Samenvatting
Samenvatting Stappenplan SPSS MVDA
- Instelling
- Universiteit Leiden (UL)
Beknopte en duidelijke samenvatting en stappenplan voor alle onderdelen van SPSS van MVDA
[Meer zien]Voorbeeld 2 van de 8 pagina's
Voorbeeld 2 van de 8 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Voorbeeld van de inhoud
Samenvatting SPSS MVDABepalen van test ;
Onafhankelijke variabele Afhankelijke variabele Test
Interval Interval MRA
Nominaal Interval ANOVA
Nominaal/interval + covariate Interval ANCOVA
Nominaal/interval Interval (meerdere) MANOVA
Nominaal/interval + covariate Interval (meerdere) MANCOVA
Interval Binair LRA
- Interval (meerdere)* RMA
Interval + mediator interval Interval Mediation
*Meerdere metingen, meerdere condities voor elke participant, verschillende variabelen
op zelfde schaal meten of vergelijken van paren
Multiple Regressie Analyse (MRA);
Lineairiteits check; scatterplot = horizontale lijn zou data goed moeten kunnen beschrijven
check; dubbelklik op scatterplot – add fit line at total; kijken of lijn
recht en horizontaal is, R2 linear = 0
Homoscedasticiteit; errorvarianties zijn constant voor alle voorspelde waardes van y
check; in scatterplot = gelijke spreiding over x-as
Homogeniteit; groepen gelijk verdeeld; Nmax/Nmin < 1.5
Normaliteit van errors; sample moet groot genoeg en gelijk verdeeld zijn
check; in normal probability plot = stippen op of redelijk rond de lijn
robuustheid; N > 15
Multicollineariteit; predictoren mogen niet te hoog correleren
check; tolerance > 0.1 en VIF < 10 in Coefficients tabel
Uitbijters; op independent variabelen: Cook’s distance < 1, Leverage values < 3x(p+1)/N
p = aantal predictoren. Op dependent variabelen: residuals tussen -3 en 3
Cooks distance = hebben de uitbijters invloed op data Leverage values = zijn er uitbijters
Pearson correlation ; Analyse – correlate – bivariate – variabelen invullen tussen wie je
correlaties wilt uitrekenen – Pearson aanvinken
- aflezen; hoge correlaties wordt verwacht een goede predictor te zijn
Lineaire regressie analyse; analyse – regression – linear – dependent en independent
variabelen invullen (Statistics ; part en partial correlation en collinearity diagnostics
aanvragen) (Save : cooks distances en leverage values aanvragen) (Plots: scatterplot van
stadardized predicted values vs standardized residuals, normal probability plot aanvinken)
- aflezen; H0 = geen relatie tussen afhankelijk en onafhankelijke variabelen,
checken; ANOVA tabel; significant of niet, rapporteren F-toets, df en p-
waarde
- proportie verklaarde variantie; in Model Summary tabel, R2 = VAF door
hele model OF in Coefficients tabel, part correlations kwadrateren =
unieke variantie verklaard door variabele (optellen van alle part
kwadraten en aftrekken van R2, wat overblijft is overlappende verklaarde
variantie)
- multicollineariteit; in Coefficients tabel, tolerance en VIF checken
- uitbijters checken;
, o Outliers checken; in Residual Statistics tabel, Cooks Distance en
Leverage Values checken
o Outliers weghalen; check cooks distance in data bestand (na
opslaan bij analyse) – rechter muiskop op kolom – sort descending
– bekijk afwijkende variabele bekijken – data – select cases – if
condition is satisfied – verander variabele (zodat uitbijter erbuiten
valt)
- Significante predictoren; checken in Coefficient tabel, per predictor t-toets
met p-waarde checken op significantie, evt niet-significante predictoren
verwijderen en analyse opnieuw uitvoeren
Scatterplot in linear regression; bij lineaire regressie analyse, in Plots; Y: Zresid
(standardized residuals) en X : Zpred (standardized predicted values) – normal
probability plot aanvinken
Checken assumpties: lineairiteit, homoscedasticiteit en normaliteit
Regressieformule formuleren; kijken in Coefficients tabel; unstandardized
coefficients, B, ŷ = constante + B1X1 + B2X2 ….
o Interpreteren van regressiecoefficienten; positieve of negatieve relatie, sterke
of zwakker relatie
Hierarchische regressie analyse; meerdere blokken toevoegen om te kijken of het model
significant verbeterd door het toevoegen van een extra variabele
uitvoeren; Analyse – regression – linear – dependent variabele invoeren –
independent variabele invoeren per blok door op NEXT te klikken (Statistics: R squared
change aanvragen) assumpties checken bij simpele model met één variabele
- aflezen; checken of variabele model significant verbeterd; in Model
Summary tabel, R2 change geeft aan hoeveel proportie variantie meer
wordt verklaard in volgende model, F change geeft aan of dit verschil
significant is (noteer F-toets, df en p-waarde)
- assumpties checken; per model dat je toevoegt opnieuw checken
ANOVA
Assumpties;
1. Onafhankelijkheid van residuen
2. Normaliteit; residuen zijn normaal verdeeld
check; histogram of K-S test
robuust; N > 15 in elke groep
3. Homogeniteit;
check; Levene’s test
robuust; Nmax/Nmin < 1.5
Cross tabulation; Analyse – descriptives – crosstabs – afhankelijke nominale variabelen in
coloms en rows
gebalanceerd design of niet, kijken hoe personen verdeeld zijn over de groepen
checken robuustheid heterogeniteit en niet-normaliteit
ANOVA uitvoeren; Analyse – general linear model – univariate – dependent en fixed
variables invullen (Plots: horizontal en seperate lines invullen - add) (EM means:
gemiddeldes opvragen, main en/of interactie effecten) (Options; descriptives en homogeity
opvragen) (Save: standardized residuals (om assumpties te checken))
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper myrtheruyter. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 81113 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen