Hoofdstuk 2 - Frequency Distributions
𝑓
• Proportion: 𝑝 = 𝑛
f = frequentie
n = aantal
𝑓
• Percentage: 𝑝(100) = ∗ (100)
𝑛
Hoofdstuk 3 - Central Tendency
Σ𝑋 Σ𝑋
• Mean: (populatie) 𝜇 = 𝑁
(sample) 𝑀 = 𝑛
• Median = middelpunt
• Modus = vaakst voorkomende getal
Hoofdstuk 4 - Variability
• 𝑅𝑎𝑛𝑔𝑒 = 𝑋𝑚𝑎𝑥 − 𝑋𝑚𝑖𝑛
• Sum of Squares: SS
Berekenen op twee manieren
1. Definitial formula: 𝑆𝑆 = Σ(𝑋 − 𝜇)2
a. (𝑋 − 𝜇) voor elke score
b. Kwadrateer de uitkomsten (van stap a) voor elke score
c. Tel de waardes bij elkaar op
(Σ𝑋)2
2. Computational formula: 𝑆𝑆 = Σ𝑋 2 − 𝑁
a. Tel alle getallen bij elkaar op (Σ𝑋)
b. Tel alle gekwadrateerde uitkomsten bij elkaar op (Σ𝑋 2 )
c. Vul de waardes in in de formule
𝑆𝑆 𝑆𝑆
• Variance: (populatie) 𝜎 2 = 𝑁
(sample) 𝑠 2 = 𝑑𝑓
𝑆𝑆 𝑆𝑆
• Standard deviation: (populatie) 𝜎 = √ 𝑁 (sample) 𝑠 = √𝑑𝑓
Hoofdstuk 5 - Z-Scores: Location of Scores and Standardized Distributions
𝑋−𝜇 𝑋−𝑀
• Z-score: (populatie) 𝑧 = (sample) 𝑧 =
𝜎 𝑠
• Van z-score naar X: (populatie) 𝑋 = 𝜇 + 𝑧 𝜎 (sample) 𝑋 = 𝑀 + 𝑧 𝑠
• z-score ± 2.00 = extreme waarde
(Σ𝑧)2
• Sum of squares met z-scores: 𝑆𝑆 = Σ𝑧 2 − 𝑁
hoofdstuk 6 - Probability
, 𝑛𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟 𝑜𝑓 𝑜𝑢𝑡𝑐𝑜𝑚𝑒𝑠 𝑐𝑙𝑎𝑠𝑠𝑖𝑓𝑖𝑒𝑠 𝑎𝑠 𝐴
• Probability of particular event A: 𝑝(𝐴) 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑛𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟𝑠 𝑜𝑓 𝑝𝑜𝑠𝑠𝑖𝑏𝑙𝑒 𝑜𝑢𝑡𝑐𝑜𝑚𝑒𝑠
• p(A) = p en p(B) = q
• 𝜇 = 𝑝𝑛
• 𝜎 = √𝑛𝑝𝑞
𝑋−𝑝𝑛
• 𝑧=
√𝑛𝑝𝑞
• Proces hypothese testen
1. State hypothesis:
- State null hypothesis (H0)
- State alternative hypothesis (H1)
- Select alpha level (α)
2. Locate critical region (met α en z-score)
3. Transform sample mean into z-score
𝑀−𝜇
𝑧=
𝜎𝑀
(µ = H0)
4. Make a decision:
- Ligt de z-score in de critical region -> verwerp H0
- Ligt de z-score NIET in de critial region -> verwerp H0 NIET
• Type I error: H0 onterecht verwerpenM
• Type II error: onterecht geen effect vinden en H0 niet verwerpen
𝑚𝑒𝑎𝑛 𝑑𝑖𝑓𝑓𝑒𝑟𝑒𝑛𝑐𝑒
• Cohen’s d = 𝑠𝑡𝑎𝑛𝑑𝑎𝑟𝑑 𝑑𝑒𝑣𝑖𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛
Hoofdstuk 9 - Introduction to the t Statistic
𝑆𝑆
• Sample variance: 𝑠 2 = 𝑑𝑓
𝑠2
• Estimated standard error: 𝑠𝑀 = √ 𝑛
𝑀−𝜇
• t statistic: 𝑡 = 𝑠𝑀
𝑀−𝜇
• 𝑬𝒔𝒕𝒊𝒎𝒂𝒕𝒆𝒅 𝒅 = 𝑠
• Confidence interval (CI): 𝜇 = 𝑀 ± 𝑡(𝑠𝑀 )
Hoofdstuk 10 - The t Test for Two Independent Samples
(𝑀1− 𝑀2 ) − (𝜇1 − 𝜇2 )
• Independent-measures t statistic: 𝑡 = 𝑠(𝑀1− 𝑀2)
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper ronavandevijver. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €0,00. Je zit daarna nergens aan vast.
