,Week 1
Opgaven te maken: 12.2, 12.4, 12.6, 12.7, 12.8, 12.10 + MC
Formules:
t-test:
f-toets:
Categorische variabelen als predictoren
– Mag als het dummy's zijn (0/1 variabelen)
– Als er meer dan twee categorieën zijn mogen variabelen mag je die
niet zomaar als voorspeller in het model opnemen – Waarom niet?
– Let op: nominale of ordinale variabelen
– Ordinaal: Likert-schaal met vijf of meer categorieën?
– Hoe dan wel? Maak dummy-variabelen
• Wat moet je doen met een categorische voorspeller?
– Maak er een aantal dummy’s van
– Hoeveel: altijd één minder dan het aantal groepen (categorieën): 𝑔 – 1
Je wilt weten of er een significant verschil is tussen de
gemiddelde score op een bepaalde variabele (𝑦𝑦) in een
aantal groepen (𝑔𝑔)
– 𝐻0: 𝜇1 = 𝜇2 = ⋯ = 𝜇𝑔
– 𝐻𝑎: tenminste twee gemiddelden verschillen
– Vergelijk varianties: verklaard en onverklaard (regressie-aanpak)
– Vergelijk varianties: tussen en binnen groepen (ANOVA-aanpak)
• (Omnibus) ANOVA 𝐹-toets
– Groot verschil tussen groepen: tussengroepvariantie groot
– Weinig verschil binnen groepen: binnengroepvariantie klein
– Toetsen op verschillen tussen alle paren van gemiddelden:
dus tussen alle groepen
3
, – Worden gebruikt als voorafgaand aan de analyse geen specifieke
hypotheses (kunnen) worden gedefinieerd
– Worden gebruikt nadat in ANOVA 𝐻0 is verworpen
– Daarom worden ze post-hoctoetsen genoemd
– Meest eenvoudige manier: 𝑡-toetsen of bhi’s (voor gemiddelden)
• Toetsen op verschillen tussen alle paren van gemiddelden:
dus tussen alle groepen
– Meerdere toetsen achter elkaar om alle groepen te vergelijken
– Gevaar: Kanskapitalisatie
– Voorbeeld: vijf groepen en dus 10 nulhypotheses 𝐻0: 𝜇1 = 𝜇2,
𝐻0: 𝜇1 = 𝜇3, … , 𝐻0: 𝜇3 = 𝜇5, 𝐻0: 𝜇4 = 𝜇5
– Bekijk de totale 𝛼 (overall error rate) voor alle toetsen samen:
• Stel je neemt 𝛼 = 0,05 voor elke toets, dan is voor 10 onafhankelijke toetsen samen de totale 𝛼 = 1
− (0,95)10 = 0,40
• (Bovengrens: Totale 𝛼 < 10 × 0,05 = 0,50)
– Consequentie: Je maakt te veel Type I fouten, dat wil zeggen dat je te vaak ten onrechte 𝐻𝐻0
verwerpt
Correctieprocedures (drie die in H.12 staan)
1. Least-significant differences (LSD)
Geen correctie: gebruik 𝑡-toetsen met 𝑛− 𝑔 dfs en vaste 𝛼 per toets (bijv. 𝛼 = 0,05)
De toetsen zijn ‘beschermd’ door een significante ANOVA: geldt maar deels (alleen bij drie groepen
is er volledige bescherming)
2. Bonferroni procedure
Als LSD, maar gebruik niet 𝛼𝛼 maar 𝛼𝛼/𝑘𝑘 per toets
Gebaseerd op Bonferroni-ongelijkheid: 𝑃( ) tenminste één 𝐻0 geschonden ≤ 𝛼1 + ⋯ + 𝛼𝑘 = 𝑘 × 𝛼
Correctie voor kanskapitalisatie – Voorbeeld: 𝑔 = 4 groepen, dus 𝑘 = 6 toetsen voor 𝐻0: 𝜇𝑖 = 𝜇𝑗 ––
met t-toets: Toets tweezijdig, bijv. met 𝛼 = 0,05 (overall) – Gebruik voor elke
afzonderlijke toets: 𝛼 = 0,05 6 = 0,0083 – Dit betekent een kritieke 𝑡-waarde die hoort bij een 𝛼 van
0,0083 (tweezijdig!) en 𝑑 = 𝑛 − 𝑔 – Voor bhi geldt dat het betrouwbaarheidsniveau per toets gelijk is
4
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper esmeevh1. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,49. Je zit daarna nergens aan vast.