100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting Practicum hulpblad Leeronderzoek Oriëntatiefase () €4,89   In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting Practicum hulpblad Leeronderzoek Oriëntatiefase ()

 33 keer bekeken  5 keer verkocht

Een handig hulpblad voor het practicum examen. Heb zelf een heel goed cijfer gehaald voor dit practicum! Had enorm veel baad aan dit hulpblad.

Voorbeeld 2 van de 6  pagina's

  • 10 oktober 2022
  • 6
  • 2021/2022
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (1)
avatar-seller
anne001
Practicumopdrachten

Niet vergeten:
● Bij edit → options → value and labels & names and labels aanvragen → belangrijk voor
missings
● Wanneer je formules hebt, zoals de formule voor een z-score (X-M)/SD dan vul je de getallen
in die je krijgt door het runnen van DESCRIPTIVES.
● De onafhankelijke variabele is de variabele waarvan je denkt dat deze de oorzaak is. De
afhankelijke variabele is de variabele waarvan je denkt dat deze het gevolg is.
● Vooraf altijd FREQUENCIES en MISSING VALUES (blz. 36 en 37) runnen.
● Richting → Unstandardized B: (als een respondent met x omhoog gaat, dan gaat die met y
omlaag)
● Verklaarde variantie → adjusted R-squared
● Door middel van een T-TOETS (blz. 90) kan je een statische methode toetsen
● CROSSTABS: Door een derde variabele wordt de tabel opgesplitst hiernaar. Is er een
oorzaak- gevolg relatie? Gevolg variabele (y) benoem je dan als eerste en de oorzaakvariabele
(x) als tweede.
● 2 dichotome variabele betekent chi2
● chi2 , df en p benoemen wanneer je CROSSTABS uitvoert.

COUNT
Voorbeeld: COUNT telt hoe vaak bepaalde waarde voorkomen (in voorbeel dus 4 en 5) BLZ. 43
COUNT NEWvariabel = variabel1 variabel2 variabel3 (4 5)
FREQUENCIES = NEWvariabel

Voorbeeld: maken van variable die telt hoeveel missings elke respondent heeft op 3 variabelen.
COUNT MISSING = variable 1 variable 2 variable 3 (NEWvariabel).
FREQUENCIES NEWvariabel.
CROSSTABS NEWvariabel BY variable 2
/CELLS COLUMN COUNT

COMPUTE
Voorbeeld: COMPUTE uitvoeren (voorbeeld gaat over van uren naar minuten) BLZ. 41 en 44
FREQUENCIES variabel.
MISSING VALUES variabel (-88 -77 -55).
COMPUTE NEWvariabel = variabel * 60.

Voorbeeld: variabel dezelfde inhoud geven, van daaruit verder
COMPUTE NEWvariabel = variabel.
IF (variabel = 2) NEWvariabel = 0.
FREQUENCIES NEWvariabel.
DESCRIPTIVES NEWvariabel
/STATISTICS MEAN MAX MIN.

Voorbeeld: Verschil hoogste en laagste score, ook wel de range BLZ. 115
FREQUENCIES en MISSING VALUES vooraf natuurlijk.

, COMPUTE NEWvariabel = MAX (variabel1, variabel2, variabel3) - MIN (variabel1, variabel2,
variabel3).




Voorbeeld: Beginnen met dezelfde waarde voor iedereen, later andere toevoegen.
COMPUTE NEWvariabel = -1
IF (variabel1=528) NEWvariabel = 1.
etc… Note: De IF altijd per selectie apart neerzetten.
Kan ook gebruik maken van < of > geeft hoger of lager aan.
VALUE LABELS NEWvariabel 1"Nederlands" -1"anders".
VARIABLE LABELS NEWvariabel "etniciteit respondent".
Note: Bij een IF commando hoef je niet altijd eerst een COMPUTE commando uit te voeren, dit
gebeurt al bij: IF (variabel1 = 528) NEWvariabel = 1.


** Machtsverheffen
* Vermenigvuldigen
/ Delen
+ Optellen
- Aftrekken


HERCODEREN
Voorbeeld: Richting schaal hercoderen. BLZ. 39
FREQUENCIES variabel1 variabel2 variabel3.
MISSING VALUES variabel1 variabel2 variabel3 (-88 -55)
RECODE variabel1 variabel2 variabel3 (1=5) (2=4) (3=3) (4=2) (5=1) INTO NEWvariabel
VALUE LABELS NEWvariabel 1'strongly disagree' 2'disagree' 3'neither agree nor disagree' 4'agree'
5'strongly agree'.
VARIABLE LABELS NEWvariabel “naam variabel”

Voorbeeld: Dummificeren, ook wel hercoderen waarbij variabelen 0 en 1 krijgen.
RECODE variabel1 (1=0) (2=1) (else=SYSMIS) INTO NEWvariabel.
VALUE LABELS nieuwe variabele 0 "categorie 1" 1 "categrorie 2".
VARIABLE LABELS nieuwe variabele "onderwerp".


ELSE = SYSMIS → wanneer je alle missing values al weg wilt laten
ELSE = 999 → missing values hercoderen naar 999
ELSE = COPY → wanneer je de missings hetzelfde wilt laten, of andere variabelen überhaupt


MEAN
Gemiddelde berekenen van meerdere variabelen
Voorbeeld: MEAN berekenen met minimaal 1 antwoord ingevuld door respondent.
FREQUENCIES en MISSING VALUES vooraf natuurlijk.
COMPUTE NEWvariabel= MEAN.1 (variabel1, variabel2, variabel3).

DESCRIPTIVES
Voorbeeld: mogelijkheden die apart opgevraagd kunnen worden.

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper anne001. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,89. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 79373 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€4,89  5x  verkocht
  • (0)
  Kopen