Bronnen:
Deze samenvatting is gebaseerd op de instructievideo’s van prof. Dr. E. Fransen
,VIDEO 1 – CORRELATIE OF REGRESSIE
(Hier: verschil toegelicht)
Algem.
- Deze testen: enkel continue variabelen
Boom:
- 2 variabelen: 1 categorische & 1 categorische?
o NEEN
- Via weg ‘er zijn 2 of meer variabelen die allen continu zijn’
- 1 afhankelijke + 1 of meer onafhankelijke variabelen?
o Niet zo’n vanzelfsprekend antwoord
o In deze video wordt er uitleg gegeven op deze vraag!
o Als ‘ja’ -> regressie analyses (simple/multiple linear regression)
o Als ‘neen’ -> correlatie testen (Pearson /spearman rank correlation)
!! Bij ‘neen’ staat ‘there is no causality’
Lijkt te impliceren dat er bij regressie wel een causaliteit aanwezig is, maar
dat is niet het geval!
Wat causiliteit is: zie later
Algem.:
- Gaan uit van continue variabelen
- In tegenstelling tot eerder geziene testen kan je afhankelijk van het soort variabele zien
welke test je moet doen
o Je kijkt daarbij enkel naar de variabele & ziet of je wel/niet parametrisch mag testen
o Dan kom je op een welbepaalde test uit
- Dit is niet zo bij correlatie & regressie!
- Je kan exact zelfde variabele hebben & toch in de ene situatie ene correlatie moeten doen en
in de andere een regressie
o Is dus afhankelijk van de vraag!
o Afhankelijk van de vraag zal je dus kunnen zien of je en correlatie of regressie moet
doen
1
, Vb. Van # mensen lengte & gewicht genoteerd (= twee continue variabelen!)
- CORRELATIE
o “Is er een verband tussen lengte en gewicht?”
o Vraag naar of er een verband is tussen X & Y OF naar hoe sterk het verband is tussen
X&Y
o X & Y zijn gelijkwaardig & dus inwisselbaar! -> symmetrische analyse
Vragen naar verband tussen X & Y of verband tussn Y & X -> is hetzelfde!
Ook antwoord zal hetzelfde zijn
o Bij correlatie-analyse moeten X & Y aselecte steekproeven zijn
Dit betekend: je kan ze zelf de waarden niet kiezen
Vb. Van een slechte variabele = tijd -> kan je namelijk zelf kiezen!
Tijd wordt in correlatie NIET gebruikt
- REGRESSIE
o “Voorspel de lengte van een persoon op basis van het gewicht?”
o Heeft variabele X invloed op Y, hoe verandert Y met X, hoe voorspel je Y gegeven X,
effect van X op Y
DUS: hoe beïnvloedt de ene variabele een andere?
o X & Y zijn niet gelijkwaardig & dus niet inwisselbaar!
X & Y van plaats verwisselen -> de vraag verandert!
o Er is altijd 1 variabele waarvan je wilt weten hoe die verandert -> dit is de outcome
variabele
o DUS: voorspel 1 variabele (Y) op basis van een aandere (X)
Hier: lentgte = Y -> hoe verandert de lengte agh van het gewicht? => legte =
outcome variabele
o Kan soms oorzaak-gevolg zijn!
Vb. Aantal neerslag en aantal verkeersongelukken
Het kan dat het aantal verkeersongelukken een gevolg is van de neerslag
(veel regen -> gladdere weg -> meer ongelukken)
Er is sprake van een zekere causaliteit!
Regen = oorzaak & accident = gevolg
MAAR: hier zeer voorzichtig mee zijn
Het is niet omdat je een regressie of correlatie kan doen dat het een ook per
se de oorzaak van het andere
o Variabelen in regressie:
o X- & Y-variabele
X-variabele = onafhankelijke/input/verklarende/voorspellende variabele =
covariaat
Y-variabele = afhankelijke variabele = outcome variabele =
resultaatsvariabele -> wordt voorspeld op basis van variabele x
Bij causaliteit (dus oorzaak & gevolg) zal X de oorzaak zijn & Y het gevolg
2
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper biomed2017. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €0,00. Je zit daarna nergens aan vast.