Handige TIPS:
• Alles in blauw is wat je in SPSS
moet uitvoeren
• Inclusief output en beelden van
SPSS
• Belangerijke informatie staat in
een roze kleur
, 2
1. Enkelvoudige Regressie
Enkelvoudige regressie analyse
Er wordt maar één predictor gebruikt in het voorspellen van de afhankelijke variabele.
• De samenhang wordt beschreven met een rechte lijn (= regressielijn).
• Least squares lijn: lijn met kleinste verschil tussen punten en de lijn.
In SPSS doe je:
Stap 1: Analyze ➜ Regression ➜ Linear
Stap 2: Zet de afhankelijke variabele/dependent variable [Y] en de onafhankelijke
variabele/independent(s) [X] op de juiste plaats (zie onderaan)
Voorbeeld:
Variabelen
Afhankelijke variabele Y
• Kennis van literatuur
Onafhankelijke variabelen X (predictoren)
• Persoonlijke kenmerken
• Kenmerken ouderlijk huis
• Kenmerken school
Stap 3: Controleren van assumpties (hetzelfde als voor multipele regressie)
, 3
1. Aselecte steekproef
2. Meetniveau Y minimaal interval
3. Lineaire relaties tussen de X’en en Y
4. Per X-waarde is de spreiding in Y-scores gelijk
(homoscedasticiteit)
5. Per X-waarde zijn de Y-scores normaal verdeeld
6. Geen uitschieters en/of invloedrijke respondenten
7. Geen hoge correlatie tussen de onafhankelijke
variabelen (multicollineariteit)
SPSS stap voor stap statistisch controle:
1. Afhankelijke variabele minimaal van ratio niveau (lees af vanuit datasheet)
2. Er is een lineaire relatie tussen de variabele
Graphs ➜ Chart builder ➜ Scatter/dots
3. Afwezigheid van uitschieters
Regression ➜ Lineair ➜ klik op 'Save' en vink af 'Standarized residuals, distance
Mahalanobis en Cook's Distances'
• Standarized residuals: moet tussen de -3.3 en 3.3 zijn
• Mahalanobis: de waarde mot lager zijn dan 10+2 *(keer) aantal onafhankelijke
variabele in je regressie
• Cook's distance: de maximum moet lager zijn dan 1
Zie output onderaan:
, 4
4. Homoscedasticiteit: per X-waarde moet de spreiding in Y-scores gelijk zijn
Regression ➜ Lineair ➜ Klik op 'Plots'
Plaats de variabele *ZPRED ➜ X-as
Plaats de variabele *ZRESID ➜ Y-as
5. Per X-waarde moet de Y-scores normaal verdeeld zijn
Regression➜ Lineair ➜ Klik op 'Plots' en vink af 'Histogram'
6. Multicollineariteit: er mag geen sprake zijn van een hoge correlatie tussen de
onafhankelijke variabele
Regression ➜ Lineair ➜ Klik op 'Statistics' en vink af 'Collinearity diagnostics'
• Tolerance: Als het <2 is kan dit duiden op een mogelijke probleem
• Tolerance: <1 is een probleem
• VIF: >10 is een probleem
➜Kies onder 'elements' voor 'fit line' at 'subgroups'
➜Een niet significant interactie = wel voldaan aan assumptie van homogeniteit
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper alexiareeder. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,99. Je zit daarna nergens aan vast.