Samenvatting

Summary Statistics 2 + practice exam

1 keer verkocht

Vak
Statistics 2 (GESTAT2)

Instelling
Rijksuniversiteit Groningen (RuG)

summary of all lectures and seminar 4 of Statistics 2 (Faculty of Spatial Sciences). The summary includes screenshots from examples in the slides (SPSS output) and explanation. Also contains all questions and answers to the pratice exam.

[Meer zien]

Voorbeeld 5 van de 90 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 6 april 2022
Aantal pagina's 90
Geschreven in 2021/2022
Type Samenvatting

statistics
spatial sciences
spss
statistiek
2
ii
summary
samenvatting

€6,39

In winkelwagen

Op verlanglijstje

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Block 1: Week 1 and 2

Lecture 1:

summary of Statistics 1

Lecture 2:

One-way Analysis of Variance
One-way ANOVA: Comparing means of more than 2 groups.

H0: Population mean is equal between groups
Example: In the population, the average travel time home-to-work is equal between groups
based on region of residence.

Requirements one-way ANOVA:
- independent cases
- ratio/interval variable
- data in more than 2 groups
● each group normally distributed or sufficient amount of cases (more than 30)
● standard deviation between groups is equal (homoscedasticity)

Standard deviation equal?
● Levene’s test
● Rule of thumb: if biggest standard deviation < 2* smallest standard deviation, we
assume standard deviation is equal.

Why Analysis of Variance?
Two types of variance:
- Within groups (WITHIN or ERROR)
- between groups (FIT or BETWEEN)

,If: Variance between groups > variance within group ⇒ Reject H0 (population means groups
not equal)

Variance between groups:

Yi bar = mean each group
Ybar =
Ni = number of cases in each group

Variance within groups:

formula 1: for information on groups
formula 2: for information on individual cases
N = number of cases (total)

,Ni = number of cases in each group
t = number of groups

F-statistic (same as z- and t-statistic -> number to probability).
F = mean sum of squares between groups / mean sum of squares within groups
Differences between groups increase F -> This test is one-sided

p-value = 0,000 -> significant -> reject H0 -> We assume group means are not equal

We now know groups are different. But which groups are different? so we can move on to
multiple comparisons to compare the groups to each other.

Multiple comparisons (only when significant one-way ANOVA)
Why: Why this test except of t-test for every group? -> many t-tests is time consuming and
the chance of making a type I error increases significantly

,Error Bar Plot:
- When confidence intervals overlap, we suspect they do not differ.
- When confidence intervals do not overlap, we suspect they differ.

Multiple comparison: adjusts significance level
● Bonferroni correction:

a = significance level (5%)
m=

● Scheffe

, Compares each group to all other groups. a star (*) behind the mean differences shows it is
significant (sig. value also shows that).
if 0 in confidence interval -> not significant
if 0 not in c.i. -> significant

Example:
One-way ANOVA: p = 0,000 -> significant -> reject H0 -> we may assume that the group
means are not equal.
Multiple comparisons: significant difference between the West and the North, and the West
and the South.

Testing contrast:
Test hypothesis that you possibly have about the degree in which specific groups differ from
each other.

Sample contrast (c) -> Linear combination of sample means
H0: population contrast = 0

Language and logic:
Normal H0: difference between means
Also possible H0: relationship between variables

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper daimyschrijver. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,39. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 67479 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis