Samenvatting
Samenvatting methodologie kwali 3
- Vak
- Instelling
- Boek
een samenvatting van boek en les
[Meer zien]Voorbeeld 4 van de 64 pagina's
Voorbeeld 4 van de 64 pagina's
In winkelwagen
In winkelwagen
gesponsord bericht van onze partner
Gekoppeld boek
Titel boek:
Auteur(s):
- Uitgave:
- ISBN:
- Druk:
Meer samenvattingen voor studieboek
-
Samenvatting M&T 2 - tussentoets: HC/WG/literatuur/SPSS
-
Samenvatting "Kwalitatieve methoden & technieken in de criminologie" (16/20)
-
Uitgebreide samenvatting Methoden en Technieken II (22044402)
Verkoper
Volgen
yasminevermet
Voorbeeld van de inhoud
Methodologie kwali 3Dia’s en handboek
Inhoudstabel:
1. Kwalitatieve data-analyse deel 1, 2 & 3
2. Kwaliteit van het kwalitatief onderzoek
3. Rapporteren van kwali en kwanti onderzoek
4. Discouranalyse
5. Gevalstudie
6. Deontologie
Kwalitatieve data-analyse deel 1
Voorbeeld
¡ Onderzoeksvragen:
l Leidt de TPI (tactische politie-interventie) week in de
basisopleiding van aspirant-inspecteurs van de Limburgse
politieschool tot een voldoende niveau van competentie inzake
geweldsbeheersing?
l Welke factoren spelen een rol in die impact?
¡ Tentatief conceptueel kader bij het begin van het onderzoek: drie
categorieën van voorwaarden
¡ Docentkenmerken (bv. expertise)
¡ Studentkenmerken (bv. motivatie)
¡ Programmakenmerken (bv. trainingsmethoden)
Inleiding
¡ Dit vak biedt een voorbeeldtraject om te leren analyseren
l Voor dit vak vrij strikt te volgen
l In de toekomst desgevallend flexibeler toepassen, afhankelijk
van de behoeften
¡ De aanpak van data-analyse hangt af van het gekozen paradigma
l Bv. post-positivistisch, constructivistisch of kritisch
Gemeenschappelijke structuur: kwalitatieve analyse zie p83ac
¡ Er zijn een aantal fasen die terugkomen in de meeste analytische
benaderingen
l Fase 1: Klaarmaken van het materiaal (digitaliseren)
¡ bv. transcriberen
l Fase 2: Databeheer en eerste lezing transcripts
l Fase 3: Afbreken
¡ Data opsplitsen en niet relevante data wegfilteren
¡ Cf. metafoor van analyse van archeologische site
l Fase 4: Opbouwen
1
, ¡ Data verbinden en aggregeren met als resultaat eerst
concepten en thema’s en daarna soms theorieën
l Fase 5: Rapporteren
¡ Gebeurt vaak al tijdens de analyse
Enkele alternatieve analystische benaderingen
¡ Narratieve analyse
l Focus op de formele structuur van een boodschap: niet enkel
de sequens van de gebeurtenissen, maar ook hoe het verteld
wordt (de ‘plot’ van het verhaal)
l Sterk gelijkend op conversatieanalyse
¡ Kwalitatieve inhoudsanalyse
l Coderen en interpreteren van inhouden van teksten
l In elk geval meer dan louter tellen van inhouden (i.e.
kwantitatieve inhoudsanalyse)
¡ (Kritische) discoursanalyse
l Focus op hoe taal betekenissen creëert en zo de werkelijkheid
construeert
Zie les hierover
¡ Interpretatieve (fenomenologische) analyse
l Centrale onderzoeksvraag: Hoe geven mensen betekenis aan
hun omgeving?
