Samenvatting

Statistiek: data-analyse (samenvatting theorie + SPSS)

6 keer verkocht

Vak
Statistiek: data-analyse (D013202A)

Instelling
Universiteit Gent (UGent)

In deze samenvatting staat (kort) de theorie uit de kennisclips en lessen 'statistiek: data-analyse'. Daarnaast staan alle stappen om de juiste analyses uit te voeren in SPSS uitgeschreven.

[Meer zien]

Voorbeeld 2 van de 10 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 23 augustus 2022
Aantal pagina's 10
Geschreven in 2021/2022
Type Samenvatting

statistiek
data
analyse
data analyse
spps
kennisclips
lessen

Instelling
Universiteit Gent (UGent)
Studie
Schakeljaar Master Gezondheidsbevordering
Vak
Statistiek: data-analyse (D013202A)

€3,49

In winkelwagen

Op verlanglijstje

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Statistiek: data-analyse

Les 1 intikken en beschrijven

Kennisclip 1: inleiding SPSS en intikken v data

SPSS bestaat uit 2 tabbladen (links onderaan): dataview en variable view.
Dataview = data ingeven
Variabele view = variabelen en karakteristieken benoemen
> Label  extra info
> Values  betekenissen cijfers toekennen
> Missing  codes voor missing values definiëren

Kolommen = variabelen
Rijen = observaties (= proefpersonen)

! alle data v 1 persoon worden op 1 rij ingegeven  dezelfde variabele v verschillende
personen komen in een kolom
! zoveel mogelijk omzetten in cijfers (bv: geslacht)

Kwalitatieve variabelen = categorieën
Kwantitatieve variabelen = getallen
Missing values = lege waarden

In SPSS kunnen we missing values op 2 manieren definiëren:
 vak open laten
 code ingeven bij variable view

Select cases = deel vd data analyseren
> data > select cases > if condition is satisfied > if … (bv: geslacht = 1)
! opnieuw aanpassen voor volledige analyse: > data > select cases > all cases
Split file = data opsplitsen om te analyseren
> data > split file > organise output by groups > groups based on …
! opnieuw aanpassen voor volledige analyse: data > split file > analyse all cases

Kennisclip 2: data transformeren

RECODE
 omzetten v oorspronkelijke categorien in een beperkt aantal nieuwe categorieen
 het omscoren v testitems die negatief geformuleerd werden in positieve scores.

 recode in to same variable
 recode into diffrent variabele (voorkeur)

> transform > recode into diffrent variables > input variabele verschuiven > output variabele
benoemen (R voor/na naam oorspronkelijke variabele) > change > old en new values
definieren

, COMPUTE
= nieuwe variabele die het resultaat is v een berekening v oorspronkelijke var
> transform > compute variable > target variable (= nieuwe naam) > nummeric expression
- som: var1 + var2 + var3 + … (! houdt geen rekening met missing values)
- som: SUM(var1,var2,var3,…) (! houdt wel rekening met missing values)
- gemiddelde: SUM(var1,var2,var3,…)/aantal variabelen
- gemiddelde: SUM(var1, var2,var3,…)/Nvalid(var1,var2,var3) (! houdt rekening
met missing values)
- gemiddelde: MEAN(var1,var2,var3,…)
- logaritme: LG10(niet normaal verdeelde var)

Kennisclip 3: beschrijvende statistiek opvragen

Karaktristieken (frequenties, percentages, gemiddelde, standaarddeviatie,…) worden per
variabele opgevraagd. Dit kan via SPSS op 3 manieren:

FREQUENTIES
> analyse > descriptive statistics > frequenties > alle variabelen naar rechts verplaatsen >
statistics (> mean/median/modus/som/ standaard deviatie/skewness/kwartielen/min/max/
variance/range/… opvragen) > output wordt geopend:

Statistics: tabel met overzicht valide en missing values (+ opgevraagde gegevens)
Frequencies: frequentietabellen per variabele (! nuttig om intypfouten na te gaan)

DESCRIPTIVES
> analyse > descriptive statistics > descriptives > kwantitiatieve variabelen naar rechts
verplaatsen > options > gemiddelde/som/standaard deviatie/min/max/range/standard error
of the mean/… opvragen > output wordt geopend:

Descriptives: tabel met de opgevraagde beschrijvers van de kwantitatieve variabelen

EXPLORE
> analyse > descripitve statistics > explore > kwantitatieve variabelen naar recht verplaatsen
(> statistics > extra outliers en percentielen opvragen) > output wordt geopend:

Explore: tabel met overzicht valide en missing values + tabel met hele reeks beschrijvers van
de variabelen + grafieken (kennisclip 4)
 MEEST VOLLEDIGE OPTIE

Kennisclip 4: beschrijvende grafieken

Grafieken geven een visuele indruk vd uitkomsten vd variabelen. Er bestaan verschillende
soorten grafieken en de keuze van de grafiek is afhankelijk van het type variabele (kwalitatief
of kwantitatief) en je doel.

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper jodiepennewaert. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69411 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis