100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
aantekeningen hoorcolleges €6,49
In winkelwagen

College aantekeningen

aantekeningen hoorcolleges

 1 keer bekeken  0 keer verkocht

aantekeningen hoorcolleges

Voorbeeld 3 van de 23  pagina's

  • 5 oktober 2022
  • 23
  • 2021/2022
  • College aantekeningen
  • Lagerweij
  • Alle colleges
Alle documenten voor dit vak (1)
avatar-seller
madeliefweijs83
Hoorcollege 1 Vos multipele regressie
Multipele regressie
 meerdere onafhankelijke variabelen/factoren (verzameling)
Pad model (clusters)
 variabelen van invloed zijn op…

Pad model multipele regressie




 Eén afhankelijke variabele (Y)
 Een of meerdere onafhankelijke variabelen (minimaal interval)
 Een of meerdere onafhankelijke variabelen (dichotoom)

 doel voor de populatie beschrijven en toetsen van de relaties tussen afhankelijke variabele Y en de
onafhankelijke variabele X

Multiple regressie algemeen
 Onderzoeksvraag
Kunnen we iemands waarde op een kenmerk voorspellen met kennis over andere kenmerken?
 Doel analyse
o Beschrijven lineaire relaties tussen variabelen (regressie model)
o Toetsen hypothesen over relaties (significantie)
o Kwantificeren van relaties (effectgrootte)
o Kwalificeren van relaties (klein, middelmatig, groot)
o Beoordelen relevantie relaties (subjectief)
o Voorspellen van iemands waarde met regressiemodel (puntschatting en interval
schatting)
 Waarschuwing
Doe op basis van statistische samenhang geen uitspraken over causaliteit

Meetniveau variabelen
- NOIR
Ratio, interval, ordinaal, nominaal
- Afhankelijke variabele Y
o Kenmerk gemeten op minimaal interval meetniveau
- Meetniveau onafhankelijke variabele Xk
o Kenmerk gemeten op minimaal interval meetniveau
o Categorische kenmerken met twee categorieën; nominaal meterniveau met twee
categorieën noemen we dichotoom
o Categorisch kenmerk met meer dan 2 categorieën; nominaal/ordinaal meetniveau wordt
omgezet in dummy variabelen

,Regressiemodel (1)
Vergelijking Y
 Voor geobserveerde variabele Y




Vergelijking Y^
 Voor voorspellen van waarde op Y (= Y^)
Geschatte uitkomst (Y^) = model (X)

Regressiemodel (2)




Y= B0 + B1 X1 + … + B6 X6 + E
Y= afhankelijke variabele (dependent)
X= onafhankelijke variabele (predictors)
B0= intercept (constant), ook wel 
B1= regressie coëfficiënt (slope)
E= voorspellingsfout (error of residual)

Spreidingsdiagram
- Vergelijking voor enkelvoudige regressive
1. Intercept of constante (b0)
2. Regressie coefficient (b1)


- Intercept
B0 = 5, B0 = 5, B0 = 5
- Richting verband
B1= 0.5 (positief) B1= -0.5 (negatief) B1= 0

- Interpretatie b1 waarde
De verandering in Y^ bij toename van één eenheid in X

Kleinste kwadraten criterium
 Best passende rechte lijn
De lijn waarbij spellingsfout (error) zo klein mogelijk is
 Voor elke respondent geldt J:
o Geobserveerde Yj
o Geschatte Y^j
o Voorspellingfout Ej= Yj – Y^j

, De voorspellingsfout is de afstand tussen de geobserveerde waarde en de voorspelde waarde

 Positief residu
Boven de lijn; onderschatting door model
 Negatief residu
Onder de lijn; overschatting door model

Goodness-of-fit (1)
- Beste model?
Het model (regressielijn) met kleinste residuele kwadratensom, hoe goed is dat dan?
- Bepalen Goodness-of-fit (R2)
Vergelijking (ratio) van lineair model (regressielijn) met basismodel (basislijn)




Opsplitsing waargenomen variatie
 Y^ basis model
t = totale deviatie
/ Y^ lineair model
m = verklaarde deel (model)
r = onverklaarde deel (residu)

elke t, m, r kwadraten en dan optellen
 SST, SSM en SSR

Goodness-of-fit (2)
Goodness-of-fit (R2)
- Kwadratensom van model gedeeld door totale kwadratensom
- Proportie door X verklaarde variatie in Y




- Interpretatie R en R2
o Multipele regressie coëfficiënt R
o Correlatie tussen geobserveerde Y en Y^
o Determinatiecoëfficiënt R2:
Proportie in Y verklaarde variantie door het model
- Waarderingmodel
1. Significantie (= toetsen)
2. Kwantificeren relatie (= effectgrootte)

Toetsen R2 en B’s
 Populatie
o Hypothesen
 Steekproef
o Steekproef resultaten

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper madeliefweijs83. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 56326 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€6,49
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd