100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting modelleren en simuleren van biosystemen, Siegfried Deyns €5,49   In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting modelleren en simuleren van biosystemen, Siegfried Deyns

 32 keer bekeken  1 keer verkocht
  • Vak
  • Instelling

Samenvatting theorie modelleren en simuleren van biosystemen, 2e Ba Bio-ingenieur UA, gegeven door Siegfried Deyns

Voorbeeld 3 van de 16  pagina's

  • 28 juni 2022
  • 16
  • 2020/2021
  • Samenvatting
avatar-seller
HS1: inleiding
1. wat is modelleren en simuleren?
= discipline van het begrijpen en evalueren van de interactie van delen van een reëel of theoretisch
systeem door:
 Ontwikkelen van een beschrijving ervan: model (opbouwen)
 Uitvoeren (runnen) van het model in de tijd en ruimte: stimulatie (gebruiken)

Model
 Benaderende beschrijving of voorstelling van een systeem
 Geeft weer hoe het systeem is opgebouwd of componenten hiervan, hoe ze interageren of
welke processen een rol spelen

Modelleren
 Vertalen van een systeem in een st van wiskundige vergelijkingen

Simuleren
 Het doorrekenen van een model (= virtueel experimenteren)
 Het oplossen van de set van wiskundige vergelijkingen (analytisch of numeriek)

2. Systeem
= een geïsoleerd deel van het universum waarin we geïnteresseerd zijn (onderdelen die met elkaar
verbonden zijn of interageren)
Afgebakende door systeemgrenzen

Systemen hebben een doel of een functie Vb.: fietsketting (doel: overbrengen van een kracht)

Een systeem interageert met zijn omgeving via
 Inputvariabelen (van omgeving) = oorzaak
 Afhankelijke variabele/ toestandsvariabele (gegenereerd door het systeem) = output (naar
omgeving toe)

Vb: 2de wet van newton: a=F/m met F= input en a=output

Systemen kunnen verschillen op basis van
1. Schaal: grote vs kleine systemen vb: klimaatmodellen met als schaal, de wereld, continent,
land, plaats
2. Aard van de onderdelen of processen
a. Chemische systemen
b. Mechanische systemen
c. Elektrische systemen
d. Biosytemen: wanneer een biologisch aspect aanwezig is (vb: populatie organismen)

3. waarom modelleren en simuleren?
We willen weten waarom bepaalde fenomenen optreden in een reëel systeem (antwoorden dmv
reconstructie van een proces en simulatie)

 Laat toe om mogelijkheden van een systeem te onderzoeken door elke verandering aan het
systeem te evalueren zonder uitvoerig te moeten experimenteren

Gevoeligheidsanalyses
Complexe systemen: onmogelijk om alle interacties te beschouwen  bepalen welke factoren het
systeem het meest beïnvloeden

,4. modeltypes
Via de wiskundige vergelijkingen worden inputvariabelen (u,u) omgezet in outputvariabelen (y,y)
 u,y: scalairen
 u, y: vectoren

input/output modellen
inputs rechtstreeks omgezet in outputs (ook transferfunctie
model genoemd)

voorbeeld: groeimodel
we hebben een hoeveelheid cellen x0 (g/l) in een beker. Cellen groeien aan groeisnelheid rx (g/l.h)
dmv binaire deling (hoe meer cellen, hoe sneller het aantal toeneemt), verhouding weergegeven
door μ= evenredigheidsconstante)




Toestandsmodel
 voor complexere systemen
 bevat toestandsvariabelen om de toestand van het systeem te beschrijven

voorbeeld: groeimodel
groei is ook afhankelijk van de hoeveelheid zuurstof c (mol/l)




5. waaruit bestaat een model
 vergelijkingen
 variabelen
o inputvariabelen vb: x0, c0
o Outputvariabelen vb: x
o Toestandsvariabelen vb x, c
 Constanten: hebben steeds dezelfde waarde (vb: gravitaiteconstante)
 Parameters
o Waarden veranderen naargelang de toepassing
o Kan afhankelijk zijn van bvb de temp

6. modelkarakteristiek
Statisch of dynamisch
 Statisch model: houdt geen rekening met de tijd (en/of plaats)

,  Dynamisch model: evolutie van een systeem in tijd (en/of plaats)  opslaan in geheugen

Deterministisch of stochastisch
 Deterministisch: het gedrag van het systeem in de toekomst word volledig bepaald door de
huidige staat
o Geen onzekerheid, elke simulatie zal dezelfde output opleveren
 Stochastisch model: gebruikt statistiek om een onzekerheid in een systeem te beschrijven in
een waarschijnlijkheids verdeling

Linear of niet linear
Lineariteit: laat analytische oplossingen toe
Niet-lineair: oplossen met numerieke methoden

Lineariteit in de variabelen
een model is niet-lineair in e variabelen zodra één van de partiële afgeleiden naar de variabelen
functie is van 1 of meerdere variabelen


Lineariteit in parameters
Een model is niet-lineair in een parameter als de partiële afgeleide naar de parameter functie is van
deze parameter


Vb: monod model (groeimodel)




 Want in partieel afgeleide van S staat een S
 Want in partieel afgeleide staat terug een Ks




Mechanistisch of empirisch
 Mechanistische modellen: gebaseerd of wetenschappelijke wetten (whit-box modellen)
o Vb: 2de wet van newton: er zit een gekend mechanisme in
 Empirische modellen: gebaseerd op emirische kennis (verkregen uit experimenten) (black
box modellen)
 Hybride modellen: gedeeltelijk gebaseerd op wetten en gedeeltelijk op empirische kennis
(grey-box modellen)

7. modelbouw
1. Definieer een doel
a. Criteria: randvoorwaarde, variabelen
b. Input data: parameters of variablen
2. Verzamel kennis: al gekend of experimenten
3. Definieer een kader
a. Condities aflijnen waarvoor model gebruikt
zal worden

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper inehoybergs. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 67096 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€5,49  1x  verkocht
  • (0)
  Kopen