100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Statistiek: data-analyse (samenvatting theorie + SPSS) €3,49   In winkelwagen

Samenvatting

Statistiek: data-analyse (samenvatting theorie + SPSS)

 55 keer bekeken  6 keer verkocht
  • Vak
  • Instelling

In deze samenvatting staat (kort) de theorie uit de kennisclips en lessen 'statistiek: data-analyse'. Daarnaast staan alle stappen om de juiste analyses uit te voeren in SPSS uitgeschreven.

Voorbeeld 2 van de 10  pagina's

  • 23 augustus 2022
  • 10
  • 2021/2022
  • Samenvatting
avatar-seller
Statistiek: data-analyse

Les 1 intikken en beschrijven

Kennisclip 1: inleiding SPSS en intikken v data

SPSS bestaat uit 2 tabbladen (links onderaan): dataview en variable view.
Dataview = data ingeven
Variabele view = variabelen en karakteristieken benoemen
> Label  extra info
> Values  betekenissen cijfers toekennen
> Missing  codes voor missing values definiëren

Kolommen = variabelen
Rijen = observaties (= proefpersonen)

! alle data v 1 persoon worden op 1 rij ingegeven  dezelfde variabele v verschillende
personen komen in een kolom
! zoveel mogelijk omzetten in cijfers (bv: geslacht)

Kwalitatieve variabelen = categorieën
Kwantitatieve variabelen = getallen
Missing values = lege waarden

In SPSS kunnen we missing values op 2 manieren definiëren:
 vak open laten
 code ingeven bij variable view

Select cases = deel vd data analyseren
> data > select cases > if condition is satisfied > if … (bv: geslacht = 1)
! opnieuw aanpassen voor volledige analyse: > data > select cases > all cases
Split file = data opsplitsen om te analyseren
> data > split file > organise output by groups > groups based on …
! opnieuw aanpassen voor volledige analyse: data > split file > analyse all cases

Kennisclip 2: data transformeren

RECODE
 omzetten v oorspronkelijke categorien in een beperkt aantal nieuwe categorieen
 het omscoren v testitems die negatief geformuleerd werden in positieve scores.

 recode in to same variable
 recode into diffrent variabele (voorkeur)

> transform > recode into diffrent variables > input variabele verschuiven > output variabele
benoemen (R voor/na naam oorspronkelijke variabele) > change > old en new values
definieren

, COMPUTE
= nieuwe variabele die het resultaat is v een berekening v oorspronkelijke var
> transform > compute variable > target variable (= nieuwe naam) > nummeric expression
- som: var1 + var2 + var3 + … (! houdt geen rekening met missing values)
- som: SUM(var1,var2,var3,…) (! houdt wel rekening met missing values)
- gemiddelde: SUM(var1,var2,var3,…)/aantal variabelen
- gemiddelde: SUM(var1, var2,var3,…)/Nvalid(var1,var2,var3) (! houdt rekening
met missing values)
- gemiddelde: MEAN(var1,var2,var3,…)
- logaritme: LG10(niet normaal verdeelde var)

Kennisclip 3: beschrijvende statistiek opvragen

Karaktristieken (frequenties, percentages, gemiddelde, standaarddeviatie,…) worden per
variabele opgevraagd. Dit kan via SPSS op 3 manieren:

FREQUENTIES
> analyse > descriptive statistics > frequenties > alle variabelen naar rechts verplaatsen >
statistics (> mean/median/modus/som/ standaard deviatie/skewness/kwartielen/min/max/
variance/range/… opvragen) > output wordt geopend:

Statistics: tabel met overzicht valide en missing values (+ opgevraagde gegevens)
Frequencies: frequentietabellen per variabele (! nuttig om intypfouten na te gaan)

DESCRIPTIVES
> analyse > descriptive statistics > descriptives > kwantitiatieve variabelen naar rechts
verplaatsen > options > gemiddelde/som/standaard deviatie/min/max/range/standard error
of the mean/… opvragen > output wordt geopend:

Descriptives: tabel met de opgevraagde beschrijvers van de kwantitatieve variabelen

EXPLORE
> analyse > descripitve statistics > explore > kwantitatieve variabelen naar recht verplaatsen
(> statistics > extra outliers en percentielen opvragen) > output wordt geopend:

Explore: tabel met overzicht valide en missing values + tabel met hele reeks beschrijvers van
de variabelen + grafieken (kennisclip 4)
 MEEST VOLLEDIGE OPTIE

Kennisclip 4: beschrijvende grafieken

Grafieken geven een visuele indruk vd uitkomsten vd variabelen. Er bestaan verschillende
soorten grafieken en de keuze van de grafiek is afhankelijk van het type variabele (kwalitatief
of kwantitatief) en je doel.

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper jodiepennewaert. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 67866 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€3,49  6x  verkocht
  • (0)
  Kopen