l Concrete analytische aanpak lijkt sterk op grounded theory
¡ Thematische analyse
l Op zoek naar thema’s of ‘betekeniseenheden’
l Lijkt op grounded theory, maar dan met veel minder
theoretische ambities:
¡ Wel open en axiaal coderen, maar nauwelijks selectief
coderen
¡ Wel thema’s identificeren, maar nauwelijks op zoek gaan
naar hun onderlinge samenhang
l Templateanalyse: één bepaalde benadering van thematische
analyse met veel nadruk op deductief gebruik van een
codeschema
Grounded theory
¡ De gekozen benadering in deze cursus:
l Grounded theory
¡ Zie Glaser & Strauss 1967
¡ Wordt vaak gebruikt in de praktijk
¡ We volgen niet dé benadering, maar één interpretatie
l Aangevuld met de analysemethode van Miles & Huberman
¡ Nadruk op het gebruik van grafische voorstellingen
¡ De verhouding inductie/deductie bij grounded theory
l De nadruk ligt op de inductieve weg
2
, ¡ Cf. “analytische inductie”
¡ Vertrekken van de specifieke observaties en op basis
daarvan komen tot een theorie over concepten en,
vooral, hun onderlinge verbanden
l Maar ook deductieve aspecten, bv.
¡ Theoretische steekproeftrekking
¡ Gebruik van “sensitizing concepts” uit de literatuur
¡ De onderzoeker moet een “theoretische gevoeligheid”
hebben
¡ Deels persoonlijk talent
¡ Deels aan te leren, door goede theoretische
opleiding
¡ Onze benadering: bijkomende nadruk op deductie
l Bv. veel nadruk op conceptueel kader
Fasering van de analyse
¡ Cyclisch proces op twee plaatsen in onderzoek
l Bij steekproeftrekkingen, bv.
¡ Afnemen van enkele interviews
¡ Analyse van interviews
¡ Aanpassing van topiclijst (meer gefocust)
¡ Bijkomende interviews
¡ Analyse van interviews
¡ Etc.
l Bij de analyse zelf: voortdurende vergelijking
¡ De tussentijdse conclusies in vraag stellen (op zoek gaan
naar falsificatie) door nieuwe data te verzamelen
l Ofwel bevestiging van de theorie
l Ofwel geen bevestiging
¡ Ofwel echte falsificatie
¡ Ofwel nuance: het werkt maar in bepaalde
omstandigheden (meestal)
¡ Proces van afbreken en opbouwen
¡ Open coderen
l Opdelen van gegevens in kleinere delen die relevant zijn voor
de onderzoeksvraag
l Codes toekennen aan die delen
¡ Axiaal coderen
l Het verbinden van losse codes tot een geheel (rond centrale
assen of “axissen”)
l Focussen op centrale concepten
¡ Selectief coderen
l De concepten met elkaar in verband brengen tot een theorie,
bv.
¡ Welke processen leiden tot welke uitkomst?
¡ Welke variatie op de onafhankelijke variabele leidt tot
variatie op de afhankelijke variabele?
l Vaak wordt 1 concept tot “centrale categorie” gekozen
3
, ¡ Er kan ook gesproken worden over afhankelijke en
onafhankelijke variabelen
Theoretisch model
¡ Onderzoek opzetten: onderzoeksvraag en onderzoeksdesign
¡ Open data verzamelen
¡ Open coderen
¡ Verder axiaal coderen
¡ Meer gerichte data verzamelen
¡ Open coderen
¡ Verder axiaal coderen
¡ (Verder herhalingen van voorgaande cyclus)
¡ Selectief coderen
¡ Eventueel zeer gerichte data verzamelen
¡ Rapporteren
Praktijkmodel
¡ Vaak gebruikt praktijkmodel
l Onderzoek opzetten: onderzoeksvraag en onderzoeksdesign
l Data verzamelen
l Analyseren
l Rapporteren
¡ Aangepast praktijkmodel
l Zoals theoretisch model maar dan op subsets van de data
i.p.v. op nieuwe data
Overzicht
¡ Kwalitatief databeheer
¡ Softwarepakketten voor kwalitatieve data-analyse
¡ De eerste kennismaking met het materiaal
¡ Analyse-instrumenten doorheen heel het proces
l Memo’s
l Grafische voorstellingen
¡ Open coderen
¡ Axiaal coderen
¡ Selectief coderen
¡ Focusgroepen analyseren
Kwalitatief databeheer
¡ Bij kwantitatief onderzoek:
l Opmaken database, data cleanen, duidelijk codeboek, logboek
voor de analyses etc.
¡ Ook belangrijk bij kwalitatief onderzoek: klasseren en indiceren van
kwalitatieve data, bv.
l Ruwe data
4
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper yasminevermet. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 53340 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen