100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Samenvatting Data Science for Ecology €3,49
In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting Data Science for Ecology

 0 keer verkocht

Samenvatting van de colleges en practica. Omvat de stof voor beide tentamens (skills & concepts).

Voorbeeld 3 van de 30  pagina's

  • Nee
  • Hoofdstukken uit colleges
  • 2 mei 2022
  • 30
  • 2021/2022
  • Samenvatting
book image

Titel boek:

Auteur(s):

  • Uitgave:
  • ISBN:
  • Druk:
Alle documenten voor dit vak (1)
avatar-seller
michouweimar
25% written exam (concept & theory)

25% PC exam (R skills)

50% group work (50% zip, 25% group, 25% ppt)



Concepts & theory
Data science
Top down view: generating value from data



Knowledge pyramid

 Data  info  knowledge  wisdom
 Raw data  meaningful data



Blend of principles & methods

 Ecology (domain) + computer science + maths and statistics



Trends in ecological research

 Large, complex datasets
 Specialised tech
 Data driven multidisciplinary science
 Analysing patterns



OSEMN pipeline

 Obtaining data
 Scrubbing (cleaning) data
 Exploring data
 Modelling data
 INterpreting results



Effective workflow

 Clear data structure
 Concise
 Understandable
 Reproducible
 Transferable



, 1. Import
2. Tidy
3. Transform
4. Visualise
5. Model (transform & visualise again when needed)
6. Communicate



Data science (DS) vs empirical science

 DS based on scientific method
 But: not all data science = science
 Different scale
 Empirical science => small #correlations  causal?
 DS => can identify unlimited #correlations



Data driven vs hypothesis driven

 Data driven
- Inductive
- Starts with data analysis
 Hypothesis driven
- Deductive
- Starts with hypothesis



3Vs of data

 Volume
 Variety
 Velocity

But: DS project can also be based on smaller, simpler data



DS workflow
1. (acquire data)
2. Import
3. Tidy
4. Transform
5. Visualise
6. Model (transform & visualise again when needed)  already 10 steps in
itself
7. Communicate
8. (act)



Gaining insight: transform, visualise, model

, Not 1 template workflow, but: similar steps



Data preparation (1)

 Tidy data in workable format
- Table with rows & columns
- Numeric data
 Convert categorical data  dummy vars
- n classes  n-1 dummy vars
 Deal with missing data
- Remove obs (r)
- Remove vars (c)
- Data imputation
 Correct errors or noise



Feature engineering (2)

 Use domain knowledge to extract features from raw data
 Compute interpretable features/vars from tidy data
- Data mining
 Creativity
- Many features  interactions
- Logical features  simpler models
 Takes lot of time



Algorithm selection (3)

 Problem def
- Classification vs regression  prediction
- Supervised vs unsupervised
- Prediction vs interference
 Multiple algorithms per category/problem
 All algorithms optimise cost/loss function



Feature standardisation (4)

 Centering & scaling
- Standardisation = (x – mean)/sd
- Normalisation = (x – xmin)/(xmax – xmin)
 Improves fit of algorithm
 Improves inference of results



Set division (5)

 Many data points: risk of overfitting

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper michouweimar. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69252 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€3,49
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd