College aantekeningen

aantekeningen hoorcolleges

0 keer verkocht

Instelling
Universiteit Utrecht (UU)

[Meer zien]

Voorbeeld 3 van de 23 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 5 oktober 2022
Aantal pagina's 23
Geschreven in 2021/2022
Type College aantekeningen
Docent(en) Lagerweij
Bevat Alle colleges

€6,49

In winkelwagen

Opslaan

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Hoorcollege 1 Vos multipele regressie
Multipele regressie
 meerdere onafhankelijke variabelen/factoren (verzameling)
Pad model (clusters)
 variabelen van invloed zijn op…

Pad model multipele regressie

 Eén afhankelijke variabele (Y)
 Een of meerdere onafhankelijke variabelen (minimaal interval)
 Een of meerdere onafhankelijke variabelen (dichotoom)

 doel voor de populatie beschrijven en toetsen van de relaties tussen afhankelijke variabele Y en de
onafhankelijke variabele X

Multiple regressie algemeen
 Onderzoeksvraag
Kunnen we iemands waarde op een kenmerk voorspellen met kennis over andere kenmerken?
 Doel analyse
o Beschrijven lineaire relaties tussen variabelen (regressie model)
o Toetsen hypothesen over relaties (significantie)
o Kwantificeren van relaties (effectgrootte)
o Kwalificeren van relaties (klein, middelmatig, groot)
o Beoordelen relevantie relaties (subjectief)
o Voorspellen van iemands waarde met regressiemodel (puntschatting en interval
schatting)
 Waarschuwing
Doe op basis van statistische samenhang geen uitspraken over causaliteit

Meetniveau variabelen
- NOIR
Ratio, interval, ordinaal, nominaal
- Afhankelijke variabele Y
o Kenmerk gemeten op minimaal interval meetniveau
- Meetniveau onafhankelijke variabele Xk
o Kenmerk gemeten op minimaal interval meetniveau
o Categorische kenmerken met twee categorieën; nominaal meterniveau met twee
categorieën noemen we dichotoom
o Categorisch kenmerk met meer dan 2 categorieën; nominaal/ordinaal meetniveau wordt
omgezet in dummy variabelen

,Regressiemodel (1)
Vergelijking Y
 Voor geobserveerde variabele Y

Vergelijking Y^
 Voor voorspellen van waarde op Y (= Y^)
Geschatte uitkomst (Y^) = model (X)

Regressiemodel (2)

Y= B0 + B1 X1 + … + B6 X6 + E
Y= afhankelijke variabele (dependent)
X= onafhankelijke variabele (predictors)
B0= intercept (constant), ook wel 
B1= regressie coëfficiënt (slope)
E= voorspellingsfout (error of residual)

Spreidingsdiagram
- Vergelijking voor enkelvoudige regressive
1. Intercept of constante (b0)
2. Regressie coefficient (b1)

- Intercept
B0 = 5, B0 = 5, B0 = 5
- Richting verband
B1= 0.5 (positief) B1= -0.5 (negatief) B1= 0

- Interpretatie b1 waarde
De verandering in Y^ bij toename van één eenheid in X

Kleinste kwadraten criterium
 Best passende rechte lijn
De lijn waarbij spellingsfout (error) zo klein mogelijk is
 Voor elke respondent geldt J:
o Geobserveerde Yj
o Geschatte Y^j
o Voorspellingfout Ej= Yj – Y^j

, De voorspellingsfout is de afstand tussen de geobserveerde waarde en de voorspelde waarde

 Positief residu
Boven de lijn; onderschatting door model
 Negatief residu
Onder de lijn; overschatting door model

Goodness-of-fit (1)
- Beste model?
Het model (regressielijn) met kleinste residuele kwadratensom, hoe goed is dat dan?
- Bepalen Goodness-of-fit (R2)
Vergelijking (ratio) van lineair model (regressielijn) met basismodel (basislijn)

Opsplitsing waargenomen variatie
 Y^ basis model
t = totale deviatie
/ Y^ lineair model
m = verklaarde deel (model)
r = onverklaarde deel (residu)

elke t, m, r kwadraten en dan optellen
 SST, SSM en SSR

Goodness-of-fit (2)
Goodness-of-fit (R2)
- Kwadratensom van model gedeeld door totale kwadratensom
- Proportie door X verklaarde variatie in Y

- Interpretatie R en R2
o Multipele regressie coëfficiënt R
o Correlatie tussen geobserveerde Y en Y^
o Determinatiecoëfficiënt R2:
Proportie in Y verklaarde variantie door het model
- Waarderingmodel
1. Significantie (= toetsen)
2. Kwantificeren relatie (= effectgrootte)

Toetsen R2 en B’s
 Populatie
o Hypothesen
 Steekproef
o Steekproef resultaten

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.