. Ook dank ik mijn medestudenten voor hun
inzet tijdens de lessen.
Tot slot dank ik de mensen die dichtbij mij staan: mijn kinderen, ouders, broers en vriendin. Zij hebben
mij op verschillende manieren geholpen.
Ik wens u veel plezier bij het lezen.
Culemborg, 22 maart 2022
Xxxx xxxxx
2
, Samenvatting
XXXXXXX is een snelgroeiende organisatie, die zich focust op alles op en rond beveiligings- en
brandinstallatie vraagstukken. Vandaag de dag zijn er ongeveer 450 werknemers bij de organisatie
werkzaam, die bestaat uit drie divisies en diverse vestigingen verspreid over het hele land. XXXXXXX
realiseert een omzet van ongeveer 100 miljoen euro. De belangrijkste informatieverstrekkende
gebruikersgroep binnen de organisatie zijn onderverdeeld in vier afdelingen, te weten: ‘Financiën’,
‘Computer en Automatisering’, ‘Facilitaire zaken’ en ‘Service & Projecten’. De organisatie realiseert
zich dat het belang van data de komende tijd alleen maar verder zal toenemen, maar de organisatie
had nog geen juiste stappen ondernomen, of misschien beter gezegd, durven ondernemen, om hier
de vruchten van te kunnen plukken. Om deze reden heeft Business in 2021 het eerste deelonderzoek
geïnitieerd. De centrale vraag van dit eerste onderzoek luidde als volgt:
“Op welke wijze kan XXXXXXX het samenstellen van de financiële maandrapportages efficiënter ten
uitvoer brengen door de inzet van Business Intelligence, zodat dit proces minder tijd in beslag neemt?”
Op 24 juni 2021 is dit onderzoek afgerond. Uit dit onderzoek is voornamelijk gebleken dat in de
administratieve processen, op het punt van tooling, Excel een hoofdrol speelt. Hierbij leveren de
sheets een belangrijke input aan het management informatie genererende proces. Naar aanleiding
hiervan zijn een aantal aanbevelingen gedaan, waarmee de organisatie allereerst haar administratieve
bedrijfsprocessen kon verbeteren. Hierbij valt te denken aan datavisualisatie van de financiële
maandrapportages. Maar het feit laat zich echter raden, namelijk dat datamanagement verder gaat
dan alleen het visualiseren van de financiële maandrapportages. Reden waarom de auteur van deze
moduleopdracht het initiatief heeft genomen om een vervolg onderzoek uit te voeren en nieuwe
aanbevelingen te doen.
Dit nieuwe deelonderzoek heeft met name gekeken naar waar de knelpunten zich bevinden. Zo is
gebleken dat de fragmentarische opslag op verschillende databases wel een punt van aandacht zijn,
dat de data binnen XXXXXXX in bepaalde gevallen te veel op een black-box lijkt, dat de afdelingen
niet op dezelfde manier werken en dat niet per se de datakwaliteit op zich om aandacht vraagt, maar
de brede context van het databeheer.
Verder moest dit deelonderzoek antwoord geven op de vraag hoe de huidige situatie verbeterd kan
worden en waar de prioriteiten moeten liggen om de gewenste situatie van ‘gestandaardiseerde, maar
ook meetbare processen’ te realiseren. Reden waarom is geadviseerd dat het bedrijf zich in alle
opzichten beter kan focussen op de brede context van data en dat de prioriteit derhalve bij de data
governance Roadmap moet liggen.
3
, Inhoudsopgave
Voorwoord 1
Samenvatting 2
Inhoudsopgave 3
1 Inleiding 4
1.1 Organisatie 4
1.2 Aanleiding 4
1.3 Probleemstelling 5
1.4 Doelstelling 5
1.5 Verantwoording van de opzet 5
2 Huidige situatie 6/7
3 Kwaliteit van data 7
3.1 Definitie datakwaliteit 7
3.2 Knelpunten 7/8
4 Gewenste situatie 8
5 Data-architectuur 9
5.1 Toelichting principes 9
5.2 Data-architectuur principes 9
6 Conclusie en Aanbevelingen voor de praktijk 10
Literatuurlijst 11
Bijlagen 12/15
Bijlage 1 | Organogram 12
Bijlage 2 | Datalevensverloop 13
Bijlage 3 | Rollen en Verantwoordelijkheden 14/15
4